【科普中國軍事科技】防范無人機(jī)“蜂群”有多難？無人機(jī)反制如何突圍？

現(xiàn)代戰(zhàn)爭中，無人機(jī)主要承擔(dān)情報(bào)搜集、通信中繼和低空打擊等重要任務(wù)。從時(shí)間最近的一場戰(zhàn)爭（俄烏沖突）來看，無人機(jī)已成為當(dāng)下炙手可熱的作戰(zhàn)裝備，備受各國重視。

圖注：反無人機(jī)系統(tǒng)示意圖（圖片來源：專家資料圖）

無人機(jī)作戰(zhàn)通常采取“蜂群”作戰(zhàn)。即集幾十架甚至上百架的無人機(jī)，對目標(biāo)實(shí)施“蜂群”攻擊，這是一種新型的作戰(zhàn)手段。當(dāng)下世界各國都在積極研究反無人機(jī)“蜂群”的作戰(zhàn)方法和手段，并已經(jīng)研發(fā)出多種行之有效的作戰(zhàn)體系和配套武器系統(tǒng)，但還存在著較大的技術(shù)瓶頸尚未突破。

偵察探測技術(shù)

偵察探測是反無人機(jī)“蜂群”首先面對的難題。如探測不到或不能跟蹤“蜂群”，一切反無人機(jī)措施都無從談起。就目前各國的研究進(jìn)程來看，還需從以下3個(gè)方面尋求突破：一是著力探尋雷達(dá)、光電等探測器之間的最優(yōu)配置，突破探測資源飽和、多元協(xié)同偵察和多維信息融合處理等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜戰(zhàn)場環(huán)境下的全局感知；二是通過研究雷達(dá)、光電等多傳感器獲取目標(biāo)多維特征，并跟進(jìn)識別分類，拓展可探測跟蹤目標(biāo)數(shù)量；三是利用系統(tǒng)各維度回波能量，對目標(biāo)實(shí)施多層級下的定位、跟蹤，通過綜合分析作戰(zhàn)環(huán)境和目標(biāo)信息，估算敵方“蜂群”行為，為反“蜂群”決策提供信息支撐。

人工智能技術(shù)

人工智能快速準(zhǔn)確的決策能力對戰(zhàn)場指揮系統(tǒng)評估“蜂群”威脅和動態(tài)規(guī)劃任務(wù)起著至關(guān)重要的作用，直接影響反“蜂群”作戰(zhàn)效果。下一步，還需通過突破集群識別評估與智能博弈機(jī)理等關(guān)鍵技術(shù)，研究目標(biāo)識別評估方法、協(xié)同多任務(wù)動態(tài)智能規(guī)劃方法，為人工智能實(shí)現(xiàn)協(xié)同決策提供強(qiáng)有力的理論基礎(chǔ)；還需研究集中式與分布式?jīng)Q策架構(gòu)及其應(yīng)用場景，在考慮系統(tǒng)穩(wěn)定性的情況下，構(gòu)建適用于反“蜂群”作戰(zhàn)的智能決策和指揮平臺；還需研究智能博弈對抗機(jī)理，在多個(gè)不確定因素的環(huán)境下，既要保證完成任務(wù)，又要盡可能保存我方有生力量，為提高作戰(zhàn)效能提供有力支持。

英國從以色列采購無人機(jī)殺手（圖片來源：網(wǎng)易）

自主打擊技術(shù)

打擊是反“蜂群”系統(tǒng)最直接的作戰(zhàn)環(huán)節(jié)，快速準(zhǔn)確地自主打擊敵目標(biāo)，對作戰(zhàn)起著至關(guān)重要的作用。在今后的研究中，需要聚力反無人機(jī)動能和定向能武器研究，突破自主攔截打擊等關(guān)鍵技術(shù)，建立基于戰(zhàn)場環(huán)境下反無人集群自主打擊系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)反無人機(jī)“蜂群”自主打擊能力；研發(fā)搭載微型導(dǎo)彈的無人機(jī)集群，在鎖定目標(biāo)后通過精確制導(dǎo)系統(tǒng)自動追尋，無須人工介入即可快速打擊目標(biāo)，保證不同戰(zhàn)場環(huán)境下的殺傷效果；探尋無人機(jī)群上搭載能夠定向發(fā)射高功率微波的發(fā)射器和物理裝甲的方法，作為集軟硬性殺傷于一身的新型武器，增強(qiáng)反“蜂群”手段的多樣性，提高對敵不同種類無人機(jī)作戰(zhàn)的適應(yīng)性。

專家簡介：翁宗波，軍事裝備科普專家，主要從事國內(nèi)外高科技裝備、各兵種主戰(zhàn)裝備、聯(lián)合作戰(zhàn)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)等方面的研究，先后在《解放軍報(bào)》《中國國防報(bào)》《兵器》雜志等軍事類報(bào)刊雜志發(fā)表文章200余篇，個(gè)人榮立三等功1次。

出品：科普中國軍事科技

作者：翁宗波（軍事科普作家）

策劃：金赫

科學(xué)審核：費(fèi)伯禹（資深軍事編審）

監(jiān)制：光明網(wǎng)科普事業(yè)部