2023中國(guó)自動(dòng)化大會(huì)(CAC2023)將于11月17日—19日在重慶悅來(lái)國(guó)際會(huì)議中心召開(kāi)。本屆大會(huì)由中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)主辦,重慶郵電大學(xué)承辦,大會(huì)以“自主可控強(qiáng)實(shí)體 新質(zhì)生產(chǎn)創(chuàng)未來(lái)”為主題,聚焦自動(dòng)化發(fā)展,擁抱智能新時(shí)代,共話產(chǎn)業(yè)新未來(lái)。大會(huì)將繼續(xù)為全球自動(dòng)化、信息與智能科學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者和產(chǎn)業(yè)界的同仁,搭建展示創(chuàng)新成果、展望未來(lái)發(fā)展的高端學(xué)術(shù)平臺(tái),加強(qiáng)學(xué)科交叉融合,共促發(fā)展新機(jī)遇,引領(lǐng)科技新風(fēng)向。
本屆大會(huì)設(shè)置共計(jì)近40個(gè)專(zhuān)題論壇,“大模型時(shí)代下的智慧教育關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用”論壇集結(jié)完畢,將于2023年11月18日召開(kāi)!敬請(qǐng)期待!
大模型時(shí)代下的智慧教育關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用
為深入貫徹落實(shí)國(guó)家人工智能戰(zhàn)略和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,加快推進(jìn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級(jí),中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)智慧教育專(zhuān)委會(huì)、重慶郵電大學(xué)將聯(lián)合舉辦2023中國(guó)自動(dòng)化大會(huì)(CAC2023)專(zhuān)題論壇“大模型時(shí)代下的智慧教育關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用”。本次論壇邀請(qǐng)了國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界智慧教育領(lǐng)域的知名專(zhuān)家、學(xué)者,深入探討大模型時(shí)代下,人工智能、大數(shù)據(jù)、混合增強(qiáng)智能等技術(shù)驅(qū)動(dòng)的教育評(píng)價(jià)、教育知識(shí)圖譜、個(gè)性化推薦、自適應(yīng)學(xué)習(xí)等智慧教育關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用范式,展望未來(lái)智慧教育的發(fā)展方向。
本次專(zhuān)題論壇將邀請(qǐng)幾位著名的學(xué)者展示他們?cè)?strong>大模型時(shí)代下的智慧教育關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用方面取得的進(jìn)展。
專(zhuān)題主席
王萬(wàn)良
中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事
浙江工業(yè)大學(xué)教授
熊余
重慶郵電大學(xué)教授
專(zhuān)題報(bào)告
陳恩紅
中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授
報(bào)告題目:
生成式AI賦能自適應(yīng)學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用探索
報(bào)告摘要:
近期,以ChatGPT為代表的生成式AI大模型引發(fā)了新一輪人工智能的變革發(fā)展。大模型多種能力的涌現(xiàn)在多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域中的任務(wù)中取得了顯著的效果,也為智能教育的發(fā)展帶來(lái)了諸多機(jī)遇與挑戰(zhàn)。如何擁抱生成式大模型,探索新一代智能教育關(guān)鍵技術(shù)是當(dāng)前研究與應(yīng)用的重點(diǎn)。本報(bào)告將結(jié)合團(tuán)隊(duì)研究基礎(chǔ),介紹“大模型+教育”場(chǎng)景下的認(rèn)知分析、資源理解和多輪自適應(yīng)學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù),討論大模型賦能智能教育發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題,并分享典型應(yīng)用案例。
報(bào)告人簡(jiǎn)介:
陳恩紅,教授,中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)兼信息與智能學(xué)部副部長(zhǎng),認(rèn)知智能全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。主要研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘、智慧教育、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)工程等。獲教育部自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、CCF自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、吳文俊人工智能科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)等。擔(dān)任包括ICKG2020、CNCC2015等多個(gè)數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域重要學(xué)術(shù)會(huì)議大會(huì)主席,和包括IEEE TKDE、ACM TIST等多個(gè)國(guó)內(nèi)外重要期刊編委。在相關(guān)領(lǐng)域高水平學(xué)術(shù)期刊(如TKDE、TOIS等)和國(guó)際重要學(xué)術(shù)會(huì)議(如:KDD、SIGIR等)上發(fā)表論文100余篇。代表性論文入選ESI高被引論文,獲ACM KDD 2018 “Best Student Paper Award”、IEEE ICDM 2011 “Best Research Paper Award”、ACM KDD 2008“Best Application Paper Award”等。
余新國(guó)
華中師范大學(xué)****教授
報(bào)告題目:
大模型對(duì)于教育和機(jī)器解答研究的影響
報(bào)告摘要:
近幾年來(lái),基于大模型的GPTs顯示出了改變教育多方面的巨大潛力。具體地,GPTs 已經(jīng)表現(xiàn)出很強(qiáng)參與教育活動(dòng)的能力,開(kāi)發(fā)了許多基于大模型的教學(xué)工具和服務(wù),促進(jìn)五種教學(xué)模式的技術(shù)轉(zhuǎn)變。在教育技術(shù)研究方面,人們研究了利用LLM (Large Language Models,大型語(yǔ)言模型)來(lái)增強(qiáng)求解數(shù)學(xué)問(wèn)題的能力的途徑。大模型從下面兩個(gè)方面增強(qiáng)了解決數(shù)學(xué)問(wèn)題的能力。在方法方面,大模型帶來(lái)了新方法。在技術(shù)方面,大模型也在關(guān)鍵環(huán)節(jié)提高了解答數(shù)學(xué)問(wèn)題的能力。
報(bào)告人簡(jiǎn)介:
余新國(guó),華中師范大學(xué)伍倫貢聯(lián)合研究院院長(zhǎng)、國(guó)家數(shù)字化學(xué)習(xí)工程技術(shù)研究中心和教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室教授、博導(dǎo)、楚天學(xué)者( 2012-2018),澳洲伍倫貢大學(xué)名譽(yù)教授,湖北省智能科教研究會(huì)會(huì)長(zhǎng)。曾在華中科技大學(xué)學(xué)習(xí)和工作十余年,在新加坡的南洋理工大學(xué)、國(guó)立大學(xué)、資訊通信研究院從事學(xué)習(xí)和研究近二十年。目前研究領(lǐng)域是人工智能、智能科教、教育機(jī)器人。論文200多篇,SCI論文20多篇。出任30多個(gè)國(guó)際會(huì)議的主旨講座人、大會(huì)主席或程序主席,多次主辦國(guó)際會(huì)議,創(chuàng)建了一個(gè)智能科教方面的國(guó)際年會(huì)。
田鋒
西安交通大學(xué)教授
報(bào)告題目:
層次化類(lèi)別體系人機(jī)構(gòu)建:從混合增強(qiáng)智能到大模型在回路
報(bào)告摘要:
層次化類(lèi)別體系是自然、社會(huì)中常見(jiàn)的分類(lèi)體系,教育領(lǐng)域中學(xué)科的樹(shù)形知識(shí)分類(lèi)體系、分級(jí)的教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系等就屬此類(lèi)。然而在開(kāi)放的世界中,此類(lèi)知識(shí)體系因需不斷更新、演化并維護(hù)。它如何被機(jī)器發(fā)現(xiàn)、表示并構(gòu)建,成為機(jī)器學(xué)習(xí)與NLP的一個(gè)熱點(diǎn)話題。本報(bào)告以混合增強(qiáng)智能為技術(shù)路線,講述了本研究團(tuán)隊(duì)在這個(gè)方向的持續(xù)算法研究,其次,提出并驗(yàn)證了一種大模型在回路的新方法;然后,給出了面向高等教育教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的應(yīng)用案例。最后,展望未來(lái)工作。
報(bào)告人簡(jiǎn)介:
田鋒,教授,西安交通大學(xué)博士生導(dǎo)師,王寬誠(chéng)育才獎(jiǎng)獲得者。大數(shù)據(jù)算法與分析技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室大數(shù)據(jù)算法測(cè)試與示范應(yīng)用中心主任,中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)智慧教育專(zhuān)委會(huì)副主任委員,中國(guó)教育發(fā)展戰(zhàn)略學(xué)會(huì)教育大數(shù)據(jù)專(zhuān)委會(huì)理事和學(xué)術(shù)委員會(huì)副主任。正在承擔(dān)或完成國(guó)家科技支撐計(jì)劃課題、人工智能重大專(zhuān)項(xiàng)課題、國(guó)家自然科學(xué)基金等多項(xiàng)國(guó)家和橫向課題20余項(xiàng);面向教育、稅務(wù)等領(lǐng)域,研制多個(gè)相關(guān)平臺(tái),已在全推廣應(yīng)用,并服務(wù)一帶一路沿線115個(gè)國(guó)家4萬(wàn)余用戶;發(fā)表論文百余篇;獲1項(xiàng)國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、2項(xiàng)國(guó)家教學(xué)成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、2項(xiàng)陜西省教學(xué)成果獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)、1項(xiàng)陜西省自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、1項(xiàng)教育部科技進(jìn)步獎(jiǎng)、1項(xiàng)中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)科技進(jìn)步特等獎(jiǎng)、1項(xiàng)中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。
黃昌勤
浙江師范大學(xué)教授
報(bào)告題目:
AI賦能視角下智能教育研究、實(shí)踐與發(fā)展
報(bào)告摘要:
AI與教育的深度融合正加速著教育數(shù)字化的智能轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢(shì),智能教育成為了智能時(shí)代下社會(huì)的重要關(guān)切。本報(bào)告首先介紹了AI賦能教育的新機(jī)遇,然后就智能教育內(nèi)涵、AI賦能視角下智能教育的理論與技術(shù)思考提出了個(gè)人見(jiàn)解;以此為基礎(chǔ),針對(duì)智能教育的應(yīng)用實(shí)踐問(wèn)題,分別探討了其原則、方法、可為和不可為范疇,最后結(jié)合相關(guān)理論與技術(shù)提出了智能教育的挑戰(zhàn)與施策建議。
報(bào)告人簡(jiǎn)介:
黃昌勤博士,浙江師范大學(xué)二級(jí)教授、博士生導(dǎo)師(CS、ET),IEEE Trans.on Learning Technologies副主編,廣東省“珠江學(xué)者”特聘教授,浙江省智能教育技術(shù)與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。當(dāng)前研究興趣:智能教育技術(shù)與應(yīng)用。主持國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、國(guó)家科技創(chuàng)新2030—新一代人工智能重大專(zhuān)項(xiàng)課題、國(guó)家科技支撐計(jì)劃課題等國(guó)家項(xiàng)目7項(xiàng),省自科/社科重大項(xiàng)目6項(xiàng)。在IEEE TPAMI、CAE、IEEE TIP、IEEE TCYB、IEEE TNNLS、IEEE TII、CHB、BJET等期刊及重要會(huì)議上發(fā)表論文170余篇,12篇入選ESI熱點(diǎn)或高引。獲省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)2項(xiàng)、省哲社優(yōu)秀成果二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、國(guó)家教學(xué)成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)與省教學(xué)成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)各1項(xiàng),授權(quán)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利30余項(xiàng)。
王昊奮
同濟(jì)大學(xué)教授
報(bào)告題目:
認(rèn)知智能時(shí)代下的智慧教育關(guān)鍵技術(shù)與落地探索淺析
報(bào)告摘要:
伴隨著大語(yǔ)言模型、知識(shí)圖譜等技術(shù)的發(fā)展,人工智能目前正從感知智能邁向認(rèn)知智能,為智慧教育提供了新的發(fā)展機(jī)遇。在此大背景下,本報(bào)告將從未來(lái)智慧教育的數(shù)據(jù)與應(yīng)用特點(diǎn)出發(fā),結(jié)合不同關(guān)鍵技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn),探究面向智慧教育的多模態(tài)知識(shí)圖譜構(gòu)建、大模型提示工程、檢索增強(qiáng),以及神經(jīng)符號(hào)融合的推理等方向的研究機(jī)遇,凝練其中的技術(shù)挑戰(zhàn),最后展望這些關(guān)鍵技術(shù)在導(dǎo)航學(xué)習(xí)、資源推薦、習(xí)得評(píng)估等教與學(xué)的具體場(chǎng)景落地范式。
報(bào)告人簡(jiǎn)介:
王昊奮博士,同濟(jì)大學(xué)特聘研究員,博士生導(dǎo)師。他是全球最大的中文開(kāi)放知識(shí)圖譜聯(lián)盟OpenKG發(fā)起人之一。他負(fù)責(zé)參與多項(xiàng)國(guó)家級(jí)AI相關(guān)項(xiàng)目,發(fā)表100余篇AI領(lǐng)域高水平論文。目前,他擔(dān)任中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)術(shù)語(yǔ)工委副主任,SIGKG主席,上海秘書(shū)長(zhǎng),中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)理事,語(yǔ)言與知識(shí)計(jì)算專(zhuān)委會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng),上海市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)自然語(yǔ)言處理專(zhuān)委會(huì)副主任,上海交通大學(xué)AI校友會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)等社會(huì)職位。
陳靜遠(yuǎn)
浙江大學(xué)****特聘研究員
報(bào)告題目:
數(shù)字化教育基座能力的思考
報(bào)告摘要:
人工智能,教育先行。人工智能本身頗具學(xué)科交叉內(nèi)在稟性,垂直領(lǐng)域智能基座模型將深度學(xué)習(xí)架構(gòu)在人類(lèi)不同學(xué)科專(zhuān)業(yè)知識(shí)之上,開(kāi)辟了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和知識(shí)引導(dǎo)的人工智能研究新模式,促進(jìn)智能教育邁向賦能新時(shí)代。本報(bào)告將從數(shù)字化教育的燃料是高質(zhì)量教材、賦能基座與平臺(tái)是產(chǎn)生式AI、個(gè)性化手段是人工智能微專(zhuān)業(yè)等觀點(diǎn)出發(fā),介紹教材、課程和平臺(tái)三位一體的數(shù)字化教育基座建設(shè)、人工智能專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域教育的垂直大模型“智海-三樂(lè)”以及AI+X交叉人才培養(yǎng)。
報(bào)告人簡(jiǎn)介:
陳靜遠(yuǎn)博士, 浙江大學(xué)特聘研究員、博士生導(dǎo)師。研究興趣主要包括智能教育、信息檢索和多媒體處理等領(lǐng)域,在國(guó)際權(quán)威期刊和會(huì)議上發(fā)表近20篇論文。獲得2018年浙江省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)和2020年IET Smart Cities最佳論文獎(jiǎng),入選2023年上海市青年科技啟明星計(jì)劃。
熊余
重慶郵電大學(xué)研究員
報(bào)告題目:
大數(shù)據(jù)、大模型、大評(píng)價(jià):教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究與實(shí)踐探索
報(bào)告摘要:
教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。近年來(lái),互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能等技術(shù)的廣泛應(yīng)用已在教育領(lǐng)域產(chǎn)生顯性影響,成為促進(jìn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要?jiǎng)恿?。教育?shù)字化轉(zhuǎn)型需從教育場(chǎng)景出發(fā),在研究實(shí)踐中應(yīng)著重構(gòu)建業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)采集雙輪驅(qū)動(dòng)的教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐體系、基于多模態(tài)教育數(shù)據(jù)的大規(guī)模教育環(huán)境深度表征體系、多粒度可解釋的智能化教育評(píng)價(jià)體系等,從而形成由“大數(shù)據(jù)-大模型-大評(píng)價(jià)”構(gòu)建的智慧教育體系架構(gòu)。
報(bào)告人簡(jiǎn)介:
熊余博士,重慶郵電大學(xué)研究員、博士生導(dǎo)師,現(xiàn)任重慶郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院黨委書(shū)記,是中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)智慧教育專(zhuān)委會(huì)委員、重慶高校信息化教指委秘書(shū)長(zhǎng)、重慶市教育信息化專(zhuān)家、國(guó)家自然科學(xué)基金F0701通訊評(píng)審專(zhuān)家。長(zhǎng)期從事人工智能技術(shù)與智慧教育的交叉研究,近年主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上/青年項(xiàng)目、重慶市“人工智能”重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目、重慶市高等教育重大/重點(diǎn)教改項(xiàng)目、重慶市教育綜合改革研究項(xiàng)目等20余項(xiàng),研制了我國(guó)第一個(gè)省級(jí)智慧校園建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)《重慶市智慧校園建設(shè)基本指南》和我國(guó)第二個(gè)省級(jí)教育數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)《重慶市教育信息系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》,在IEEE JLT、JOCN、電化教育研究、現(xiàn)代教育技術(shù)等發(fā)表SCI、EI、CSSCI論文60余篇,曾獲重慶市教學(xué)成果一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、重慶市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)2項(xiàng)、中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)科技一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、重慶市發(fā)展研究獎(jiǎng)1項(xiàng)。
李翊
猿編程創(chuàng)始人
報(bào)告題目:
培養(yǎng)人工智能時(shí)代下的科技少年
報(bào)告摘要:
圍繞如何“培養(yǎng)人工智能時(shí)代下的科技少年”的人工智能教育教研心得和成果,如何在探索信息科技與核心素養(yǎng)的高度融合。猿編程四個(gè)1教育理念,不止以教授編程知識(shí)為單一目標(biāo),而是切實(shí)站在孩子成長(zhǎng)和未來(lái)人才培養(yǎng)的角度,培養(yǎng)青少年除了掌握一門(mén)編程語(yǔ)言之外,還能夠發(fā)展一種思維(計(jì)算思維)、擁有一種能力(創(chuàng)新能力)、具備一種視野(未來(lái)視野)。智能化教育已經(jīng)成為中小學(xué)教育改革的重要方向,影響每一個(gè)青少年的成長(zhǎng),關(guān)乎著國(guó)家未來(lái)。
報(bào)告人簡(jiǎn)介:
李翊,猿編程創(chuàng)始人,中國(guó)民辦教育協(xié)會(huì)科學(xué)教育專(zhuān)業(yè)委員會(huì)副理事長(zhǎng)。曾擔(dān)任知名上市公司教學(xué)研發(fā)副總裁、世界500強(qiáng)企業(yè)高管等職務(wù)。2017年10月創(chuàng)立猿編程,聚焦未來(lái)科技與人工智能教育領(lǐng)域。以培養(yǎng)人工智能時(shí)代下的科技少年為品牌使命,推出“四個(gè)一”培養(yǎng)模型,即“編程語(yǔ)言、計(jì)算思維、創(chuàng)造能力、未來(lái)視野”,成功構(gòu)建多領(lǐng)域、多業(yè)態(tài)的前沿科技教育品牌。