中國人工智能高質(zhì)量發(fā)展：現(xiàn)狀、問題與方略

**摘 要：**人工智能已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，大力發(fā)展人工智能對實(shí)現(xiàn)全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國、全面推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興的奮斗目標(biāo)具有重要現(xiàn)實(shí)意義。中國具有發(fā)展新一代人工智能豐富的數(shù)據(jù)資源、廣闊的市場需求、穩(wěn)定的技術(shù)基礎(chǔ)和多樣化的應(yīng)用場景，也面臨高質(zhì)量數(shù)據(jù)匱乏、基礎(chǔ)技術(shù)積累滯后、高層次人才短缺、關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人、技術(shù)創(chuàng)新落地難等現(xiàn)實(shí)問題。推進(jìn)中國人工智能高質(zhì)量發(fā)展，應(yīng)通過一個(gè)全覆蓋的人工智能教育體系強(qiáng)化人工智能人才隊(duì)伍建設(shè)，通過人工智能立法和執(zhí)法體系提高人工智能的安全治理能力，通過深化人工智能國際合作促進(jìn)人類命運(yùn)共同體建設(shè)，優(yōu)化新一代人工智能生態(tài)環(huán)境。

作為數(shù)字中國建設(shè)的重要一環(huán)，人工智能被譽(yù)為二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）之一以及新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，不僅可以創(chuàng)造出新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)，而且可以實(shí)現(xiàn)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化重塑，使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)獲得新生。因此，大力發(fā)展人工智能，對實(shí)現(xiàn)全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國、全面推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興的奮斗目標(biāo)具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

目前，中國已經(jīng)建立較為完善的人工智能政策支持體系，相關(guān)產(chǎn)業(yè)也得到了快速發(fā)展，但中國人工智能研究起步晚、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展周期短，在人工智能發(fā)展上存在數(shù)據(jù)量大質(zhì)低、技術(shù)基礎(chǔ)薄弱、人才儲(chǔ)備不足等問題。本文在全面剖析人工智能內(nèi)涵和特征的基礎(chǔ)上，分析中國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及其存在的問題，提出推動(dòng)中國人工智能高質(zhì)量發(fā)展的政策建議，以期為有關(guān)部門提供決策參考。

一、人工智能的內(nèi)涵、特征及分類

20世紀(jì)50年代以來，人工智能經(jīng)歷了符號主義、連接主義和進(jìn)化主義三個(gè)不同的發(fā)展階段，在每一個(gè)發(fā)展階段人工智能的概念都與時(shí)代的技術(shù)進(jìn)步相關(guān)，表現(xiàn)出不同的內(nèi)涵和技術(shù)特點(diǎn)。

（一）人工智能的內(nèi)涵界定

“人工智能”的概念由John McCarthy等在達(dá)特茅斯（Dartmouth）會(huì)議上正式提出，但不同學(xué)者對其存在不同的理解。第一種觀點(diǎn)認(rèn)為，人工智能泛指機(jī)器以與人類相同的方式行事，或機(jī)器的一種類人智能，它與人的智能互為補(bǔ)充、相互促進(jìn)。有學(xué)者將人工智能看作計(jì)算機(jī)的類似人類思維方式與判斷的能力和人造物的智能行為，其中包括知覺、推理、學(xué)習(xí)、交流和在復(fù)雜環(huán)境中的行為。第二種觀點(diǎn)認(rèn)為，人工智能是研究機(jī)器像人類一樣思考的科學(xué)和工程，解決的是知識的獲取、知識的表示和知識的使用問題。中國信息通信研究院將人工智能定義為“用機(jī)器模擬、實(shí)現(xiàn)或延伸人類的感知、思考、行動(dòng)等智力與行為能力的科學(xué)與技術(shù)”。第三種觀點(diǎn)從系統(tǒng)論的角度將人工智能視為復(fù)雜的信息系統(tǒng)，其子系統(tǒng)之間存在復(fù)雜而隱秘的信息聯(lián)系，它可以正確解釋外部數(shù)據(jù)，并能夠通過對數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和靈活應(yīng)用實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)。

（二）人工智能的特征

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人工智能可以替代人的大部分腦力勞動(dòng)，對人類行為進(jìn)行更快更準(zhǔn)確的預(yù)測，甚至具有超越人的直覺想象力，完成人腦無法完成的工作。智能化技術(shù)既可應(yīng)用于改善生活的消費(fèi)場景（如教育、醫(yī)療、家居領(lǐng)域），又可用于提升效率的生產(chǎn)場景（如智能化生產(chǎn)、管理和物流系統(tǒng)）。人工智能憑借其數(shù)字化、規(guī)?；?、速度快和互聯(lián)互通性，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的作用。

**一是數(shù)字化。**數(shù)據(jù)與勞動(dòng)力和資本一樣，已經(jīng)成為數(shù)字化時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素、基礎(chǔ)性資源和戰(zhàn)略性資源，也是人工智能加工的主要對象和產(chǎn)品。數(shù)據(jù)作為數(shù)字化了的信息，一般以符號、文字、數(shù)字、語音、圖像、視頻等多種形式呈現(xiàn)。由于數(shù)據(jù)樣本只有在加工整合成有價(jià)值的知識產(chǎn)品之后，才能發(fā)揮數(shù)據(jù)資本的作用，而人工智能依靠計(jì)算機(jī)的強(qiáng)大算力，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)科學(xué)的綜合運(yùn)用，可以高效地從大數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，并以非常低廉的成本供社會(huì)一切客戶享用，因而人工智能能夠大幅提升數(shù)據(jù)資本的社會(huì)價(jià)值。
**二是規(guī)模化。**人工智能對大數(shù)據(jù)的收集、分析和判斷能力使信息不完全、不對稱的程度大大下降，預(yù)測精度大大提高。智能化技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)、管理可大大降低運(yùn)營成本，應(yīng)用于生活領(lǐng)域可大大提高便利程度，應(yīng)用于營銷領(lǐng)域可顯著節(jié)約交易成本。借助于網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效應(yīng)，人工智能可以充分利用互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)正的外部經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，從而提高發(fā)展質(zhì)量，助力內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長的可持續(xù)性。
**三是速度快。**在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，知識積累突破了時(shí)間和空間的限制。依賴于互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、量子通信和量子計(jì)算技術(shù)的綜合應(yīng)用，信息以電磁波為載體在空間和互聯(lián)網(wǎng)上傳播，越來越逼近宇宙極限速度，信息處理可以在瞬間完成，知識積累可以全天候不間斷地進(jìn)行。量子通信和量子計(jì)算方面的技術(shù)突破，使以往不可能完成的計(jì)算問題成為可能。在可預(yù)期的將來，量子計(jì)算和量子通信技術(shù)必將為數(shù)字經(jīng)濟(jì)插上騰飛的翅膀。
**四是互聯(lián)互通性。**傳統(tǒng)生產(chǎn)過程因需要花費(fèi)大量的人力、物力和時(shí)間而降低了效率。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能使實(shí)體資產(chǎn)與數(shù)字系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無縫鏈接，促進(jìn)了不同領(lǐng)域之間的互聯(lián)互通，提高了生產(chǎn)效率。在制造業(yè)領(lǐng)域，人工智能通過物聯(lián)網(wǎng)管理平臺與制造、運(yùn)營和遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)的深度融合，覆蓋研發(fā)、供應(yīng)鏈、營銷等各個(gè)環(huán)節(jié)，使多家工廠實(shí)現(xiàn)信息化交互和產(chǎn)能共享。此外，以元宇宙、數(shù)字孿生為代表的新技術(shù)正在以其無限的虛擬空間和高仿真模擬能力加快數(shù)字產(chǎn)品研發(fā)步伐，重塑游戲、娛樂、文化等產(chǎn)業(yè)。

（三）人工智能的發(fā)展及分類

人工智能是一個(gè)隨時(shí)間不斷演進(jìn)的概念，在過去的60余年里，經(jīng)歷了從模擬人類行為到強(qiáng)化、延伸人類智能三個(gè)發(fā)展階段。

**第一階段（20世紀(jì)50年代至70年代）**的人工智能重點(diǎn)關(guān)注知識系統(tǒng)的符號表示、邏輯推理和解決問題，這就是所謂的符號主義。符號主義認(rèn)為，符號能夠清晰地表達(dá)人類的思維過程，從而使人工智能的決策過程容易被理解，因此，人工智能的本質(zhì)是知識的符號化，信息、概念和命題的符號化可以使機(jī)器具有邏輯推理能力。符號主義人工智能的優(yōu)點(diǎn)在于它的可解釋性強(qiáng)，但符號的離散性和現(xiàn)實(shí)世界的連續(xù)性之間的矛盾使得符號主義在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜問題時(shí)面臨困難。
**第二階段（20世紀(jì)80年代至90年代）**的人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的突破、互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展與計(jì)算機(jī)硬件能力的快速提升相伴而生。計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的知識儲(chǔ)備能力和邏輯推理能力使人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用，從而形成了連接主義學(xué)派。連接主義認(rèn)為，人類的思維過程是由不同神經(jīng)元連接而成的復(fù)雜過程，人工智能是通過模擬神經(jīng)元之間的連接來實(shí)現(xiàn)的。連接主義的優(yōu)點(diǎn)是能夠處理大規(guī)模復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)問題，其缺點(diǎn)是可解釋性不足。復(fù)雜的編程規(guī)則和知識、不確定的環(huán)境在一定程度上限制了人工智能在現(xiàn)實(shí)生活中的廣泛應(yīng)用。
**第三階段（21世紀(jì)初以來）**的人工智能與深度學(xué)習(xí)算法在語音識別和視覺成像方面取得重大突破有關(guān)。在這一時(shí)期，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的日漸成熟，在持續(xù)不斷的投融資和政府的大力支持下，人工智能得到飛速發(fā)展，最終形成了人工智能的進(jìn)化主義流派。進(jìn)化主義把自然界的進(jìn)化看作一種高效優(yōu)化過程，可以用進(jìn)化算法加以刻畫，通過對自然界進(jìn)化過程的模擬可以找到復(fù)雜問題的最優(yōu)解。
按其智能程度劃分，人工智能可分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超級人工智能。弱人工智能是指能夠模擬出人類相應(yīng)能力的程序，但不具備人類一樣的理解力（意識、思維、自我意識等）；強(qiáng)人工智能是指有真正思維和意識等的人工智能系統(tǒng)；超級人工智能是指在幾乎所有領(lǐng)域都比最強(qiáng)的人類大腦聰明很多的智能。強(qiáng)人工智能擁有與人類同樣的自我意識和創(chuàng)造能力，包括科學(xué)創(chuàng)造力、智慧和社交能力等。現(xiàn)階段，基于深度學(xué)習(xí)的弱人工智能技術(shù)已經(jīng)在語音處理、圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重大突破，但它只能解決特定的問題，不能在學(xué)習(xí)過程中主動(dòng)發(fā)展出新思想和新概念，只有在人類的算法干預(yù)和控制下才能完成更加精細(xì)復(fù)雜的工作。ChatGPT的出現(xiàn)意味著自然語言處理領(lǐng)域的強(qiáng)人工智能技術(shù)已經(jīng)取得重要進(jìn)展，未來可能成為全新的通用技術(shù)，引領(lǐng)人工智能邁向更深層次的變革，但是要達(dá)到超級人工智能的水平還有待進(jìn)一步的研究和探索。

二、中國人工智能發(fā)展的政策演進(jìn)、成就及存在的問題

隨著科技革命的快速演進(jìn)，人工智能對政治、經(jīng)濟(jì)、軍事、社會(huì)生活的影響越來越大，人工智能的領(lǐng)先程度甚至成為一個(gè)民族能否立于世界民族之林的標(biāo)志。為實(shí)現(xiàn)人工智能高質(zhì)量發(fā)展，中國建立了比較完善的人工智能發(fā)展政策支持體系，在人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)扶持、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)等多個(gè)層面為人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用提供了有力支撐，使中國人工智能產(chǎn)業(yè)取得了舉世矚目的成就，但不可否認(rèn)，目前中國人工智能發(fā)展水平與高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)之間還存在一定差距。

（一）中國人工智能發(fā)展的政策演進(jìn)

隨著國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化，中國人工智能發(fā)展的支持政策呈現(xiàn)明顯的階段性特征。大體來看，中國人工智能發(fā)展的政策演進(jìn)可以劃分為初期探索、加速推進(jìn)和應(yīng)用落地三個(gè)階段。

**一是初期探索階段（2017年以前）。**這一時(shí)期，國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)有序健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》《關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》等政策文件，圍繞大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域進(jìn)行了全面部署。學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界也開始涉足人工智能領(lǐng)域。中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所率先布局人工智能創(chuàng)新研究，在機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、語言信息處理、類腦智能、智能機(jī)器人、智能系統(tǒng)等領(lǐng)域產(chǎn)出了一系列重要成果，深蘭科技、商湯科技、寒武紀(jì)科技等企業(yè)憑借其獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢和市場洞察力，迅速抓住人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機(jī)遇，成功引領(lǐng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)熱潮，為人工智能創(chuàng)新發(fā)展注入新的活力。
**二是加速推進(jìn)階段（2017—2020年）。**這一時(shí)期，國務(wù)院印發(fā)了鼓勵(lì)和規(guī)范發(fā)展人工智能的政策文件《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以及推進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)文件《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》，人工智能發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略。為推動(dòng)人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，工業(yè)和信息化部發(fā)布了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018—2020年）》，提出了包括建立人工智能研究院、加強(qiáng)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用技術(shù)研發(fā)、加快人才培養(yǎng)等一系列人工智能扶持政策。在上述政策措施的鼓勵(lì)下，涌現(xiàn)出了越來越多的創(chuàng)業(yè)公司，推動(dòng)了整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的完善和升級。在人工智能高層次人才培養(yǎng)方面，教育部、國家發(fā)展改革委、財(cái)政部于2020年印發(fā)了《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》，為中國深入推進(jìn)高水平人工智能理論研究、人工智能領(lǐng)域科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用提供了有力支撐。此外，中國也十分關(guān)注人工智能領(lǐng)域的法律、倫理、社會(huì)問題，并積極開展人工智能治理相關(guān)工作。2019年國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)的正式成立和《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》出臺，為人工智能的安全可控可靠發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。
三是應(yīng)用落地階段（2021年至今）。“十四五”規(guī)劃將科技自立自強(qiáng)作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐，并將人工智能列為重點(diǎn)發(fā)展產(chǎn)業(yè)之一。為解決人工智能技術(shù)的“卡脖子”問題，加快人工智能創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用，科學(xué)技術(shù)部等六部門于2022年出臺了《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，科學(xué)技術(shù)部還印發(fā)了《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》。這些政策措施以規(guī)劃、鼓勵(lì)、建設(shè)為主要方向，旨在深入推進(jìn)人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康、智能交通、智慧城市、工業(yè)制造等領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展，有效推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)的智能化轉(zhuǎn)型。同時(shí)，為促進(jìn)人工智能與科學(xué)研究深度融合，科學(xué)技術(shù)部啟動(dòng)了“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”專項(xiàng)部署工作，為進(jìn)一步整合人工智能相關(guān)項(xiàng)目、平臺、人才等資源，加速科學(xué)研究范式變革和能力提升，推動(dòng)人工智能的高質(zhì)量應(yīng)用提供了指引。

（二）中國人工智能發(fā)展成績斐然

雖然人工智能發(fā)展在中國起步較晚，但在黨和政府的政策引導(dǎo)和鼓勵(lì)下，中國人工智能發(fā)展呈現(xiàn)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大、技術(shù)創(chuàng)新能力不斷提高、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)推進(jìn)速度快等特點(diǎn)。

1.市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大

中國人工智能市場正處于快速發(fā)展期。2017—2021年中國人工智能市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，從2017年的709億元增至2021年的2058億元，年均復(fù)合增長率達(dá)30.5%，預(yù)計(jì)未來仍有較大的增長空間。根據(jù)《2022年人工智能指數(shù)報(bào)告》，2013—2021年中國人工智能領(lǐng)域的私人投資總額總計(jì)619億美元，2021年新增私人投資達(dá)172.1億美元，位居全球第二位。在巨額投資的推動(dòng)下，中國人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層投資熱度不斷上升，應(yīng)用場景也日趨多元。根據(jù)《中國人工智能產(chǎn)業(yè)的奮進(jìn)十年》，2016—2021年中國人工智能基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)規(guī)模年均復(fù)合增長率達(dá)到40%以上，2021年中國人工智能應(yīng)用層市場規(guī)模占人工智能產(chǎn)業(yè)總規(guī)模的比重超過50%，可見中國人工智能已從研究和開發(fā)階段轉(zhuǎn)向應(yīng)用落地階段。截至2021年，中國人工智能企業(yè)共計(jì)4975家，占全球的24.9%，主要聚集在智能機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺和智能語音領(lǐng)域。中國人工智能技術(shù)在醫(yī)療、教育、金融、智能制造、交通等領(lǐng)域的應(yīng)用居于全球領(lǐng)先水平，商湯科技的人臉識別技術(shù)已經(jīng)比肩美國的Clearview AI，百度的Apollo也已經(jīng)成為全球最具競爭力的自動(dòng)駕駛平臺之一，這為中國人工智能產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展提供了巨大的市場潛力。

2.技術(shù)創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng)

根據(jù)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所發(fā)布的《2021年全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》，中國人工智能創(chuàng)新水平已經(jīng)進(jìn)入世界第一梯隊(duì)。2021年中國人工智能開源代碼量達(dá)到158項(xiàng)，僅次于美國。2021年中國人工智能專利申請量（87343件）遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于專利授權(quán)量（1407件），占世界總量的51.69%，遠(yuǎn)高于美國、歐盟和英國。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《人工智能中國專利質(zhì)量研究報(bào)告》，中國人工智能領(lǐng)域?qū)＠|(zhì)量集中分布在5—6級，占比59.3%，7—8級專利占比33.4%，9級以上專利占比3.2%，這反映出中國人工智能專利質(zhì)量有待進(jìn)一步提高。在科研產(chǎn)出方面，中國人工智能論文的數(shù)量和質(zhì)量迅速提升，人工智能期刊、會(huì)議和知識庫出版物數(shù)量領(lǐng)先世界。2021年中國人工智能期刊出版量占世界總量的31.04%，引用量占世界總量的27.84%，均高于美國、歐盟和英國。

3.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)推進(jìn)速度快

近年來，中國在算力、芯片和5G等新型基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的發(fā)展呈現(xiàn)快速增長和持續(xù)創(chuàng)新的趨勢，為人工智能的大規(guī)模計(jì)算和數(shù)據(jù)處理提供了強(qiáng)有力的支持。智能算力水平的大幅提升是中國趕超世界科技創(chuàng)新領(lǐng)域的重要推動(dòng)力量，根據(jù)《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告2022》，截至2021年6月，中國共有188個(gè)超算中心進(jìn)入全球500強(qiáng)行列，占總量的37.6%，居全球首位。IDC預(yù)測，中國智能算力規(guī)模到2026年將達(dá)到1271.4 EFlops（每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)），未來五年復(fù)合增長率可達(dá)52.3%。在芯片方面，中國已經(jīng)掌握自主研發(fā)AI芯片和GPU芯片等關(guān)鍵技術(shù)，龍芯處理器、昇騰處理器、華為的麒麟系列芯片以及騰訊的紫霄、滄海、玄靈等前沿技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、智能手機(jī)、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。《2022中國人工智能芯片行業(yè)研究報(bào)告》預(yù)計(jì)，2025年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到4000億元，其中基礎(chǔ)層芯片及相關(guān)技術(shù)的市場規(guī)模約1740億元。截至2022年底，中國累計(jì)建成并開通5G基站231.2萬個(gè)，基站總量占全球的60%以上。此外，全球近50%的6G專利申請來自中國，這充分表明了中國在網(wǎng)絡(luò)通信領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展能力。

（三）中國人工智能高質(zhì)量發(fā)展存在的問題

近年來，美國擔(dān)心喪失全球霸權(quán)地位，發(fā)起了與中國脫鉤斷鏈的貿(mào)易摩擦，揮舞技術(shù)封鎖、經(jīng)濟(jì)制裁大棒，在包括人工智能的諸多高科技領(lǐng)域?qū)χ袊髽I(yè)進(jìn)行打壓。面對美國的制裁和打壓，中國應(yīng)找到自己在人工智能領(lǐng)域的短板并盡快補(bǔ)齊。

1.高質(zhì)量數(shù)據(jù)相對匱乏，基礎(chǔ)技術(shù)積累相對滯后

中國在人工智能發(fā)展過程中面臨著高質(zhì)量數(shù)據(jù)匱乏和基礎(chǔ)技術(shù)積累落后的問題。根據(jù)麥肯錫2018年的一份報(bào)告，數(shù)據(jù)標(biāo)簽是人工智能應(yīng)用的最大障礙。人工智能算法需要大量標(biāo)注和清洗過的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練，基于龐大人口基數(shù)的海量數(shù)據(jù)是中國人工智能發(fā)展的優(yōu)勢所在，但中國缺乏準(zhǔn)確、完整、及時(shí)、可靠、一致的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，國內(nèi)專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)尚處于起步階段，存在數(shù)據(jù)積累少、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)共享機(jī)制不完善等現(xiàn)實(shí)問題，這可能影響到人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。同時(shí)，人工智能高質(zhì)量發(fā)展需要強(qiáng)大的基礎(chǔ)技術(shù)支持，而中國在人工智能方面技術(shù)應(yīng)用較強(qiáng)、基礎(chǔ)理論研究較弱，高校和科研院所大多側(cè)重于新型人工智能模型開發(fā)與訓(xùn)練，在基礎(chǔ)技術(shù)研究方面的積累相對滯后，與發(fā)達(dá)國家相比存在一定的差距。這可能與科研投入不足、缺乏高水平的研究機(jī)構(gòu)和人才流失等因素有關(guān)。

2.高端人才相對稀缺，關(guān)鍵核心技術(shù)有待突破

近年來國內(nèi)高校和研究機(jī)構(gòu)加大了人工智能相關(guān)專業(yè)的培養(yǎng)力度，但人工智能人才供需矛盾依舊突出，尤其是高端人才相對稀缺。據(jù)人力資源和社會(huì)保障部統(tǒng)計(jì)，中國人工智能人才缺口超過500萬人，截至2021年7月，共有345所高校設(shè)立了人工智能專業(yè)，但培養(yǎng)的人工智能人才只有5萬人，供需比例嚴(yán)重失衡。根據(jù)領(lǐng)英發(fā)布的人工智能全球最具影響力學(xué)者榜單（AI 2000），美國提名學(xué)者有1146人次，而中國僅有232人次，這說明中國在高端人工智能人才儲(chǔ)備方面與美國存在較大差距。人工智能需要具備深厚的技術(shù)知識和專業(yè)能力的人才支持，但國內(nèi)高校的人工智能教育多注重垂直應(yīng)用，缺乏跨學(xué)科合作和多技術(shù)融合創(chuàng)新，與世界一流高校還存在一定差距，人才供給不足、質(zhì)量不高在一定程度上間接導(dǎo)致中國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)能力不足，限制了人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新能力和核心競爭力的提升。

3.行業(yè)應(yīng)用壁壘有待消除，需克服創(chuàng)新應(yīng)用落地難的問題

中國人工智能存在行業(yè)應(yīng)用壁壘，在技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用落地方面仍有諸多困難。根據(jù)埃森哲發(fā)布的《人工智能成熟之道：從實(shí)踐到實(shí)效》，2021年34%的受訪中國企業(yè)的人工智能開發(fā)預(yù)算超過技術(shù)總預(yù)算的30%，預(yù)計(jì)2024年將有64%的企業(yè)達(dá)到這個(gè)投資比例?？梢姡M管中國人工智能市場規(guī)模發(fā)展態(tài)勢良好，但投資人工智能項(xiàng)目成本較高，加之缺乏精通人工智能的技術(shù)人才和高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，這給中國企業(yè)投資人工智能技術(shù)應(yīng)用帶來了一定困擾。盡管某些行業(yè)確實(shí)具備數(shù)據(jù)和人工智能投資需求，但他們可能缺乏足夠的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)承載能力，這也成為阻礙人工智能技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用落地的重要因素。一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)，特別是中小企業(yè)，對人工智能的理解和接受度相對較低，在人才、資金、技術(shù)等方面存在較大不足，又面臨著較大的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和市場競爭壓力，嚴(yán)重制約了其在人工智能領(lǐng)域的投資、創(chuàng)新和應(yīng)用，阻礙了其數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級進(jìn)程。

4.倫理道德問題亟待解決

盡管中國已出臺《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法》等法律以及《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》等政策文件，以保護(hù)個(gè)人隱私安全，構(gòu)筑起人工智能數(shù)據(jù)安全、算法安全底線，但人工智能技術(shù)在處理大數(shù)據(jù)時(shí)可能涉及用戶隱私和算法偏見問題，數(shù)據(jù)更容易面臨被泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn)，并且人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用可能會(huì)引發(fā)更多倫理道德問題。在人工智能與人類的交互活動(dòng)中，存在著兩種主要模式：合作模式與替代模式。在合作模式下，人工智能與人類相互協(xié)同工作，共同實(shí)現(xiàn)某項(xiàng)任務(wù)或目標(biāo)；而在替代模式下，人工智能可能取代人類，承擔(dān)起原本由人類執(zhí)行的工作任務(wù)。倘若人工智能開發(fā)者和擁有者擁有改變世界游戲規(guī)則的能力，他們將擁有巨大的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和政治影響力，而那些不能適應(yīng)人工智能發(fā)展所帶來的變化的個(gè)人、組織或社會(huì)可能面臨生存挑戰(zhàn)，不免會(huì)引發(fā)人們對人工智能可能帶來的數(shù)字鴻溝問題和失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂。倘若人工智能具備獨(dú)立思考、決策的能力，或具備超越人類的能力，那么如何在復(fù)雜情境中作出正確的道德選擇就變得至關(guān)重要。以自動(dòng)駕駛車輛緊急避險(xiǎn)為例，應(yīng)該采取哪種行動(dòng)來最大限度降低傷害風(fēng)險(xiǎn)？如何確定哪個(gè)群體的利益應(yīng)優(yōu)先考慮？鑒于人工智能技術(shù)應(yīng)用所涉及的倫理道德問題具有多樣性和復(fù)雜性，推動(dòng)人工智能高質(zhì)量發(fā)展必須建立明確的道德倫理準(zhǔn)則，在技術(shù)應(yīng)用中探索多樣性的決策模型，尋找技術(shù)創(chuàng)新和倫理道德的平衡點(diǎn)，以確保人工智能的安全、可靠和可控應(yīng)用。

5.國際合作需要進(jìn)一步加強(qiáng)

根據(jù)《2020中國人工智能指數(shù)報(bào)告》，中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)在投融資交易中有46.5%的資金完全來自國外，14.4%來自國內(nèi)外的聯(lián)合投資，可見其對開放的經(jīng)濟(jì)環(huán)境依賴程度較高。然而，在2023年8月美國拜登政府發(fā)布的《關(guān)于解決美國對受關(guān)注國家的特定國家安全技術(shù)和產(chǎn)品投資的行政令》中，半導(dǎo)體和微電子、人工智能和量子計(jì)算技術(shù)等敏感技術(shù)被納入受限交易行列，這與2019年的硬件、軟件出口清單管制存在較大不同，加強(qiáng)人工智能境外投資監(jiān)管勢必會(huì)在一定程度上影響國內(nèi)外企業(yè)的技術(shù)交流與投資合作。此外，先進(jìn)的人工智能技術(shù)和核心算法對全球化、開源共享的依賴性較強(qiáng)，而不同國家和地區(qū)關(guān)于數(shù)據(jù)隱私和安全的法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)存在一定差異，在地緣政治、貿(mào)易保護(hù)、文化壁壘等多重因素的交織影響下，跨國界的人工智能數(shù)據(jù)共享和技術(shù)合作受限。未來，我們需要進(jìn)一步加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的國際合作，深入推進(jìn)全球范圍內(nèi)人工智能技術(shù)交流、知識分享和資源整合，以期為全人類帶來更多的福祉和發(fā)展機(jī)會(huì)。

三、推動(dòng)中國人工智能高質(zhì)量發(fā)展的策略

推動(dòng)中國人工智能高質(zhì)量發(fā)展，需要構(gòu)建一個(gè)全面、協(xié)同、可持續(xù)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，從推進(jìn)人工智能原始創(chuàng)新和多元融合應(yīng)用、加強(qiáng)人工智能人才隊(duì)伍建設(shè)、提高人工智能安全保護(hù)和治理能力、深化人工智能國際合作等方面，推動(dòng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用落地和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有機(jī)結(jié)合。

（一）推進(jìn)人工智能原始創(chuàng)新和多元融合應(yīng)用

原始創(chuàng)新和多元融合應(yīng)用是未來人工智能技術(shù)發(fā)展的方向，也是人工智能技術(shù)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。政府部門應(yīng)加大對企業(yè)、高校及其他科研主體用于基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究研發(fā)投入的支持力度，突破人工智能在基礎(chǔ)算法、開發(fā)工具、高端通用芯片等領(lǐng)域的瓶頸，適當(dāng)提高科學(xué)家和技術(shù)人員的工資待遇和科研獎(jiǎng)勵(lì)，鼓勵(lì)他們在基礎(chǔ)理論研究和前沿技術(shù)探索方面進(jìn)行更大膽的嘗試和探索，也可以在支持成果轉(zhuǎn)化和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的基礎(chǔ)上，推出更加靈活和適度的知識產(chǎn)權(quán)監(jiān)管政策，鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品改良，以提升整個(gè)人工智能生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新能力。同時(shí)，中國人工智能已經(jīng)步入深化場景應(yīng)用的攻堅(jiān)期，政府應(yīng)該重視企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，及時(shí)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、算法訓(xùn)練瓶頸、模型評估和發(fā)布平臺等方面的業(yè)務(wù)支持和政策指導(dǎo)，以充分利用人才、資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)等要素，實(shí)現(xiàn)資源集聚和技術(shù)創(chuàng)新。對于中小型企業(yè)，要重點(diǎn)從資金支持、技術(shù)改造支持、職工培訓(xùn)等領(lǐng)域開展工作，以保障企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級工作順利推進(jìn)，進(jìn)一步推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。

（二）建立全覆蓋的人工智能教育體系，加強(qiáng)人工智能人才隊(duì)伍建設(shè)

隨著中國人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，市場對人工智能人才的需求也在快速增長。為培養(yǎng)更多高素質(zhì)、高技能的人工智能人才，建議建立全覆蓋的人工智能教育體系，構(gòu)建多元化的人才培養(yǎng)模式。在基礎(chǔ)教育階段，應(yīng)注重對學(xué)生進(jìn)行計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、編程等方面的基礎(chǔ)培訓(xùn)，逐步培養(yǎng)其對人工智能的初步認(rèn)識。在高等教育階段，應(yīng)增設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能應(yīng)用相關(guān)專業(yè)，并注重培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用管理能力和創(chuàng)新思維，提升人工智能從業(yè)人員的綜合能力和素質(zhì)。加快培養(yǎng)復(fù)合型的人工智能人才，應(yīng)加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新體系建設(shè)，建議依托人工智能實(shí)驗(yàn)室、人才實(shí)訓(xùn)基地、工程中心及協(xié)同創(chuàng)新中心等基地平臺，推動(dòng)技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的跨界合作，培養(yǎng)更多具有扎實(shí)理論基礎(chǔ)和較高應(yīng)用管理能力的人工智能人才。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)根據(jù)市場需求和行業(yè)發(fā)展組織人工智能技能與管理實(shí)踐培訓(xùn)，進(jìn)一步促進(jìn)人工智能人才隊(duì)伍的建設(shè)。此外，可以通過與國外知名高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)的合作，依托其資源優(yōu)勢推進(jìn)高層次人工智能人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，也可以通過人工智能國際會(huì)議、論壇、展覽等活動(dòng)的組織和參與，加強(qiáng)人工智能技術(shù)的國際交流和合作，促進(jìn)學(xué)術(shù)成果的共享和交流，為中國人工智能持續(xù)發(fā)展提供人才支持和技術(shù)指導(dǎo)。

（三）推動(dòng)人工智能立法，提高人工智能安全保護(hù)和治理能力

推動(dòng)人工智能的開放共享和安全發(fā)展，應(yīng)加強(qiáng)人工智能立法、完善監(jiān)管制度、健全市場準(zhǔn)入和公平競爭機(jī)制。在人工智能立法層面，應(yīng)明確人工智能開發(fā)、運(yùn)營和使用的權(quán)利、義務(wù)和責(zé)任，以保障社會(huì)各主體正當(dāng)權(quán)益為目標(biāo)，對隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全、技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)組織監(jiān)管等內(nèi)容進(jìn)行界定，確保人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用符合法律法規(guī)的要求。在監(jiān)管層面，需建設(shè)人工智能持續(xù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測平臺，對數(shù)據(jù)采集、儲(chǔ)存、使用、加工、算法設(shè)計(jì)、決策輸出等全生命周期環(huán)節(jié)進(jìn)行管控和監(jiān)督，識別并預(yù)防人工智能可能產(chǎn)生的自動(dòng)化決策風(fēng)險(xiǎn)和其他負(fù)面影響，提高人工智能技術(shù)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。在市場準(zhǔn)入和公平競爭機(jī)制方面，應(yīng)進(jìn)一步細(xì)化市場準(zhǔn)入條件，建立人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系，形成以個(gè)體、企業(yè)、政府為中心的人工智能協(xié)同治理格局，維護(hù)市場公平競爭的秩序，防止出現(xiàn)利用人工智能壟斷市場、擠壓中小企業(yè)和打破公平競爭的行為。此外，應(yīng)加快構(gòu)建人工智能開放平臺，提高人工智能應(yīng)用的算法透明度和數(shù)據(jù)質(zhì)量保障，讓人工智能行為能夠更容易被理解和解釋，促進(jìn)人工智能與人類的有序互動(dòng)。同時(shí)，也可以針對市場主體共享生產(chǎn)資料的行為給予一定的稅收減免，或以財(cái)政補(bǔ)貼、先進(jìn)評選、課題支持等方式鼓勵(lì)其共享生產(chǎn)資料，以促進(jìn)生產(chǎn)資料共享生態(tài)圈建設(shè)，保障人工智能應(yīng)用能夠更好地推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的良性發(fā)展。

（四）深化人工智能國際合作，構(gòu)建人工智能時(shí)代的人類命運(yùn)共同體

在全球化和數(shù)字化的大背景下，公平、公正、開放、包容、有序的國際環(huán)境是人工智能快速發(fā)展的重要前提。這需要各國擴(kuò)大開放、深化合作，聯(lián)手制定國際人工智能倫理規(guī)范，構(gòu)建人工智能時(shí)代的人類命運(yùn)共同體，確保人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用符合人類的普遍價(jià)值觀和道德準(zhǔn)則。首先，要明確以人為中心的人工智能發(fā)展目標(biāo)，即人工智能發(fā)展的最終目標(biāo)是滿足人類對美好生活的追求，并規(guī)劃發(fā)展邊界，以保障技術(shù)服務(wù)于人類，守護(hù)人類尊嚴(yán)、平等和自由權(quán)利。其次，要運(yùn)用必要的技術(shù)手段和道德規(guī)范，規(guī)避機(jī)器異化的可能性，使其始終服務(wù)于人類，為人類創(chuàng)造出更多的利益和價(jià)值。最后，應(yīng)加強(qiáng)國際人工智能監(jiān)管合作，在人工智能應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)、知識產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)流動(dòng)、跨境監(jiān)管等方面形成統(tǒng)一的國際政策，以維護(hù)國際市場的公平競爭環(huán)境，防范人工智能技術(shù)壁壘、不公平競爭以及人工智能濫用對人類尊嚴(yán)、平等和自由權(quán)造成的損害，從而筑牢人工智能安全屏障，為構(gòu)建人類命運(yùn)共同體作出更大貢獻(xiàn)。