活動預告丨“新機遇、新挑戰(zhàn)：國家自然科學基金申請專家談”即將舉行

基礎(chǔ)研究是整個科學技術(shù)的源頭，是所有技術(shù)問題的總機關(guān)，基礎(chǔ)研究的水平?jīng)Q定了一個國家科技創(chuàng)新的底蘊和后勁，強大的基礎(chǔ)研究是我們國家實現(xiàn)科技自立自強的前提和根基。習近平總書記強調(diào)：“加強基礎(chǔ)研究，是實現(xiàn)高水平科技自立自強的迫切要求，是建設(shè)世界科技強國的必由之路。”

國家自然科學基金是中央財政經(jīng)費資助我國基礎(chǔ)研究的主要渠道之一，自然科學基金聚焦基礎(chǔ)、前沿、人才，注重創(chuàng)新團隊和學科交叉，目前形成了包括多種項目類型的資助格局。

2024年國家自然科學基金明確在深化人才資助體制機制、優(yōu)化分類申請與評審、持續(xù)激勵原始創(chuàng)新、繼續(xù)開展“負責任、講信譽、計貢獻”評審、不斷完善多元投入機制等方面進行改革。

基礎(chǔ)科學研究的主體是來自高校、科研院所和實驗室等單位的科學研究人員，在基金委資助下開展高質(zhì)量研究的第一步是寫出被科學研究人員認同的申請書。

為了讓大家了解2024年度國家自然科學基金申請新的改革措施以及學習國家自然科學基金撰寫的經(jīng)驗心得，2024年1月27日（周六）上午8:30-11:30，由中國人工智能學會主辦的“智行中國”系列論壇第六期將以“新機遇、新挑戰(zhàn)：國家自然科學基金申請專家談”為主題舉行線上論壇。本期論壇將圍繞基金改革、申請心得和學科交叉研究等問題，邀請專家深入展開探討，敬請關(guān)注。

一、組織架構(gòu)

主辦單位

中國人工智能學會

承辦單位

中國人工智能學會教育工作委員會

中國自動化學會教育工作委員會

協(xié)辦單位

浙江大學上海高等研究院

人工智能省部共建協(xié)同創(chuàng)新中心（浙江大學）

中國計算機學會多媒體技術(shù)專業(yè)委員會

中國圖象圖形學學會動畫與數(shù)字娛樂專委會

北京工業(yè)大學北京人工智能研究院

IEEE電路與系統(tǒng)學會(IEEE CAS) Hangzhou-Chapter

二、論壇時間

2024年1月27日（周六）08:30-11:30

三、論壇直播

CAAI新浪

CAAI視頻號

FITEE視頻號

大咖說

高研院視頻號

**四、**論壇議程

開幕及主旨報告

主持人：吳飛教授（浙江大學）

領(lǐng)導致辭< 08:30-08:50 >

CAAI理事長、國務(wù)院參事 戴瓊海院士

國家自然科學基金委信息學部 劉克常務(wù)副主任

特邀報告< 08:50-09:20 >

報告題目：自然科學基金改革新舉措及人工智能領(lǐng)域資助情況

報告嘉賓：吳國政處長（國家自然科學基金委信息科學部）

專家報告< 09:20-11:25 >

主持人：范曉鵬教授（哈爾濱工業(yè)大學）

09:20-09:45

報告嘉賓：劉成林研究員（中國科學院自動化研究所）

報告題目：基金申請書撰寫要點及模式識別研究選題思考

09:45-10:10

報告嘉賓：高新波教授（重慶郵電大學）

報告題目：國自然基金申請書撰寫的幾點心得體會

主持人：馬楠教授（北京工業(yè)大學）

10:10-10:35

報告嘉賓：吳飛教授（浙江大學）

報告題目：從基金評審角度對基金申請的思考

10:35-11:00

報告嘉賓：鄭永和教授（北京師范大學）

報告題目：智能時代教育信息科學與技術(shù)的戰(zhàn)略定位與發(fā)展方向

11:00-11:25

報告嘉賓：彭宇新教授（北京大學）

報告題目：國家自然科學基金申報的一點體會

**五、**嘉賓簡介

致辭嘉賓

戴瓊海

個人簡介：

國務(wù)院參事，中國工程院院士，清華大學信息科學技術(shù)學院院長、教授，北京信息科學與技術(shù)國家研究中心主任，CAAI理事長、CAAI/CAA Fellow。從人工智能立體視覺、計算成像到腦與認知開展了基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)系列研究。承擔了 國家“973計劃”、重大儀器和基礎(chǔ)科學中心等項目。在Cell、Nature Biotechnology、Nature Methods、Nature Photonics 等發(fā)表論文百余篇，培養(yǎng)研究生百余名。曾獲國家技術(shù)發(fā)明一等獎、國家科技進步獎二等獎、入選全國高校黃大年式教師團隊。

報告嘉賓

劉成林

個人簡介：

中國科學院自動化研究所副所長、研究員、博士生導師，中國科學院大學人工智能學院副院長。1989年、1992年、1995年分別在武漢大學、北京工業(yè)大學、中國科學院自動化研究所獲學士、碩士和博士學位。1996年至2004年先后在韓國科學技術(shù)院、日本東京農(nóng)工大學、日立中央研究所從事博士后和研發(fā)工作。2005年起在中國科學院自動化研究所任研究員。2008年獲得國家杰出青年科學基金。研究興趣包括模式識別、機器學習、文字識別與文檔分析等。在國內(nèi)外期刊和學術(shù)會議上發(fā)表論文400余篇，合著英文專著一本?，F(xiàn)任Pattern Recognition期刊和《自動化學報》的副主編，以及多個期刊的編委。任國際模式識別學會副主席，CAAI副理事長、CAAI/CAA Fellow，模式識別與智能系統(tǒng)專委會主任，中國圖象圖形學學會常務(wù)理事。美國電氣電子工程師協(xié)會會士 (IEEE Fellow)、國際模式識別學會會士(IAPR Fellow)。

高新波

個人簡介：

重慶郵電大學黨委副書記、校長、教授、博士生導師，重慶市科協(xié)副主席，科技部中韓工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)“一帶一路”聯(lián)合實驗室主任、教育部信息感知與傳輸重點實驗室主任，作為團隊負責人分別入選教育部長江學者創(chuàng)新團隊、科技部重點領(lǐng)域創(chuàng)新團隊，入選國家級人才，享受國務(wù)院政府特殊津貼。主要研究方向為計算機視覺和模式識別，主持國家自然科學基金杰出青年科學基金、重點項目等課題20余項，發(fā)表論文300余篇，H-index引用指數(shù)86，出版專著、教材7部，授權(quán)發(fā)明專利60余項。先后獲得國家自然科學二等獎、國家級教學成果二等獎、全國創(chuàng)新爭先獎狀，以及省部級科學技術(shù)獎一等獎5項。現(xiàn)為第十四屆全國政協(xié)委員，中國科協(xié)第十屆全國委員會委員，教育部科技委委員、教學指導委員會委員，IEEE/IET/AAIA/CAAI/CCF/CIE Fellow，中國電子學會理事、國際合作工作委員會副主任委員，中國高等教育學會常務(wù)理事，重慶市青年科技領(lǐng)軍人才協(xié)會會長。

鄭永和

個人簡介：

北京師范大學科學教育研究院院長、教授，教育部基礎(chǔ)教育教指委科學教學專委會主任；中國青少年科技教育工作者協(xié)會副理事長；中國民辦教育協(xié)會科學教育專委會理事長；中國教育學會常務(wù)理事、學術(shù)委員會委員；教育部義務(wù)教育課程修訂綜合組、科學課標修訂組和信息科技課標修訂組專家。研究方向：科技與教育戰(zhàn)略、科學教育、教育信息科學與技術(shù)。

吳飛

個人簡介：

浙江大學求是特聘教授、博士生導師，浙江大學人工智能研究所所長。國家杰出青年基金獲得者、國務(wù)院學位委員會智能科學與技術(shù)學科評議組成員、教育部人工智能科技創(chuàng)新專家組工作組組長（2018.8-2020.12）、中國工程院院刊《Engineering》信息與電子工程學科執(zhí)行主編，浙江大學第九屆永平杰出教學貢獻獎獲得者，曾獲2022年度教育部科技進步一等獎（排名第一）和中國電子學會2021年度科技進步一等獎（排名第一）。CAAI 教育工作委員會主任委員、CAAI Fellow。

彭宇新

個人簡介：

北京大學二級教授、博雅特聘教授，CAAI Fellow ，國家杰出青年科學基金獲得者、國家萬人計劃科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才、科技部中青年科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才、863項目首席專家、中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟專家委員會主任、中國工程院“人工智能2.0”規(guī)劃專家委員會專家、CIE/CSIG Fellow、中國圖象圖形學學會副秘書長、提名與獎勵委員會副主任、北京圖象圖形學學會副理事長。主要研究方向為跨媒體分析、計算機視覺、機器學習、人工智能。以第一完成人獲2016年北京市科學技術(shù)獎一等獎和2020年中國電子學會科技進步獎一等獎，2008年獲北京大學寶鋼獎教金優(yōu)秀獎，2017年獲北京大學教學優(yōu)秀獎。主持了863、國家自然科學基金重點等40多個項目，發(fā)表論文200多篇，包括ACM/IEEE Trans和CCF A類論文100多篇。多次參加由美國國家標準技術(shù)局NIST舉辦的國際評測TRECVID視頻樣例搜索比賽，均獲第一名。主持研發(fā)跨媒體互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容分析與識別系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于公安部、工信部、國家廣播電視總局等單位。擔任IEEE TMM、TCSVT等期刊編委。

主持嘉賓

范曉鵬

個人簡介：

哈爾濱工業(yè)大學計算學部二級教授，長江學者，人工智能專業(yè)負責人，智能接口與人機交互研究中心主任，國家重點研發(fā)計劃項目首席科學家。2009年于香港科技大學電子工程系獲博士學位。2013年獲IEEE標準杰出貢獻獎。2023年獲電子學會創(chuàng)新團隊獎。主要研究興趣包括數(shù)字媒體技術(shù)、人機交互技術(shù)等，發(fā)表國際期刊和會議論文170篇，獲發(fā)明專利20余項，十余項技術(shù)被國際/國內(nèi)標準采納。牽頭主持國家重點研發(fā)計劃項目、國家自然科學基金聯(lián)合基金重點項目等。2017年作為程序主席主辦CCF推薦會議PCM2017。擔任中國計算機產(chǎn)業(yè)協(xié)會元宇宙專委會副會長、中國人工智能學會教育工作委員會副主任、黑龍江省計算機學會學術(shù)工作委員會主任等。

馬楠

個人簡介：

北京工業(yè)大學教授，博士生導師，智能感知與自主控制教育部工程研究中心副主任, 中國人工智能學會副秘書長兼教育工作委員會秘書長、北京圖象圖形學學會常務(wù)理事，CCF杰出會員，國家重點研發(fā)計劃項目負責人，國家級一流在線課程《智能交互技術(shù)》負責人，研究方向為交互認知、機器視覺、無人駕駛、知識發(fā)現(xiàn)與智能系統(tǒng)。以第一完成人先后獲得2022年中國圖象圖形學學會科技進步一等獎和2020年中國電子學會技術(shù)發(fā)明二等獎；主持國家自然科學基金、北京智能制造與機器人技術(shù)創(chuàng)新專項等多項國家、省部級項目和北汽、東風悅享、云跡科技等企業(yè)委托課題。擔任李德毅院士指導的無人車聯(lián)合課題組智能交互團隊負責人，帶領(lǐng)團隊多次在國際、國內(nèi)人工智能、智能駕駛比賽獲冠軍。人才培養(yǎng)方面，主編教材《智能交互技術(shù)與應(yīng)用》獲評2021年北京高?！皟?yōu)質(zhì)本科教材課件”；先后獲第六屆全國教育科學研究優(yōu)秀成果二等獎和北京市教學成果一等獎等。