從語言大模型到文生視頻大模型，現(xiàn)實不存在了嗎？顛覆性的技術(shù)革命正發(fā)生，與人工智能頂尖專家共話算力未來

去年年初，ChatGPT的橫空出世，讓人工智能再次成為大家熱議的話題。不少和ChatGPT“聊過天”的網(wǎng)友紛紛感嘆，“只有你想不到，沒有ChatGPT辦不成的”。上線僅僅兩個月，ChatGPT的活躍用戶就突破一億。

很快，國內(nèi)各大科技巨頭也紛紛加入賽道，推出了自己的AI大模型，通義千問、文心一言、訊飛星火……一時之間，人工智能技術(shù)的發(fā)展不僅是科技界爭相追趕的話題，也成了老百姓茶余飯后的談資。

今年年初，開發(fā)ChatGPT的人工智能研究實驗室OpenAI又推出了人工智能文生視頻大模型“Sora”，可以根據(jù)用戶的文本提示創(chuàng)建最長60秒的視頻。越來越多的多模態(tài)大模型開始進(jìn)入我們的視野，這些大模型就像一個個神秘的魔盒，可以一次處理海量信息，讓人仿佛置身于一個由數(shù)字編織的新世界。

與此同時，人們對大模型的好奇也與日俱增。“現(xiàn)實不存在了？”這是大家在多模態(tài)大模型出現(xiàn)后登上熱搜的評論。

現(xiàn)在熱議的新質(zhì)生產(chǎn)力正是以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化新技術(shù)為支撐。而多模態(tài)大模型無疑也是大家關(guān)注的焦點。多模態(tài)大模型到底是什么？多模態(tài)大模型有著怎樣的前世今生，并將帶來什么樣的產(chǎn)業(yè)變革？大模型的背后，算力體系需要如何去構(gòu)建？未來大模型上下游的產(chǎn)業(yè)會有什么樣的想象力？

為了回答這些問題，浙江省科協(xié)“科技成果科普發(fā)布”活動就走進(jìn)了科技能量滿滿的阿里云，并邀請到了三位阿里云計算的頂尖專家——阿里云智能副總裁、行業(yè)解決方案研發(fā)部總經(jīng)理曾震宇；阿里云智能副總裁、政企首席解決方案架構(gòu)師霍嘉；阿里云智能集團政企事業(yè)部生態(tài)管理部總經(jīng)理李力，跟公眾一起探秘多模態(tài)大模型，共話算力未來。

讓計算成為公共服務(wù)

活動一開始，阿里云客戶工作部總監(jiān)金樺帶著公眾參觀了阿里云的展廳，首先引入眼簾的是三句話——“互聯(lián)網(wǎng)成為基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)中心成為一臺計算機，計算成為公共服務(wù)”。這也是阿里云在創(chuàng)立時提出的三大遠(yuǎn)景。

什么是云計算？什么是大數(shù)據(jù)？15年前，恐怕沒幾個人能講清楚。當(dāng)時阿里云在國內(nèi)第一個提出要構(gòu)建“一朵龐大的云計算”，恰逢移動互聯(lián)網(wǎng)蓬勃興起，無數(shù)互聯(lián)網(wǎng)原生企業(yè)在阿里云上成長起來。

金樺向大家介紹了阿里云自主研發(fā)的飛天云計算操作系統(tǒng)，它可以將遍布全球的上百萬臺服務(wù)器連成一臺超級計算機。

而隨著AI的出現(xiàn)，“計算”就像插上了新的翅膀。打個比方，以CPU為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)計算，需要在工程師預(yù)設(shè)的算法邏輯下幫助人類工作，更像我們的“小腦”，而以GPU為核心、各類大模型驅(qū)動的AI計算，具備理解人類語言和現(xiàn)實世界的智能，更像我們的“大腦”。

金樺告訴大家，阿里云早在10年就開始關(guān)注AI。2014年研發(fā)了人工智能平臺PAI（Platform For AI），2018年之后在深度語言模型、自然語言預(yù)處理模型等方面開展深入研究，在2022年的 AIGC 熱潮到來之前，阿里云已經(jīng)在大模型、超大語言及多模態(tài)能力等方面取得了諸多技術(shù)突破與積累。這也是為何阿里云能夠在較短的時間內(nèi)相繼推出通義系列產(chǎn)品，不論是超大規(guī)模語言模型“通義千問”，還是繪畫模型產(chǎn)品“通義萬相”，抑或是其它幾款產(chǎn)品，都在不斷完善和豐富國產(chǎn)基礎(chǔ)大模型的能力，并不斷激發(fā)AI在各個領(lǐng)域應(yīng)用的潛力。

同時，阿里云還牽頭建設(shè)了國內(nèi)規(guī)模最大的 AI 大模型開源社區(qū)“Modelscope（魔搭）”，通過開源更多的AI模型，幫助中小企業(yè)和開發(fā)者降低模型使用門檻，推動AI普惠，“現(xiàn)在平臺上已經(jīng)有四千多個模型可供下載了”，金樺說。

大模型相當(dāng)于一個外掛的知識儲備

人工智能反而會創(chuàng)造出新的崗位

1956年達(dá)特茅斯會議，計算機科學(xué)家麥卡錫首次提出“人工智能”一詞，這被看做是人工智能正式誕生的標(biāo)志，AI發(fā)展也進(jìn)入了第一次浪潮。1976年，AI發(fā)展進(jìn)入第二次浪潮，當(dāng)時醫(yī)療咨詢、生產(chǎn)制造、財務(wù)會計、金融等不同領(lǐng)域的專家系統(tǒng)被廣泛運用。2006年，Hinton在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得突破，人類又一次看到機器趕超人類的希望，AI第三次浪潮正式開始。

阿里云智能副總裁、行業(yè)解決方案研發(fā)部總經(jīng)理曾震宇一直沖在數(shù)字革命第一線，在他看來，人工智能的第三波浪潮還遠(yuǎn)未達(dá)到頂峰，“現(xiàn)在幾乎每隔一段時間就會有新的東西出來?！?/p>

曾震宇認(rèn)為大模型的出現(xiàn)讓我們的知識獲取和知識生產(chǎn)發(fā)生了本質(zhì)的變化，“現(xiàn)在的人工智能可以直接幫你從書本中提取關(guān)鍵信息，大大節(jié)省了獲取知識的成本”，“人類的腦容量是非常有限的，大模型相當(dāng)于讓你有了一個外掛的知識儲備。”“比如我自己現(xiàn)在對搜索引擎的使用習(xí)慣已經(jīng)發(fā)生了變化，我現(xiàn)在有問題會先問大模型，然后再通過它提供的鏈接進(jìn)入網(wǎng)頁查看?！痹鹩钫f。

阿里云智能副總裁、政企首席解決方案架構(gòu)師霍嘉也分享了類似的看法，“數(shù)字化核心解決的問題是信息平權(quán)”，人工智能以其強大的智能和學(xué)習(xí)能力，徹底打破了過去由少數(shù)特權(quán)階層壟斷信息獲取和傳播的格局。

霍嘉向大家介紹了大模型的分類，“我們可以把大模型分為三類來看，第一類是基礎(chǔ)模型，也就是通用模型，分為大語言模型、多模態(tài)模型等，第二類是垂直模型，就是細(xì)分到法律、醫(yī)療健康等不同領(lǐng)域的專業(yè)模型，第三類是模型應(yīng)用?！倍@些模型背后都離不開算力的支持，所以有人把算力稱為未來城市的核心競爭力。

在阿里云智能集團政企事業(yè)部生態(tài)管理部總經(jīng)理李力看來，想要打造 ChatGPT這樣的現(xiàn)象級應(yīng)用，僅憑一個優(yōu)秀的大模型并不能解決所有問題。OpenAI是通過數(shù)年努力，構(gòu)建起了一條從上游數(shù)據(jù)、大模型，到產(chǎn)品、生態(tài)的完整產(chǎn)業(yè)鏈條。不論是在國內(nèi)還是國外，發(fā)展大模型都需要對技術(shù)、產(chǎn)品和生態(tài)的全方位投入。

對于不少人擔(dān)憂的人工智能是否會替代人的問題，三位專家都表達(dá)了樂觀的態(tài)度?！叭魏慰萍嫉倪M(jìn)步剛出來的時候都是洪水猛獸，我們可以讓技術(shù)先跑一跑”，霍嘉說，“我們可以將智能化視作一個強大的輔助工具，比如大家比較熟悉的智能駕駛，就可以很好地幫助我們的日常生活?！?/p>

李力也從另一個角度看待人工智能對我們生活的影響，他指出，隨著不同時代的變遷，職業(yè)本身也會發(fā)生變化。很多人擔(dān)心人工智能不斷發(fā)展，傳統(tǒng)行業(yè)是不是就不存在了，“確實會有一些簡單重復(fù)的工作會被替換掉，但其實人工智能發(fā)展反而會創(chuàng)造出很多新的崗位出來，比如模型訓(xùn)練師、算力調(diào)度師，而且對傳統(tǒng)行業(yè)來說也不是簡單的替代關(guān)系，而是升級的關(guān)系，有了AI的賦能，不少行業(yè)都會煥發(fā)出全新的生命力?！?/p>

而對于人工智能發(fā)展產(chǎn)生的倫理問題，李力也表達(dá)了積極的看法，“會有倫理問題的產(chǎn)生，恰恰證明了AI技術(shù)并非簡單的技術(shù)，而是一場顛覆性的技術(shù)革命。只有發(fā)生顛覆性的技術(shù)革命時才會產(chǎn)生倫理討論，說明這是一個顛覆性的改變?nèi)祟惿娣绞降恼軐W(xué)問題?！彪S著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，我們正處于一個充滿未知和挑戰(zhàn)的時代，“危”與“機”并存，這場科普發(fā)布活動也讓我們看到了科技未來壯闊藍(lán)圖中的一片精彩。