“人工智能，有必要像人類一樣嗎？”

而非語(yǔ)言圖靈測(cè)試，是圖靈測(cè)試的一種形式。對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，通過(guò)非語(yǔ)言圖靈測(cè)試并不容易，因?yàn)樗鼈冊(cè)跈z測(cè)和區(qū)分其他人（物體）的微妙行為特征方面，表現(xiàn)得并不像人類那樣熟練。

那么，一個(gè)類人機(jī)器人是否能夠通過(guò)非語(yǔ)言圖靈測(cè)試，在其物理行為中體現(xiàn)人類特征呢？

在非語(yǔ)言圖靈測(cè)試中，研究團(tuán)隊(duì)試圖搞清楚能否通過(guò)編程讓人工智能在類似于人類行為變異的范圍內(nèi)改變反應(yīng)時(shí)間，從而被視為人類。為了做到這一點(diǎn)，他們將人類和機(jī)器人安排在一個(gè)屏幕上有不同顏色、形狀的房間里。

圖｜機(jī)器人與人類共同執(zhí)行任務(wù)。（來(lái)源：該論文）

當(dāng)形狀或顏色改變時(shí)，參與者就會(huì)按下按鈕，而機(jī)器人則通過(guò)點(diǎn)擊屏幕上顯示的相反顏色或形狀來(lái)響應(yīng)這一信號(hào)。

圖｜通過(guò)按下按鈕來(lái)響應(yīng)（來(lái)源：該論文）

在測(cè)試過(guò)程中，機(jī)器人有時(shí)由人類遠(yuǎn)程控制，有時(shí)由被訓(xùn)練模仿行為變異性的人工智能控制。

圖｜參與者被要求判斷機(jī)器人行為是預(yù)先編程的還是由人類控制的（來(lái)源：該論文）

結(jié)果表明，參與者可以很容易地分辨出機(jī)器人何時(shí)是被另一個(gè)人操作的。

但是，當(dāng)機(jī)器人被人工智能操作時(shí)，參與者猜錯(cuò)的概率卻超過(guò)了 50%。

圖｜圖靈測(cè)試的平均準(zhǔn)確率。（來(lái)源：該論文）

這就意味著，他們的人工智能通過(guò)了非語(yǔ)言圖靈測(cè)試。

但是，研究人員也表示，類人行為的可變性可能只是通過(guò)實(shí)體人工智能的非語(yǔ)言圖靈測(cè)試的一個(gè)必要不充分條件，因?yàn)樗谌祟惌h(huán)境中也可以表現(xiàn)出來(lái)。

人工智能，有必要像人類一樣嗎？

長(zhǎng)期以來(lái)，人工智能研究一直將人類相似性作為目標(biāo)和衡量標(biāo)準(zhǔn)，Wykowska 團(tuán)隊(duì)的研究證明，行為變異性或許可以用來(lái)讓機(jī)器人更像人類。

Ziemke 等人卻認(rèn)為讓人工智能不那么像人類可能是一種更加明智的做法，并以自動(dòng)駕駛汽車和聊天機(jī)器人兩個(gè)案例做了闡述。

比如，當(dāng)你在馬路上準(zhǔn)備穿過(guò)人行橫道時(shí)，看到一輛汽車正在接近你，從遠(yuǎn)處看，你可能無(wú)法判斷它是否是一輛自動(dòng)駕駛汽車，所以你只能根據(jù)汽車的行為來(lái)判斷。

（來(lái)源：Pixabay）

但是，即使你看到有人坐在方向盤前面，你也不能確定這個(gè)人是在主動(dòng)控制車輛，還是僅僅在監(jiān)控車輛的行駛操作。

“這對(duì)交通安全有著非常重要的影響，如果自動(dòng)駕駛汽車不能向其他人表明它是否處于自動(dòng)駕駛模式，可能就會(huì)導(dǎo)致不安全的人機(jī)互動(dòng)?！?/strong>

在人工智能的早期，模仿人類可能是一個(gè)業(yè)內(nèi)的共同目標(biāo)，“但在人工智能已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠值慕裉欤覀冎辽傩枰伎迹?strong>在什么方向努力實(shí)現(xiàn)類似人類的人工智能才真正有意義”。

參考鏈接：

https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.abo1241

https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.add0641