7位諾貝爾得主齊聚西湖邊，聊得最多的居然是你我的工作能不能保得住

為了尋找地球和月球表面突然出現一些奇異黑石的原因，人類派出一艘飛船前往木星。飛船上，一臺管理飛行的高智商電腦出現故障，殺死了冬眠中的宇航員。只有一名幸存者在茫茫太空中，和電腦展開了決斗……

這是經典科幻片《2001太空漫游》里出現的場景。

電影中的畫面會不會在現實中發(fā)生？人工智能會消滅還是創(chuàng)造更多的工作？虛擬世界能讓人類更幸福嗎？……

人工智能特別是ChatGPT的橫空出世，給人類和行業(yè)帶來巨大想象的同時，帶來了一絲不安和惶恐，以至于3個月前，馬克斯在內的1000多名硅谷科學家聯(lián)名呼吁立即停止AI研究。

那么在諾貝爾經濟學獎得主看來，人工智能的出現，對于人類來說到底是福音還是災難？

近日，7位諾貝爾經濟學獎得主，以及全球前沿學科領域開創(chuàng)者與帶頭人、企業(yè)界代表等，在杭州西湖邊出席2023阿里巴巴羅漢堂數字經濟年會，今年的會議主題是“尋找正在發(fā)生的未來”。

人類該不該停止讓AI變得更聰明？

埃里克·馬斯金是哈佛大學Adams全校級教授，2007年因“奠定了機制設計理論的基礎”而與其他兩位經濟學家共同獲得諾貝爾經濟學獎。

同時，馬斯金教授也是美國藝術與科學院院士、世界計量經濟學會院士、歐洲經濟學會院士以及英國國家學術院（British Academy）通訊院士，以及羅漢堂學術委員會成員。

埃里克·馬斯金說，現在不少人擔憂，當電腦有自己思維，可能出現想法與人類不完全一致的時候，會不會重現電影中的場景？

“AI和ChatGPT的橫空出世，我們可以看到它是如何很大程度上威脅我們的生活和社會中的一部分，在信息以及分析信息方面更是如此?！?/p>

因此，埃里克·馬斯金建議，人工智能需要更多地進行規(guī)管?！敖^大多數的規(guī)管在我看來，應該要有一定的限制，比如可以讓計算機能夠獲取一方面的數據，而不是說可以用技術來獲得想要的數據，毫無約束。”

克里斯托弗·皮薩里德斯也持類似觀點。不過，他認為放緩整個AI人工智能技術的技術進步是一個大錯。

克里斯托弗·皮薩里德斯是勞動經濟學匹配理論奠基人，2010年與西北大學的戴爾·莫特森教授、麻省理工學院的彼得·戴蒙德教授共同獲得諾貝爾經濟學獎。

克里斯托弗·皮薩里德斯說：“現在的挑戰(zhàn)并不是說要放緩這個進程，更多應該是要保證如何利用快的發(fā)展來形成好的應用，并且不斷地朝著正確的方向前進，比如去反哺社會的發(fā)展，而不是讓AI來摧毀整個社會?！?/p>

所以他的建議是，當人工智能出現任何錯誤或者朝著錯誤的方向行進的時候，人類需要及時予以糾正，與此同時，公眾應該要更多地參與進來。

“AI之父”曾預測放射科醫(yī)生將被機器取代

科學家們對2萬多個職業(yè)做了研究調查

被稱為“深度學習三巨頭之AI教父”的杰弗里·辛頓(Geoff Hinton）曾在2016年預測，機器學習已經做得非常好，未來機器可能比放射科醫(yī)生做得更好。

對此，美國斯坦福大學人工智能研究所數字經濟實驗室主任埃里克·布林約爾松（Erik Brynjolfsson）通過大量研究證明：放射科醫(yī)生并不會被人工智能所取代。

他曾經在卡內基梅隆大學，通過對18000多個特定職業(yè)和950多項的職業(yè)，按任務重要性技術進行加權，按五級進行評分，去評判究竟人工智能或者機器學習是否能夠完全取代這部分工作。比如是不是能夠很好讀取醫(yī)學醫(yī)療資料和圖片，是不是能夠取代這些烘焙師做杯子蛋糕。

最后的研究結果發(fā)現，在放射科醫(yī)生讀取和解釋圖像這方面，機器學習或人工智能并沒有比醫(yī)生做得更好。

“通常病人會做一些檢查，或者在手術過程中和術后需要相關的鎮(zhèn)靜。在這些方面，放射科醫(yī)生的確有自己的專長，而很多這樣的工作是機器學習暫時做不到的。”埃里克·布林約爾松說，機器學習確實有非常出色的技術能力，但是人類自身也有不可或缺的能力。

有的工作在消失

但又誕生了很多新的工作機會

雖然機器沒有取代放射科醫(yī)生，但是埃里克·布林約爾松也不得不承認，隨著技術不斷的日新月異，越來越多個人會受到影響。

“大概60%美國的勞動力，如果只是做相應的趨勢或者信息相關的工作會受到影響，在中國和歐洲類似的情況也會出現，大部分勞動力人工會受到機器的影響。”

藍色柱狀圖所示，人工智能在一些工種已經達到完成100%任務中90%的成績。

不過，克里斯托弗·皮薩里德斯提出了較為積極的觀點。他說，十年之前發(fā)表的論文，當時的結論是說，未來有47%的工作會受到人工智能的影響。不過十年之后發(fā)現，實際上人工智能發(fā)展反而創(chuàng)造了更多工作崗位。

因為歷史經驗表明，新的技術和設備取代千千萬萬的行業(yè)，甚至讓千千萬萬人失業(yè)的同時，新的產業(yè)應運而生。這其實是勞動力重新匹配的過程。

那么哪一些人最容易受到人工智能的影響？

埃里克·馬斯金說，我們的研究表明，在金字塔尖的1%人群肯定會受益于技術的日新月異，而在底層的1%人群一定會受到相應最大沖擊，兩端20%的人群可能會受到不同程度的影響。

“還有一些沒有技能的工作和工種，可能需要不斷進行技能的重新培訓和重塑，否則他們可能在未來將毫無用武之地?！?/p>

埃里克·布林約爾松還做過一個有趣的實驗后發(fā)現，越來越多行業(yè)正在得到人工智能的反哺和支持。

他所在的美國斯坦福大學和麻省理工學院的研究人員做的這個實驗，將一家500強軟件公司的5000名客戶服務人員分成兩組，一組被允許使用經過訓練的人工智能工具（基于大量成功的客戶服務對話訓練），另一組則沒有使用人工智能工具，來測試生成式人工智能工具一年內對公司生產力的影響。

結果研究發(fā)現，在人工智能工具的幫助下，公司“最不熟練”的新手職工能夠將其完成工作的速度提高35%。新員工在得到人工智能工具的幫助后，其工作能力也比那些沒有使用該工具的新員工得到更快提升。

最后兩組的實驗發(fā)現，使用人工智能的那組工作效率比沒有使用該工具的職工平均高出14%。技術“最不熟練”的職工獲利最多。

埃里克·布林約爾松說，人工智能對群體的影響并不是均等的。從目前來看，低工資的工人受到影響比較大。高工資和高薪水受到的影響比較小。

曾體驗過釘釘的2011年諾獎得主托馬斯·薩金特（Thomas J. Sargent）說，釘釘這類數字化工具，將是企業(yè)和員工在人工智能時代提升生產力的關鍵。

現年82歲的托馬斯·薩金特教授曾在2011年，與克里斯托弗·西姆斯教授共同獲得當年諾貝爾經濟學獎。

托馬斯·薩金特是一位特別可愛的老爺爺。2018年，橙柿互動記者專訪他時說，身體發(fā)達，也要大腦發(fā)達，這是他對自己的要求。當時76歲的托馬斯·薩金特每天堅持在健身房里健身、舉杠鈴，然后看數據，學物理和數學。

而他99歲的父親是個老頑童，有兩個平板電腦和一臺電腦，每天都在玩電腦，“一天到晚開著?！?/p>

張勇：人類肯定能找到與人工智能、機器和諧相處的模式

“人工智能會消滅還是創(chuàng)造更多的工作？”“虛擬世界能讓人類更幸福嗎？”“數字技術會讓全球更割裂還是更融合？”……

在昨天的“人工智能的機遇與挑戰(zhàn)”環(huán)節(jié)，剛剛發(fā)布全員信，宣布從9月10日起專職擔任阿里云智能集團董事長兼CEO，專注阿里云未來的發(fā)展的張勇，以及三位諾獎得主饒有興致地聊起了人工智能。

張勇認為，人工智能給整個社會帶來全新發(fā)展，生成式人工智能也將給各行各業(yè)帶來新的增長機會，甚至出現一些現在完全無法想象的新崗位、新行業(yè)。就像移動互聯(lián)網出現之初，再有想象力的人也無法準確描繪出如今的圖景。

對于人工智能的未來，張勇的看法是：“人工智能將無處不在，但是我相信，人類比機器擁有更多的智慧，肯定能找到與人工智能、與機器和諧相處的模式。”

羅漢堂發(fā)布“未來十問”

年度羅漢堂聯(lián)合全球頂級大腦發(fā)布的“關乎未來的十大問題”。

“數字時代，企業(yè)規(guī)模會變小還是變大？”這既是一個經濟學命題，也是一個未來社會形態(tài)的命題；“隱私保護，是阻礙還是促進了數據流動？”有一些違反直覺但發(fā)人深思……可以說，這十大問題，既是現實的，也是未來的，有學術味，也有公共性。

在2001年諾獎得主邁克爾·斯賓塞（Michael Spence）看來，人類歷史已經證明，技術的進步不會減少工作崗位的數量，反而可能會縮短工作時長，“這將是一個非常重要的長期趨勢”。

對于虛擬世界是否能讓人更幸福，2016年諾獎得主本特·霍姆斯特羅姆（Bengt Holmstr?m）認為，這更多取決于人們能否與社區(qū)、家庭和朋友更深的聯(lián)結，而非出于金錢等因素。

托馬斯·薩金特（Thomas Sargent）認為，共同的“語言”帶來鏈接。數字技術使用的是中文、英語之外的另一種世界性語言，這種全球共享的語言分享著共同的價值觀，如果善加使用，將會讓世界更融合。

都市快報·橙柿互動 記者 沈積慧