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未來的極端暴雨會越來越多嗎?解讀來了

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出品:科普中國

作者:半懶不懶(中國科學(xué)院大氣物理研究所)

監(jiān)制:中國科普博覽

華北:太委屈,受傷的為什么總是我

華北這兩個月可謂過得“跌宕起伏”,創(chuàng)下區(qū)域歷史同期最漫長極端高溫天氣的6月剛走不久,7月又在這里唱響了“就讓這大雨全都落下”。

從7月29日起,華北、黃淮一帶的很多地區(qū)都出現(xiàn)了暴雨,局地出現(xiàn)特大暴雨。7月29日20時—8月1日11時,北京市平均降水量達到263.8mm,全市最大降水量出現(xiàn)在昌平王家園水庫,達到744.8mm。7月29日8時—8月1日7時,臨城趙莊梁家莊站累計降水量更達1003毫米,降下“一年半”的雨。

(圖片來源:國家氣候中心及中央氣象臺)

京津冀降水實況(7月29日8時—8月1日7時)

(圖片來源:河北天氣)

其實每年的7—8月都是華北地區(qū)的雨季,為什么今年的暴雨有如此大的陣仗呢?想必大家都知道,今年是受到了臺風(fēng)的影響。

不知道大家是否還記得2021年的鄭州“7.20”特大暴雨,當(dāng)天鄭州的最大小時降雨量達201.9毫米,突破我國大陸小時降雨量歷史極值。而當(dāng)時的極端暴雨也有臺風(fēng)“幫兇”,太平洋臺風(fēng)“煙花”和南海臺風(fēng)“查帕卡”源源不斷向河南省輸送水汽,再疊加異常偏北的副熱帶高壓等其他要素,才使得“千年一遇”的暴雨出現(xiàn)。

鄭州“7.20”特大暴雨的兩大臺風(fēng)“幫兇”

(圖片來源:中國天氣)

今年華北暴雨的情況有些類似。

第5號臺風(fēng)“杜蘇芮”7月28日登陸福建,攜帶充沛的水汽持續(xù)北上,帶來了沿路十余省的降水,水汽也在副熱帶高壓的控制下停滯在了華北黃淮一帶。緊接著,第6號臺風(fēng)“卡努”就在7月30日加強為強臺風(fēng),8月1日加強為超強臺風(fēng)。

來勢洶洶的“卡努”在本輪暴雨中為奔波千里的“杜蘇芮”持續(xù)提供遠程水汽輔助,結(jié)合副熱帶高壓外圍水汽,在京津冀西邊的太行山脈的阻擋下穩(wěn)固在華北,帶來持續(xù)的暴雨,并受地形抬升作用,導(dǎo)致了山區(qū)的極端暴雨。

總之,雙臺風(fēng)結(jié)合副熱帶高壓外圍的充沛水汽供應(yīng)鏈+副熱帶高壓的停滯+地形,三方“合作”,“幫助”暴雨“打下了”華北這片江山,并一舉拿下紅色警告牌。最終引發(fā)了山區(qū)泥石流、山體滑坡等山洪災(zāi)害以及城市內(nèi)澇。

本輪暴雨天氣形勢圖

(圖片來源:中央氣象臺)

厄爾尼諾:我不一定會使臺風(fēng)更多更強

目前赤道中東太平洋已經(jīng)進入厄爾尼諾狀態(tài),強度達到中等偏上,海溫依然在持續(xù)上升,大概率會持續(xù)到冬季。

遠在赤道的厄爾尼諾會影響此次的暴雨天氣嗎?

海表溫度變化(厄爾尼諾關(guān)鍵區(qū)用黑框標(biāo)出)

(圖片來源:美國國家海洋和大氣管理局,NOAA)

厄爾尼諾關(guān)鍵區(qū)看上去離我們挺遠,但是它卻可以通過影響季風(fēng)和西太平洋副熱帶高壓間接影響我國天氣,容易帶來南澇北旱的格局,并會在一定程度上影響我國臺風(fēng)的頻率、強度和軌跡。

我國沿海位置對應(yīng)的西北太平洋是全球最活躍的臺風(fēng)生成地,幾乎占世界每年生成數(shù)量的三分之一。在厄爾尼諾年,東太平洋海溫異常偏高,西太平洋海溫偏低,副熱帶高壓和夏季風(fēng)偏南偏強,下沉氣流盛行,對流活動受到抑制。對流活動的強弱影響海氣相互作用過程中提供給大氣的熱量和水汽,而這對臺風(fēng)的生成和發(fā)展十分重要。

因此,在厄爾尼諾年,臺風(fēng)生成及在我國沿海登陸的數(shù)量均較正常年份偏少。同時,臺風(fēng)源區(qū)向東南方向移動,會使得臺風(fēng)在登陸前向西北方向傳播的路徑延長,生長時間延長。因此,登陸強度總體偏強偏北。

厄爾尼諾只是影響我國氣候變化的主要因素之一,而非主導(dǎo)要素,它的發(fā)生并不意味著某種特定氣象異常的出現(xiàn)。每一次厄爾尼諾產(chǎn)生的影響,都會隨著發(fā)生時間、區(qū)域的變化產(chǎn)生極大的差異。因此,具體到某一次臺風(fēng)的出現(xiàn)和影響,還需要結(jié)合具體的天氣形勢進行分析。

本輪暴雨中,雙臺風(fēng)的生成發(fā)展會受到厄爾尼諾的潛在影響,但影響機制還得等這次暴雨過后科學(xué)家的具體分析。

厄爾尼諾事件在北半球冬季和夏季的影響

(圖片來源:美國國家海洋和大氣管理局,NOAA)

臺風(fēng)的未來:越來越多還是越來越極端?

值得憂心的是,在氣候變暖的背景下,對比過去幾個世紀(jì),近30年來厄爾尼諾發(fā)生頻率大大提升,其氣候影響將顯著增強,未來可能會造成更大的氣候災(zāi)害。發(fā)表在Scientific Reports上的一份研究指出,2010—2019年,強臺風(fēng)傾向于在中國東南部登陸,強度更強,登陸位置向北移動。也有研究稱,未來全球強臺風(fēng)的數(shù)量和比例將增加。

另外,1949—2016年,這70年里,臺風(fēng)的平均移速減慢了10%。雖然臺風(fēng)的移動速度減慢了,但風(fēng)速沒有絲毫減弱,這將使得臺風(fēng)在區(qū)域滯留時間更長,降水量顯著增加,帶來更大的災(zāi)害風(fēng)險。另外,氣候變暖增加了臺風(fēng)達到3級或更高級別的可能性。1979—2017年間,臺風(fēng)發(fā)展為3級或更高級別臺風(fēng)的可能性增長速率達8%/每10年。

也有研究量化了21世紀(jì)后期,中國東南沿海人為變暖對臺風(fēng)引起的損害的影響。研究發(fā)現(xiàn),如果在RCP8.5(即無氣候減緩政策,溫室氣體濃度持續(xù)增加)的高排放情景下,21世紀(jì)末,該地區(qū)2013—2019年的10次超級臺風(fēng)與歷史模擬相比,登陸強度平均增加12%±4%,降雨量增加25%±23%,經(jīng)濟損失增加128%±70%。

即使在較低排放的RCP4.5情景(即具有一定政府干預(yù),總輻射強迫在2100年穩(wěn)定在4.5W/m2),浙江、福建、廣東和海南(東南沿海地區(qū)臺風(fēng)多發(fā)的4個省份)到21世紀(jì)末的臺風(fēng)損失預(yù)估也將分別增加71%、170%、20%和85%。

10個超級臺風(fēng)在歷史和未來氣候條件下的直接經(jīng)濟損失(CPI-2013調(diào)整損失)。(a) 10次超級臺風(fēng)歷史模擬的直接損失估計。(b) CMIP5平均RCP8.5相對于歷史估計值的直接經(jīng)濟損失預(yù)估變化。(c) CMIP5平均RCP4.5相對于歷史估計值的直接經(jīng)濟損失預(yù)估變化。(d)相對于歷史估計,HiFLOR RCP4.5直接經(jīng)濟損失的預(yù)測變化。

(圖片來源:參考文獻1)

而類似于今年這種同一個洋盆中多臺風(fēng)同時發(fā)生的現(xiàn)象(熱帶氣旋群發(fā)事件,在西北太平洋稱為多臺風(fēng)事件),對西北太平洋而言,未來雖然頻次明顯減少,但該地區(qū)和國家在短時間內(nèi)遭受多個臺風(fēng)襲擊的可能性會明顯增加,對華南沿岸、東太平洋沿岸、墨西哥灣沿岸以及非洲西岸的威脅可能增大。由于其持續(xù)和累積的影響超出了單個熱帶氣旋的影響,可能導(dǎo)致更為極端的降水、大風(fēng)和風(fēng)暴潮。

預(yù)測未來熱帶氣旋群發(fā)事件頻率(a、d、g)、持續(xù)時間(b、e、h)和比值(熱帶氣旋群發(fā)事件發(fā)生頻率與s所有臺風(fēng)發(fā)生頻率之比)的變化;CMIP6-HighResMIP模式的c、f、i)在北太平洋西部(WNP)(上)、北太平洋東部(ENP)(中)和北大西洋(NA)(下)上空

(圖片來源:參考文獻2)

結(jié)語

海洋母親孕育了生命,也孕育了像厄爾尼諾/拉尼娜事件、臺風(fēng)活動等性格不同的天氣氣候現(xiàn)象,及各種極端天氣氣候事件。更好地理解海洋和預(yù)測海洋,在氣候變化影響日益加重的今天尤為重要,但遺憾的是,我們對這一過程的了解還遠遠不夠。

1940—2023年7月前23天的平均氣溫

(圖片來源:聯(lián)合國氣象組織)

隨著“全球變暖時代”的結(jié)束和“全球沸騰時代”的到來,極端天氣可能成為我們未來生活的新常態(tài),在愈發(fā)難以預(yù)測的天氣下,如何積極適應(yīng)可能成為我們新的必修課。

參考文獻

1. Huang, M., Wang, Q., Liu, M. et al. Increasing typhoon impact and economic losses due to anthropogenic warming in Southeast China. Sci Rep 12, 14048 (2022).

2. Fu, Z.-H., Zhan, R., Zhao, J., Yamada, Y., & Song, K. (2023). Future projections of multiple tropical cyclone events in the Northern Hemisphere in the CMIP6-HighResMIP models. Geophysical Research Letters, 50, e2023GL103064.

3. Feng, X., Li, M., Li, Y. et al. Typhoon storm surge in the southeast Chinese mainland modulated by ENSO. Sci Rep 11, 10137 (2021).

4. Zhou, Y. et al. Revealing the effects of the El Nino-Southern oscillation on, tropical cyclone intensity over the western North Pacific, from a model sensitivity study. Adv. Atmos. Sci. 30(4), 1117–1128 (2013).

5. Kossin J P . A global slowdown of tropical-cyclone translation speed[J]. Nature, 2018, 558(7708):104-107.

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7. Hu K , Chan J , Gang H , et al. A train-like extreme multiple tropical cyclogenesis event in the Northwest Pacific in 2004[J]. Geophysical Research Letters, 2018.

8. 李慧,宛霞,劉釗等.談?wù)勁c厄爾尼諾相關(guān)的那些事[N].中國氣象報,2020-05-22.

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評論
演繹無限精彩
大學(xué)士級
隨著“全球沸騰時代”的到來,將會導(dǎo)致極端天氣事件的增加,人類必須采取積極措施應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。氣候行動不是一種奢侈品,而是一種必需品!
2023-08-03
科普老兵聞向東
大學(xué)士級
學(xué)習(xí)科普知識,更好的理解海洋和預(yù)測海洋,在氣候變化影響日益加重的今天尤為重要。
2023-08-03
天津.諸葛
少師級
極端暴雨天氣給人類帶來的災(zāi)難巨大,大力提高預(yù)測能力和應(yīng)急避險能力己成當(dāng)務(wù)之急。
2023-08-03