“人工智能，有必要像人類一樣嗎？”

而非語言圖靈測試，是圖靈測試的一種形式。對于人工智能來說，通過非語言圖靈測試并不容易，因?yàn)樗鼈冊跈z測和區(qū)分其他人（物體）的微妙行為特征方面，表現(xiàn)得并不像人類那樣熟練。

那么，一個(gè)類人機(jī)器人是否能夠通過非語言圖靈測試，在其物理行為中體現(xiàn)人類特征呢？

在非語言圖靈測試中，研究團(tuán)隊(duì)試圖搞清楚能否通過編程讓人工智能在類似于人類行為變異的范圍內(nèi)改變反應(yīng)時(shí)間，從而被視為人類。為了做到這一點(diǎn)，他們將人類和機(jī)器人安排在一個(gè)屏幕上有不同顏色、形狀的房間里。

圖｜機(jī)器人與人類共同執(zhí)行任務(wù)。（來源：該論文）

當(dāng)形狀或顏色改變時(shí)，參與者就會(huì)按下按鈕，而機(jī)器人則通過點(diǎn)擊屏幕上顯示的相反顏色或形狀來響應(yīng)這一信號。

圖｜通過按下按鈕來響應(yīng)（來源：該論文）

在測試過程中，機(jī)器人有時(shí)由人類遠(yuǎn)程控制，有時(shí)由被訓(xùn)練模仿行為變異性的人工智能控制。

圖｜參與者被要求判斷機(jī)器人行為是預(yù)先編程的還是由人類控制的（來源：該論文）

結(jié)果表明，參與者可以很容易地分辨出機(jī)器人何時(shí)是被另一個(gè)人操作的。

但是，當(dāng)機(jī)器人被人工智能操作時(shí)，參與者猜錯(cuò)的概率卻超過了 50%。

圖｜圖靈測試的平均準(zhǔn)確率。（來源：該論文）

這就意味著，他們的人工智能通過了非語言圖靈測試。

但是，研究人員也表示，類人行為的可變性可能只是通過實(shí)體人工智能的非語言圖靈測試的一個(gè)必要不充分條件，因?yàn)樗谌祟惌h(huán)境中也可以表現(xiàn)出來。

人工智能，有必要像人類一樣嗎？

長期以來，人工智能研究一直將人類相似性作為目標(biāo)和衡量標(biāo)準(zhǔn)，Wykowska 團(tuán)隊(duì)的研究證明，行為變異性或許可以用來讓機(jī)器人更像人類。

Ziemke 等人卻認(rèn)為讓人工智能不那么像人類可能是一種更加明智的做法，并以自動(dòng)駕駛汽車和聊天機(jī)器人兩個(gè)案例做了闡述。

比如，當(dāng)你在馬路上準(zhǔn)備穿過人行橫道時(shí)，看到一輛汽車正在接近你，從遠(yuǎn)處看，你可能無法判斷它是否是一輛自動(dòng)駕駛汽車，所以你只能根據(jù)汽車的行為來判斷。

（來源：Pixabay）

但是，即使你看到有人坐在方向盤前面，你也不能確定這個(gè)人是在主動(dòng)控制車輛，還是僅僅在監(jiān)控車輛的行駛操作。

“這對交通安全有著非常重要的影響，如果自動(dòng)駕駛汽車不能向其他人表明它是否處于自動(dòng)駕駛模式，可能就會(huì)導(dǎo)致不安全的人機(jī)互動(dòng)?！?/strong>

在人工智能的早期，模仿人類可能是一個(gè)業(yè)內(nèi)的共同目標(biāo)，“但在人工智能已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠值慕裉?，我們至少需要思考?strong>在什么方向努力實(shí)現(xiàn)類似人類的人工智能才真正有意義”。

參考鏈接：

https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.abo1241

https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.add0641