[科普中國]-復(fù)雜電網(wǎng)連鎖故障預(yù)測

背景

我國能源資源與用電需求在地理分布上極不均衡，為解決這一結(jié)構(gòu)矛盾，發(fā)展遠(yuǎn)距離、大規(guī)模輸電己成為我國電網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢。然而，由于輸電廊道地理環(huán)境復(fù)雜，氣候條件惡劣，電網(wǎng)易發(fā)生一點(diǎn)或多點(diǎn)故障。如果這些故障元件恰為系統(tǒng)中的薄弱環(huán)節(jié)，則極易引發(fā)元件連鎖停運(yùn)現(xiàn)象。如果這種級(jí)聯(lián)迅速蔓延，那么將造成整個(gè)電網(wǎng)的崩潰，引發(fā)大停電事故下為避免這種災(zāi)難性事故的發(fā)生，在事故前預(yù)測可能的連鎖故障序列就顯得尤為重要

縱觀歷年國內(nèi)外電力系統(tǒng)大停電事故的演化形式可以發(fā)現(xiàn)，大停電事故是由單一故障引發(fā)多重故障、從局部地區(qū)蔓延至全局區(qū)域，并最終導(dǎo)致大而積停電。甚至整個(gè)電力網(wǎng)絡(luò)崩潰的過程在這些大停電事故中連鎖故障是主要誘導(dǎo)因素，同時(shí)連鎖故障演變階段的時(shí)間間隔隨大停電事故的不斷演化而逐漸縮短，在連鎖故障發(fā)生的初始階段，相繼故障間隔以分鐘或小時(shí)計(jì)算，比如北美“8- 14"事故的初始階段約有兩個(gè)多小時(shí)。綜上，在電力系統(tǒng)連鎖性大而積停電的初始階段，預(yù)測連鎖故障序列具有可行性預(yù)測結(jié)果。有望為電力工作人員制定連鎖故障預(yù)防與阻斷措施提供理論依據(jù)。

復(fù)雜電網(wǎng)連鎖故障序列預(yù)測是通過考慮電網(wǎng)的運(yùn)行參數(shù)、保護(hù)動(dòng)作特性以及外界天氣等因素的共同影響，在連鎖故障尚未發(fā)生之前預(yù)先搜索可能發(fā)生級(jí)聯(lián)失效的元件序列的過程。由于電力系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的高階非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，其本身在拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和運(yùn)行狀態(tài)上表現(xiàn)出的復(fù)雜性，以及其運(yùn)行環(huán)境的多變性都增加了研究復(fù)雜電網(wǎng)連鎖故障傳播機(jī)理的難度，因此，復(fù)雜電網(wǎng)連鎖故障序列預(yù)測是預(yù)防大停電事故研究中具有重要研究價(jià)值的研究方向之一。鑒于傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)分析方法難以揭示連鎖故障過程中系統(tǒng)的整體行為，新的理論與方法待發(fā)現(xiàn)并被引入到連鎖故障預(yù)測中?？偨Y(jié)目前有關(guān)連鎖故障預(yù)測的研究成果，大致可分為以下3類：模式搜索法、模型法、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估法。這些方法或是以潮流計(jì)算和穩(wěn)定分析為核心，研究電力網(wǎng)絡(luò)連鎖故障整體行為并預(yù)測連鎖故障傳播路徑，或是以電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為核心，利用電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論對電網(wǎng)網(wǎng)架進(jìn)行抽象，研究電網(wǎng)拓?fù)涮卣髋c連鎖故障傳播間的關(guān)系，搜索連鎖故障演化路徑采用這些方法可以有效地預(yù)測復(fù)雜電網(wǎng)連鎖故障傳播序列對連鎖故障的預(yù)防與控制具有重要的指導(dǎo)意義12。

連鎖故障預(yù)測方法基于模式搜索的連鎖故障預(yù)測連鎖故障模式搜索是在連鎖故障的發(fā)生、發(fā)展過程中，通過采用解析法、隨機(jī)模擬(如蒙特卡羅法)和重要度抽樣法以及事故鏈法等方法對電網(wǎng)進(jìn)行穩(wěn)定計(jì)算和潮流計(jì)算，搜索連鎖故障序列由于解析法在處理連續(xù)參數(shù)和不確定因素，以及連鎖故障或多重故障時(shí)存在困難，所以，相比之下隨機(jī)模擬法和事故鏈法被廣泛采用3。

（1）隨機(jī)模擬法

基于隨機(jī)抽樣的蒙特卡羅(Monte Carlo)法在隨機(jī)模擬不確定事件中已被廣泛關(guān)注。Monte Carlo法是通過大量隨機(jī)抽樣搜索連鎖故障模式，旨在處理由初始故障或保護(hù)動(dòng)作產(chǎn)生的不確定性。該方法是利用隨機(jī)試驗(yàn)的方法求取服從某種分布密度函數(shù)的隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望。

有文獻(xiàn)利用蒙特卡羅法產(chǎn)生系統(tǒng)事故、保護(hù)裝置以及隱性故障的隨機(jī)特性，進(jìn)而模擬電網(wǎng)連鎖故障過程并記錄故障傳播路徑。雖然該方法可以搜索到可能存在的連鎖故障模式，但存在計(jì)算時(shí)間過長、對長時(shí)間的繼電保護(hù)動(dòng)作特性模擬不夠以及基于概率期望值評(píng)估的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)難以理解等問題。也有文獻(xiàn)提出了基于混合法的連鎖故障模式搜索方法，但由于要采用蒙特卡羅法對故障參數(shù)和保護(hù)特性進(jìn)行隨機(jī)抽樣，該方法仍然存在計(jì)算耗時(shí)問題相比之下，重要度抽樣法可以加快連鎖故障模式搜索速度，但因仍需要產(chǎn)生大量隨機(jī)樣本，計(jì)算耗時(shí)問題并沒有得到太大改善。為解決計(jì)算耗時(shí)問題，有文獻(xiàn)將重要度抽樣法與對偶變量(Antithetic Uariates)相結(jié)合，有效減少抽樣次數(shù)的同時(shí)，其性能比單一使用重要度抽樣法更優(yōu)。有研究提出了基于分裂法(splitting)的連鎖故障過程快速模擬方法，提高了連鎖故障序列搜索的速度。有文獻(xiàn)應(yīng)用基于隨機(jī)化學(xué)(random chemistry)的搜索算法代替蒙特卡羅抽樣很大程度上減少了計(jì)算時(shí)間、

（2）事故鏈法

“事故鏈”源于安全科學(xué)，利用其模型可以直觀地搜索出連鎖故障的傳播路徑?！笆鹿舒湣崩碚撜J(rèn)為，除少數(shù)事故是由單一條件引起外，多數(shù)大事故都是諸多條件相結(jié)合的結(jié)果。這些條件猶如鏈條一樣將各個(gè)環(huán)節(jié)串接在一起，事故就是在多個(gè)條件同時(shí)滿足的情況下發(fā)生的。

在電力系統(tǒng)中，大停電事故的發(fā)生、發(fā)展過程其實(shí)就是電網(wǎng)初始故障(底事件)以連鎖的形式誘發(fā)新故障(底事件)的發(fā)生，并不斷重復(fù)這一步驟，直至最終造成災(zāi)難性后果(頂事件)的過程。不難發(fā)現(xiàn)，故障間的連鎖性和累積性與事故鏈模型相吻合如果從事故鏈的角度看待大停電事故，那么頂事件就是電力系統(tǒng)中的大停電事故，它可由其中一條停電事故鏈導(dǎo)致，即各條事故鏈通過邏輯或的關(guān)系引發(fā)大停電事故，而每條事故鏈通過邏輯與關(guān)系將底事件連接。根據(jù)上述兩者間的關(guān)系，電力系統(tǒng)大停電事故就是在同時(shí)滿足多個(gè)條件下由設(shè)備故障、人為誤操作、外力破壞等相關(guān)因素誘發(fā)的停電事故。

有文獻(xiàn)提出了一種基于事故鏈模型與模糊聚類算法的連鎖故障序列預(yù)測方法。該方法通過綜合多風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)預(yù)測后續(xù)故障。也有文獻(xiàn)利用事故鏈理論研究電網(wǎng)連鎖故障，建立了基于事故鏈模型的電力系統(tǒng)連鎖故障模型，并對連鎖故障序列進(jìn)行預(yù)測。相關(guān)文獻(xiàn)綜合線路的潮流變化、過負(fù)荷裕度以及事故鏈累積效應(yīng)等預(yù)測指標(biāo)，提出了一種電力系統(tǒng)連鎖故障事故鏈在線生成方法。該方法雖然克服了傳統(tǒng)的事故鏈分析方法依賴事故樹的不足，但缺乏考慮保護(hù)動(dòng)作、惡劣天氣等不確定性因素對連鎖故障預(yù)測的影響。有研究基于事故鏈模型提出了一種通過構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的后續(xù)故障預(yù)測方法，考慮了輸電線路的負(fù)載率、潮流的變化量、隱性故障概率、歷史統(tǒng)計(jì)故障率等因素

在基于事故鏈的連鎖故障序列預(yù)測中，考慮惡劣天氣條件將給運(yùn)行調(diào)度人員甄別惡劣天氣下的電網(wǎng)潛在風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié)提供依據(jù)。有文獻(xiàn)據(jù)此提出了一種考慮惡劣天氣因素的電網(wǎng)連鎖故障事故鏈預(yù)測方法。該方法根據(jù)惡劣天氣下的電網(wǎng)元件故障概率和自臨界線路約束標(biāo)準(zhǔn)篩選初始故障，并根據(jù)熱穩(wěn)裕度指數(shù)預(yù)測連鎖故障的中間環(huán)節(jié)。

基于模型法的連鎖故障預(yù)測作為一種新興的理論方法，復(fù)雜性理論為探索和解釋復(fù)雜系統(tǒng)的復(fù)雜性問題提供了新的視角，是揭示復(fù)雜電網(wǎng)連鎖故障傳播機(jī)理的有力分析工具。該理論主要涵蓋復(fù)雜系統(tǒng)理論和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論。復(fù)雜系統(tǒng)理論研究連鎖故障傳播機(jī)理時(shí)倚重電網(wǎng)連鎖故障過程的動(dòng)態(tài)特性，主要是采用連鎖故障建模模擬連鎖故障傳播過程，搜索連鎖故障傳播路徑。利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論分析連鎖故障傳播機(jī)理則側(cè)重電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，主要通過構(gòu)建連鎖故障拓?fù)淠Ｐ突蚧诮Y(jié)構(gòu)的元件脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)搜索連鎖故障序列。顯然，二者都是利用整體論、系統(tǒng)論的思維從不同角度分析了系統(tǒng)故障傳播的動(dòng)力學(xué)行為4。

（1）基于復(fù)雜系統(tǒng)理論的連鎖故障預(yù)測

復(fù)雜電網(wǎng)在系統(tǒng)演化和負(fù)荷需求雙重作用下，處于亞臨界或臨界狀態(tài)在臨界狀態(tài)下，外界一個(gè)微小擾動(dòng)就會(huì)引起“雪崩”式的連鎖性停電事故，系統(tǒng)呈現(xiàn)自組織臨界性(self-organized criticality, SOC)沙灘模型(sand pile)形象地描述了系統(tǒng)的自組織臨界特性，即向處于臨界狀態(tài)的沙堆添加微少的沙粒就會(huì)引起沙堆的塌落，出現(xiàn)時(shí)空冪律(power-law)分布。

電力系統(tǒng)的大停電事故是自組織臨界特性的外在表現(xiàn)。為了在搜索連鎖故障傳播路徑時(shí)能夠更好地反映自組織臨界性對故障傳播的驅(qū)動(dòng)力，國內(nèi)外學(xué)者利用自組織臨界理論構(gòu)建了諸多連鎖故障演化模型，通過連鎖故障模擬搜索故障傳播途徑。經(jīng)典的OPA(ORNL-Pserc-Alaska)模型是基于自組織臨界理論研究復(fù)雜電網(wǎng)連鎖故障傳播機(jī)理的早期方法，它主要包含快動(dòng)態(tài)和慢動(dòng)態(tài)兩個(gè)過程其中，快動(dòng)態(tài)過程用于模擬電力系統(tǒng)級(jí)聯(lián)故障。

(1)隨機(jī)模擬設(shè)備故障、隱性故障、惡劣天氣等因素導(dǎo)致的輸電線路故障；

(2)根據(jù)直流潮流優(yōu)化問題、調(diào)整發(fā)電機(jī)出力負(fù)荷；

(3)檢查是否存在輸電線路潮流接近其功率傳輸極限若有，轉(zhuǎn)入步驟(4)，否則，轉(zhuǎn)入步驟(5)；

(4)以一定概率開斷潮流接近功率傳輸極限的線路。若有新線路開斷，轉(zhuǎn)入步驟(2)，否則，轉(zhuǎn)入步驟(5)；

(5)計(jì)算快動(dòng)態(tài)過程中被切除的負(fù)荷。

OPA模型的慢動(dòng)態(tài)過程用于描述電網(wǎng)用戶負(fù)荷增長和升級(jí)演化。該模型利用直流潮流模型分析電網(wǎng)的自組織臨界特性，具有較低的計(jì)算復(fù)雜度然而，在OPA模型中仍存在兩個(gè)顯著問題，一是慢動(dòng)態(tài)中對電網(wǎng)升級(jí)的模擬與工程實(shí)際存在差距，二是在快動(dòng)態(tài)中由直流潮流計(jì)算會(huì)帶來誤差。為解決上述2個(gè)問題，國內(nèi)外學(xué)者提出了諸多改進(jìn)模型，這些模型不僅在OPA模型的基礎(chǔ)上對線路開斷和線路更新做了改進(jìn)，更充分考慮到了電網(wǎng)調(diào)度、繼電保護(hù)、運(yùn)行方式以及規(guī)劃等方而的情況此外，有文獻(xiàn)在改進(jìn)OPA模型基礎(chǔ)上提出了考慮慢速過程的連鎖故障模型，考慮了輸電線路由于發(fā)熱而導(dǎo)致的觸樹事故，在提高故障模擬和仿真的精度方面，基于交流的Manchester模型、基于交流的最優(yōu)潮流、計(jì)及無功/電壓的交流最優(yōu)潮流停電模型、基于暫態(tài)穩(wěn)定約束的最優(yōu)潮流模型、協(xié)同學(xué)預(yù)測模型等相繼被提出。相比簡化的基于元件級(jí)聯(lián)失效的連鎖故障模型(如級(jí)聯(lián)失效故障(CASCADE)模型、分支過程歸模型，這些動(dòng)態(tài)模型更能反映電網(wǎng)的宏觀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與微觀物理屬性。有文獻(xiàn)研究了系統(tǒng)元件間的相互關(guān)系，提出了基于元件相互作用的連鎖故障模型。也有文獻(xiàn)根據(jù)連鎖故障傳播的時(shí)間尺度特性，提出了一種基于時(shí)間尺度的連鎖故障模型，克服了傳統(tǒng)連鎖故障模型在時(shí)間上對連鎖停電過程描述不夠明確的不足。

根據(jù)上述連鎖停電模型，在綜合考慮系統(tǒng)的暫態(tài)過程和系統(tǒng)潮流的基礎(chǔ)上，通過仿真模擬連鎖故障過程，可以有效地揭示系統(tǒng)演化規(guī)律和自組織臨界特性、搜索連鎖故障傳播路徑，從而實(shí)現(xiàn)連鎖故障演化過程的序列預(yù)測。

（2）基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的連鎖故障預(yù)測

在連鎖故障預(yù)測中，復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對連鎖故障傳播有重要影響，而基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的研究方法則可以有效解決這一問題。有文獻(xiàn)以小世界網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建了一種電網(wǎng)連鎖故障實(shí)時(shí)搜索算法，用于搜索故障傳播最有可能的路徑。

在基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的連鎖故障預(yù)測中，相隔中心模型, Motter-Lai模型為采用模型法進(jìn)行故障搜索奠定了理論基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，諸多學(xué)者提出了相應(yīng)的連鎖故障模型。這些連鎖故障模型主要是容量/負(fù)荷模型，包括3個(gè)主要部分(1)假定節(jié)點(diǎn)(或支路)的初始負(fù)荷，（2）設(shè)定節(jié)點(diǎn)(或支路)的抗干擾容量，(3)制定過負(fù)荷節(jié)點(diǎn)負(fù)荷的負(fù)荷分配策略其中，節(jié)點(diǎn)(或支路)的負(fù)荷主要是根據(jù)電網(wǎng)的拓?fù)浣y(tǒng)計(jì)量(如度、介數(shù)等)來設(shè)定，容量被設(shè)定為初始負(fù)荷的線性或非線性函數(shù)，負(fù)荷分配主要采用局域最優(yōu)分配和全局分配2種形式，其中最優(yōu)分配是將故障元件的負(fù)荷在其鄰域內(nèi)進(jìn)行分配，而全局分配是在故障元件移除后通過重新計(jì)算元件負(fù)荷來體現(xiàn)的分配策略。

基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的連鎖故障預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估法(亦可稱之為故障排序法)是根據(jù)動(dòng)作保護(hù)歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況以及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)信息，對可能故障的元件進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，從而搜索原發(fā)故障和后續(xù)故障。

實(shí)際上，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估法的核心思想是構(gòu)建連鎖故障中每一級(jí)故障元件的評(píng)價(jià)指標(biāo)。有文獻(xiàn)提出了一種基于輸電線路間脆性風(fēng)險(xiǎn)嫡的連鎖故障序列預(yù)測方法，將高輸電線路脆性風(fēng)險(xiǎn)嫡的線路作為下一級(jí)連鎖故障的開始。也有文獻(xiàn)提出了一種基于風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的連鎖故障序列事故樹搜索方法，通過縮小搜索空間來減少搜索時(shí)間。該方法容易造成由于風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)不能完全評(píng)價(jià)線路風(fēng)險(xiǎn)程度而丟失可能連鎖故障路徑。由于單一指標(biāo)不能完全判斷元件是否可能發(fā)生故障，多指標(biāo)相融合的方法被相繼提出。有文獻(xiàn)構(gòu)建了綜合電網(wǎng)電氣結(jié)構(gòu)的支路脆性關(guān)聯(lián)指標(biāo)和運(yùn)行狀態(tài)的支路脆性關(guān)聯(lián)度指標(biāo)，并將指標(biāo)值最大的一條線路作為下一級(jí)故障。但該方法只是簡單地將結(jié)構(gòu)指標(biāo)和狀態(tài)指標(biāo)融合在一起，并沒有考慮兩種指標(biāo)在評(píng)價(jià)支路脆性時(shí)的影響程度比重。多屬性決策理論為解決該問題提供了良好的分析工具。有文獻(xiàn)根據(jù)誘發(fā)原發(fā)性線路故障的各種因素(自然因素、人為因素、設(shè)備缺陷、其他不明原因)和電網(wǎng)當(dāng)前的運(yùn)行條件，利用基于離差最大化的多屬性決策方法搜索原發(fā)性故障，通過交替執(zhí)行穩(wěn)定計(jì)算和潮流計(jì)算，在考慮繼電保護(hù)動(dòng)作的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和當(dāng)前實(shí)際條件的基礎(chǔ)上，搜索下一條開斷線路。

基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的連鎖故障序列預(yù)測方法考慮了連鎖故障每一級(jí)中各元件發(fā)生故障的風(fēng)險(xiǎn)，并將高風(fēng)險(xiǎn)值的元件作為每一級(jí)連鎖故障的開始。雖然該方法能夠?qū)赡馨l(fā)生的連鎖故障路徑進(jìn)行搜索，但高風(fēng)險(xiǎn)元件是否發(fā)生故障仍具有一定的不確定性5。

復(fù)雜電網(wǎng)連鎖故障預(yù)測展望作為電力系統(tǒng)連鎖故障機(jī)理分析的重要研究方向，復(fù)雜電網(wǎng)連鎖故障傳播序列預(yù)測使探索故障傳播行為、制定故障阻斷方法成為可能?；仡櫫私陙砟Ｊ剿阉鞣ā⒛Ｐ头ê惋L(fēng)險(xiǎn)評(píng)估法在連鎖故障預(yù)測中的應(yīng)用及發(fā)展情況，新思想、新方法的應(yīng)用。拓展了連鎖故障預(yù)測的研究方向，結(jié)合目前已有工作，以下4個(gè)方而在以后的研究中有待繼續(xù)深入67。

(1)多屬性決策在對多個(gè)屬性選擇最優(yōu)備選方案或進(jìn)行方案排序時(shí)具有綜合、協(xié)調(diào)各屬性的優(yōu)點(diǎn)。目前一些基本的多屬性決策理論與方法(如層次分析法、信息嫡等)已被應(yīng)用到電網(wǎng)連鎖故障預(yù)測的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中。鑒于不同的多屬性決策理論與方法強(qiáng)調(diào)的重點(diǎn)不同，如層次分析法考慮了方案評(píng)價(jià)的主觀性，信息嫡法重在指標(biāo)屬性的客觀分布，因此，利用多屬性決策理論與方法的最新成果，綜合衡量電網(wǎng)元件風(fēng)險(xiǎn)的多屬性評(píng)價(jià)指標(biāo)，將提高基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的連鎖故障序列預(yù)測的有效性和準(zhǔn)確性。

(2)復(fù)雜系統(tǒng)理論和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論雖然都屬于復(fù)雜性理論范疇，但二者在復(fù)雜電網(wǎng)連鎖故障預(yù)測中各有倚重，復(fù)雜系統(tǒng)理論強(qiáng)調(diào)電力系統(tǒng)復(fù)雜的運(yùn)行狀態(tài)，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論則側(cè)重電力系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。鑒于狀態(tài)和結(jié)構(gòu)是影響電網(wǎng)安全的兩個(gè)重要方而，割舍一方都會(huì)影響連鎖故障預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性，融合復(fù)雜系統(tǒng)理論和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論將開啟復(fù)雜電網(wǎng)連鎖故障預(yù)測的新篇章

(3)我國地域遼闊、地形復(fù)雜，處于不同地理環(huán)境的電網(wǎng)元件受天氣條件的影響不同，特別是惡劣天氣極易導(dǎo)致電力系統(tǒng)元件故障，并且不同的惡劣天氣條件對應(yīng)著不同的輸電線路停運(yùn)概率。然而，在已有的理論研究中，鮮見考慮惡劣天氣條件的連鎖故障預(yù)測因此，結(jié)合多種惡劣天氣導(dǎo)致的輸電線路停運(yùn)故障概率，將為連鎖故障序列準(zhǔn)確預(yù)測提供保障。

(4)電力系統(tǒng)運(yùn)行中除了人為誤操作、隱性故障以及惡劣天氣等不確定性因素外，可再生能源并網(wǎng)發(fā)電帶來的隨機(jī)性、波動(dòng)性和間歇性也給電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來了新的挑戰(zhàn)然而，目前的研究還很少涉及可再生能源并網(wǎng)或多種新能源混合發(fā)電下的連鎖故障預(yù)測。因此，考慮可再生能源并網(wǎng)下的連鎖故障預(yù)測將豐富和擴(kuò)展已有研究現(xiàn)狀。

結(jié)語復(fù)雜電網(wǎng)連鎖故障是誘發(fā)電力系統(tǒng)大停電事故的主要原因，預(yù)測故障傳播路徑是制定預(yù)防控制策略、抑制大停電事故肆意傳播的重要前提。分別從連鎖故障模式搜索、連鎖故障建模以及連鎖故障風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的角度詳細(xì)地回顧了目前復(fù)雜電網(wǎng)連鎖故障序列預(yù)測的研究現(xiàn)狀。進(jìn)一步地，針對已有研究成果，提出了該領(lǐng)域未來的研究方向其目的是為連鎖故障預(yù)防與控制提供理論依據(jù)，以保障電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定、可靠、高效經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行。