[科普中國]-地方貨運(yùn)量

地方貨運(yùn)量(local goods traffic)是指鐵路線上每年各車站貨物到發(fā)量的總和。上下行方向分別統(tǒng)計(jì)。包括由本線運(yùn)出、由鄰接鐵路運(yùn)入本線的，以及在本鐵路線內(nèi)各車站之間運(yùn)輸?shù)娜N貨運(yùn)量。鐵路設(shè)計(jì)時(shí)，可在該鐵路線的地方吸引范圍內(nèi)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)調(diào)查取得原始資料，經(jīng)分析、統(tǒng)計(jì)估算而得到。它是設(shè)計(jì)鐵路站場股道和鐵路貨運(yùn)設(shè)備的出發(fā)資料。

簡介地方貨運(yùn)量(local goods traffic)是指鐵路線上每年各車站貨物到發(fā)量的總和。上下行方向分別統(tǒng)計(jì)。包括由本線運(yùn)出、由鄰接鐵路運(yùn)入本線的，以及在本鐵路線內(nèi)各車站之間運(yùn)輸?shù)娜N貨運(yùn)量。鐵路設(shè)計(jì)時(shí)，可在該鐵路線的地方吸引范圍內(nèi)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)調(diào)查取得原始資料，經(jīng)分析、統(tǒng)計(jì)估算而得到。它是設(shè)計(jì)鐵路站場股道和鐵路貨運(yùn)設(shè)備的出發(fā)資料1。

地方客運(yùn)量地方客運(yùn)量(local passenger traffic)是指每年該鐵路線各車站旅客乘車人數(shù)的總和。上下行分開計(jì)算。其數(shù)值與地方運(yùn)量吸引范圍內(nèi)的人口總數(shù)、工礦企業(yè)職工人數(shù)、人均收入、移民數(shù)量、旅游點(diǎn)等因素有關(guān)。通過經(jīng)濟(jì)調(diào)查和統(tǒng)計(jì)得到。

貨運(yùn)量預(yù)測貨運(yùn)量預(yù)測是指在貨運(yùn)市場調(diào)查、分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用科學(xué)的方法，估計(jì)未來運(yùn)量及其變化規(guī)律，為制定有關(guān)政策、編制運(yùn)輸發(fā)展規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù);為運(yùn)輸企業(yè)經(jīng)營決策和日常管理提供必要條件和依據(jù)，以便合理安排運(yùn)力、開辟航線和從事營運(yùn)1。

最常用的貨運(yùn)量預(yù)測方法運(yùn)量預(yù)測按性質(zhì)和方法，可分為定量預(yù)測和定性預(yù)測。最常用的貨運(yùn)量預(yù)測方法有1：

1.定性預(yù)測方法

定性預(yù)測方法主要以專家為索取信息的對象，組織各方面專家運(yùn)用專業(yè)方面的經(jīng)驗(yàn)和知識，通過對過去和現(xiàn)在發(fā)生的問題進(jìn)行綜合分析，從中找出規(guī)律，對未來作出判斷。該預(yù)測方法在缺乏足夠的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和原始資料的情況下，憑借專家的經(jīng)驗(yàn)和判斷能力，用系統(tǒng)的、邏輯的思維方法作出定量估價(jià)，從而預(yù)測未來。這種方法在很大程度上取決于經(jīng)驗(yàn)和專家的努力。該法簡單易行?；ㄙM(fèi)的時(shí)間少，是應(yīng)用歷史較久的一種方法，至今在各類預(yù)測方法中仍占重要地位。但存在片面性、準(zhǔn)確度不太高的缺點(diǎn)。只能作為貨運(yùn)量預(yù)測的一種輔助方法。定性預(yù)測方法主要有以下幾種：

(1) 個(gè)人判斷。個(gè)人判斷主要通過征求專家個(gè)人意見，憑借專家個(gè)人的知識和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行預(yù)測，優(yōu)點(diǎn)是可以最大限度地利用個(gè)人的創(chuàng)造能力，不受外界影響，沒有心理壓力。缺點(diǎn)是預(yù)測的準(zhǔn)確度取決于專家的個(gè)人知識和經(jīng)驗(yàn)的廣度和深度，專家個(gè)人所占資料的多少，以及對預(yù)測問題是否有興趣等，因此，預(yù)測難免有片面性。

(2) 專家會議。專家會議是召集有關(guān)教授學(xué)者及從事某項(xiàng)工作多年的專門人員舉行會議，通過討論分析，集思廣益以獲得預(yù)測結(jié)果。與“個(gè)人判斷”相比，其優(yōu)點(diǎn)是:專家會議的信息量大于個(gè)人占有的信息量;考慮的因素比個(gè)人考慮的多;提供的方案比個(gè)人提供的要具體。缺點(diǎn)是受心理影響因素較大，例如，屈服權(quán)威人士和大多數(shù)人的意見而忽視少數(shù)人的正確意見，容易受他人的影響等等。

(3) 特爾菲法。特爾菲是美國“蘭德”公司于1964 年首先用于技術(shù)預(yù)測的。特爾菲是古希臘傳說中的神諭之地，城中有座阿波羅神殿可以預(yù)卜未來，因而借用其名。特爾菲法實(shí)質(zhì)上是函詢調(diào)查法，是專家會議預(yù)測法的一種發(fā)展。它以匿名方式將所需預(yù)測的問題和必要的背景材料通過函詢方式征求專家們的意見。預(yù)測組織者將收到的答復(fù)，經(jīng)過綜合、歸納和整理再反饋給函詢專家，這樣的反復(fù)幾次，直到得到較為滿意預(yù)測目標(biāo)結(jié)果為止。需要預(yù)測的問題經(jīng)過幾次反復(fù)征詢，通過專家們反復(fù)分析判斷，提出新的論征，專家們的意見日趨一致，結(jié)論的可靠性越來越大。

特爾菲法是“系統(tǒng)分析”方法在意見和價(jià)值判斷領(lǐng)域內(nèi)的一種有益延伸。它突破了傳統(tǒng)的數(shù)量分析限制，為更合理地決策開闊了思路。由于對未來發(fā)展中的各種可能出現(xiàn)和期待出現(xiàn)的前景作出概率估價(jià)，因而為決策者提供了多方案選擇的可能性。對其他方法來說，一般難以獲得這樣重要的用概率表示的明確答案。

特爾菲法與專家會議法相比，優(yōu)點(diǎn)是參加預(yù)測的專家互不了解，互不知名，這樣可以完全消除專家之間的相互影響，參加預(yù)測的專家可以改變自己的意見而無需作出公開說明，無損自己的威望，也不必屈服于其他專家或多數(shù)人意見，可以真正自由地充分發(fā)表自己的意見。

(4) 主觀概率法。是用專家意見將定性資料轉(zhuǎn)換成定量的估計(jì)值預(yù)測未來，對專家預(yù)測的實(shí)現(xiàn)可能性、應(yīng)用主觀概率給予評定。主觀概率是對某一次“推測”的特定結(jié)果所持的個(gè)人信念量度，用定量數(shù)值反映對其問題的可能估計(jì)。

預(yù)測某一問題發(fā)生的可能性，用調(diào)查一組專家的主觀概率預(yù)測的百分?jǐn)?shù)，然后相加求其平均值，即為某問題發(fā)生預(yù)測概率的百分?jǐn)?shù)。

2.定量預(yù)測方法

定量預(yù)測方法是用定量分析來研究運(yùn)量的發(fā)展趨勢，它以歷史統(tǒng)計(jì)資料和有關(guān)信息為依據(jù)，運(yùn)用各種數(shù)學(xué)方法來預(yù)測未來水運(yùn)市場需求情況，即未來的運(yùn)量。常用的貨運(yùn)量定量預(yù)測方法主要有以下幾種：

(1) 平衡法

平衡法是通過對某區(qū)域或經(jīng)濟(jì)腹地資源與需求或?qū)ιa(chǎn)與消費(fèi)的平衡結(jié)果，其相互間的數(shù)量關(guān)系確定運(yùn)量。平衡法是以某區(qū)域(或腹地) 為單位，根據(jù)主要貨物編制運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)平衡表來測算運(yùn)量的。通過編制運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)平衡表，可以預(yù)測出各地區(qū)各種貨物運(yùn)量的大小;研究出輸出、入?yún)^(qū)之間的合理聯(lián)系，促進(jìn)地區(qū)物資產(chǎn)、供、銷合理布局;同時(shí)根據(jù)平衡表進(jìn)行各種運(yùn)輸方式間的合理分配。平衡法是預(yù)測運(yùn)量的一種基本方法。

(2) 運(yùn)輸系數(shù)法

運(yùn)輸系數(shù)法是根據(jù)計(jì)劃期物資的生產(chǎn)量與該物資運(yùn)輸系數(shù)的乘積來確定運(yùn)量的一種方法。此法運(yùn)用關(guān)鍵是要確定該貨物的運(yùn)輸系數(shù)，運(yùn)輸系數(shù)是表示貨運(yùn)量與生產(chǎn)量的比值，它不是一個(gè)常數(shù)，它受許多因素影響。因此必須進(jìn)行分析研究確定。

(3) 時(shí)間序列分析法

時(shí)間序列分析法是根據(jù)歷史資料組成的時(shí)間數(shù)列，從中找出發(fā)展趨勢的變動規(guī)律，由過去推測未來，憑借過去狀態(tài)延續(xù)到未來的可能性，從而達(dá)到預(yù)測的目的。這種預(yù)測方法也叫外推法或歷史引申法。

經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一個(gè)長時(shí)期內(nèi)的數(shù)量變化，主要有長期趨勢、循環(huán)變動、季節(jié)變動、不規(guī)則變動等四種因素造成，其中長期趨勢反映現(xiàn)象的基本方向，其他因素是圍繞著這個(gè)基本方向所呈現(xiàn)的各有其特點(diǎn)的變動。因此，只要掌握了過去可靠的歷史統(tǒng)計(jì)資料，有了時(shí)間和數(shù)量，即可預(yù)測今后一段時(shí)間內(nèi)發(fā)展趨向和可能達(dá)到的水平。

貨運(yùn)量預(yù)測主要采有移動平均法和指數(shù)平滑法。

①移動平均法。移動平均法是利用統(tǒng)計(jì)修勻方法，以移動平均數(shù)來推算未來的一種預(yù)測法。當(dāng)未來的狀況與接近它的時(shí)期的狀況有關(guān)，而與較遠(yuǎn)時(shí)期的狀況聯(lián)系不大時(shí)即可采用此法預(yù)測。

移動平均法預(yù)測的最大的優(yōu)點(diǎn)是簡單易行。但它受計(jì)算期數(shù)影響，而且預(yù)測值僅與近期有關(guān)，與計(jì)算期以前的數(shù)據(jù)無關(guān)，這與客觀情況不盡相符。期數(shù)越多，修勻的作用越大，趨勢就越平滑;反之則反映波動靈敏。因此，確定計(jì)算期數(shù)的多少對這種預(yù)測的影響很大。計(jì)算期的多少應(yīng)根據(jù)未來趨勢與過去的關(guān)系如何而定。從理論上說，它應(yīng)與循環(huán)變動或季節(jié)變動周期吻合，這樣可以消除循環(huán)變動和季節(jié)變動的影響，但實(shí)際上難以做到，一般只能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)來確定。

②加權(quán)移動平均法。加權(quán)移動平均法對過去不同時(shí)期的資料給予不同的權(quán)數(shù)，由于距預(yù)測周期越近的數(shù)據(jù)對預(yù)測值影響越大，反之就小，所以，近期資料用較大權(quán)數(shù)、遠(yuǎn)期則用較小權(quán)數(shù)，然后加以平均，計(jì)算出預(yù)測值。采用加權(quán)移動平均法，權(quán)數(shù)的確定受人為因素影響、權(quán)數(shù)選擇是否適當(dāng)與預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性也有較大影響。

③指數(shù)平滑法。指數(shù)平滑法即指數(shù)滑動平均法，也稱指數(shù)加權(quán)移動平均法。其運(yùn)用整個(gè)時(shí)間數(shù)列的全部資料，通過指數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均，對未來趨勢進(jìn)行預(yù)測。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是克服了移動平均法需要數(shù)據(jù)存儲大的缺點(diǎn)，保持了移動平均法的優(yōu)點(diǎn)，它只需要最近一期的運(yùn)量預(yù)測數(shù)實(shí)際運(yùn)量可預(yù)測下一期的數(shù)值。因此在實(shí)際工作中得到了廣泛應(yīng)用。

指數(shù)平滑法通過使預(yù)測與以前的歷史資料全面地聯(lián)系，不僅消除了受期數(shù)限制的缺陷，而且各期權(quán)數(shù)由近至遠(yuǎn)表現(xiàn)為權(quán)數(shù)的值依次減小，這樣，越接近近期的資料對預(yù)測值影響越大，反之，影響越小。

(4) 回歸分析法

回歸分析法是從經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的因果關(guān)系出發(fā)，應(yīng)用回歸方程來分析經(jīng)濟(jì)變化規(guī)律，進(jìn)行預(yù)測。運(yùn)輸量的影響因素相當(dāng)復(fù)雜。因此，有一元回歸分析和多元回歸分析。

(5) 速度比例法。

速度比例法按規(guī)模經(jīng)濟(jì)中運(yùn)量的增長速度與工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長速度的比例關(guān)系來預(yù)測運(yùn)量，這種方法往往用于總運(yùn)量的預(yù)測。

本詞條內(nèi)容貢獻(xiàn)者為:

石季英 - 副教授 - 天津大學(xué)