“超人”降生

1. “超人”是誰？

最近，ChatGPT在地球村里爆發(fā)啦！沖擊波不小，很“炸”。一時(shí)間，ChatGPT成了各類網(wǎng)民追捧的明星。很多小伙伴、特別是像我之流的“科研民工”都在想著體驗(yàn)一下這個(gè)新鮮事物，看看他能不能替自己把科研論文和項(xiàng)目標(biāo)書給寫嘍。個(gè)中原因是ChatGPT太能干啦，簡直就像是一個(gè)“超人”！

ChatGPT是英文“Chat Generative Pre-trained Transformer”的簡稱，直接翻譯過來的意思是“聊天生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型”。乍一看，不像是“人”。其實(shí)，ChatGPT是由人工智能公司OpenAI基于谷歌開發(fā)和訓(xùn)練的變換語言模型，目的是使用人工智能算法中的深度學(xué)習(xí)方法，生成人類可以理解的自然語言，并以對話的方式與真人進(jìn)行交互。簡單而言，他就是一個(gè)“無事不通、無事不曉”的聊天機(jī)器人，就像我們說的“萬事通”。

所以，我把他叫做“超人”。如果從其英文名ChatGPT的音譯來近似稱呼的話，不妨叫他“猜不透”——意思嘛，就是猜不透他有多能耐。

2. 他到底有多能耐？

“猜不透”是一種基于人工智能的聊天機(jī)器人，可以像跟人聊天一樣跟你聊天。他可以隨時(shí)解答你日常生活、工作和學(xué)習(xí)中的大部分問題。他不僅可以靈活自如地應(yīng)對各種主題，而且還擁有超高的情商和智商。“猜不透”在語言智商測試中的測試智商為147，而一般正常人的智商測評分?jǐn)?shù)在90~110分之間，140以上是屬于非常優(yōu)秀的水平。

這里所說的人工智能嘛，就是一種讓機(jī)器可以模擬人類智慧的技術(shù)?！安虏煌浮钡墓ぷ髟硎腔谏疃葘W(xué)習(xí)算法和大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練的。也就是說，他在訓(xùn)練過程中吸取了大量的語言數(shù)據(jù)，并通過內(nèi)部的算法來預(yù)測和生成文本。他是人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具，能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對話，真正像人類一樣來聊天交流。他既能完成包括寫代碼、修bug（代碼改錯(cuò)）、翻譯文獻(xiàn)、寫小說、寫商業(yè)文案、創(chuàng)作菜譜、做作業(yè)、評價(jià)作業(yè)、寫論文（“科研民工”們是不是心動顏開了）等一系列常見文字輸出型任務(wù)，而且在和用戶對話時(shí)，能記住對話的上下文，反應(yīng)非常逼真。

當(dāng)你與“猜不透”進(jìn)行對話時(shí)，他會根據(jù)你的輸入來生成回應(yīng)答案。這些回應(yīng)有時(shí)候可能會出乎你的意料，但它們都基于“猜不透”之前所接觸的數(shù)據(jù)和模式。只要你提供的信息符合“猜不透”之前所接觸過的內(nèi)容，他就會給你一個(gè)合理的回答?？梢哉f，他能幫助我們解決各種問題。叫他“萬事通”，一點(diǎn)也不過分。

3. 他這么能耐，是怎么做到的？

“猜不透”通過吸收大量來自網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容，包括成千上萬的維基百科條目、社交媒體帖子和新聞文章，來學(xué)習(xí)句子、單詞和部分單詞之間的關(guān)系。他的“大腦”里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含至少1750億個(gè)參數(shù)，為有史以來參數(shù)最多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。正常人的腦細(xì)胞大約有140億～150億個(gè)。從我這個(gè)“識數(shù)的人”來看，以“猜不透”的1750億對人類的150億，“猜不透”真的比人類的大腦要厲害得多啦?。▽?shí)際上并不能這么簡單比較哦）

“猜不透”以模擬人類智慧的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)、交流和創(chuàng)作。這些活動，可分為七個(gè)學(xué)習(xí)過程：認(rèn)識、記憶、試操、熟練、創(chuàng)造、檢驗(yàn)與保持。也就是說，初始階段是記憶他人的間接經(jīng)驗(yàn)、模仿他人的行為，然后就會嘗試積累自己的直接經(jīng)驗(yàn)（可能真實(shí)的情況是，更多的是教訓(xùn)）、創(chuàng)造自己的知識，并不斷試錯(cuò)、修正、完善經(jīng)驗(yàn)知識，形成可以重復(fù)驗(yàn)證的知識。

創(chuàng)新的前提是學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)就需要有大量的知識供學(xué)習(xí)，還需要有很好的記憶力和理解力來學(xué)習(xí)；創(chuàng)新則需要豐富的聯(lián)想力和判斷力來完成。

不管是超人“猜不透”還是普通人，上述過程可以歸納為三個(gè)要素：知識、算法和算力。

“猜不透”之所以是“超人”，首先就是因?yàn)樗麑W(xué)到的知識遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了一個(gè)普通人；他的知識是全人類的知識總和，目前有著超過萬億單詞的人類語言數(shù)據(jù)集。并且，在和人類聊天過程中還在不斷地學(xué)習(xí)、積累新知識。因此，“猜不透”的知識儲備和學(xué)習(xí)能力是驚人的。其次，他利用了各種人工智能算法，這些算法保證了他在處理問題的時(shí)候一般不會出錯(cuò)，也就是說他的思考和處理知識的邏輯性會大大超過普通人。再次，他的算力夠強(qiáng)，這里的算力指的是他處理問題的速度，這個(gè)就受到計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備性能的限制了。在算力方面，目前“猜不透”總算力消耗約3640 PF-days（即每秒一千萬億次計(jì)算，運(yùn)行3640個(gè)整日），訓(xùn)練成本預(yù)計(jì)在500萬美元/次。這僅僅指的是“猜不透”在訓(xùn)練階段消耗的算力。就目前的服務(wù)器處理能力來看，大概是幾十到幾百臺GPU級別的服務(wù)器的體量才能夠?qū)崿F(xiàn)，而且需要幾日甚至幾十日的訓(xùn)練。需要7~8個(gè)投資規(guī)模30億、算力500P的數(shù)據(jù)中心才能支撐運(yùn)行。這里的P是指礦機(jī)算力的單位，是1PH/s的簡寫；1P約等于每秒1000萬億次的計(jì)算速度。而且，聊天嘛，不能我說一句話，等你半天才回應(yīng)；運(yùn)算速度和網(wǎng)絡(luò)傳輸速度都必須足夠快才行?？梢姡安虏煌浮钡乃懔κ欠浅ｓ@人的。遺憾的是，即使對于人類目前擁有的少數(shù)“超強(qiáng)大腦”來說，“絞盡腦汁”也無法與“猜不透”的算力相媲美。

更可怕的是：“不怕學(xué)霸學(xué)習(xí)好，就怕學(xué)霸好學(xué)習(xí)”（請參看我的微信公眾號“醫(yī)用生物力學(xué)”里的相關(guān)文章）?！安虏煌浮币恢痹诓煌５貙W(xué)習(xí)和升級。早在2017年，人工智能研究公司OpenAI就發(fā)布了GPT-1，是一個(gè)能夠生成人類文本的語言處理模型，其在預(yù)測下一個(gè)單詞的任務(wù)中表現(xiàn)出色。2019年，OpenAI發(fā)布了GPT-2模型，其可生成高質(zhì)量的自然語言文本，但因擔(dān)心濫用而未公開全部模型參數(shù)。2020年，OpenAI發(fā)布了GPT-3模型，是當(dāng)時(shí)最大的自然語言處理模型，擁有1.75萬億個(gè)參數(shù)，能夠執(zhí)行各種語言任務(wù)，如對話、翻譯、摘要等。2022年12月，一個(gè)名為“ChatGPT”的GPT-3.5誕生，他就像一條“鯰魚”攪動了整個(gè)市場。在5天之內(nèi)吸引了100萬用戶；然后在2個(gè)月內(nèi)吸引了1億用戶。從上線開始算，到達(dá)1億用戶，TikTok花了大約9個(gè)月，Instagram花了大約兩年半，而ChatGPT只用了60天。2023年3月14日，OpenAI公布了最新版本——GPT-4。GPT-4產(chǎn)生正確回應(yīng)的可能性要比GPT-3.5高出40%，新模型將產(chǎn)生更少的錯(cuò)誤答案，更少地偏離談話軌道，更少地談?wù)摻稍掝}。長江后浪推前浪，ChatGPT的新版本不斷把舊版本拍到沙灘上。

盡管如此，“猜不透”從出生到成長到現(xiàn)在，畢竟還是個(gè)新事物，也就相當(dāng)于人類的嬰幼兒階段，還沒有準(zhǔn)備好做任何重要的事情！不過，他一直在不斷進(jìn)化之中。短期內(nèi)“猜不透”的發(fā)展方向可能成為每一個(gè)人的工作、學(xué)習(xí)以及生活的助理，反過來又進(jìn)一步充實(shí)他自身的知識和算法，讓他變得越來越智能、越來越聰明。無法想象，不久的將來，“猜不透”這個(gè)“超人”會聰明絕頂而“膨脹”到什么程度？！

4. 面對“超人”，我們能做什么？

如果你把“猜不透”僅僅看成一個(gè)用來聊天解悶的網(wǎng)友，那就白白浪費(fèi)了這個(gè)“超人”的超人能耐啦！

“猜不透”不僅給人工智能領(lǐng)域注入了一針強(qiáng)心劑，而且也給我這樣的“科研民工”打上了一針興奮劑。

我就在想啊……

敲黑板，劃重點(diǎn)！

目前的科研創(chuàng)新模式，大致是靠個(gè)人或者團(tuán)隊(duì)的比拼而艱苦奮斗來實(shí)現(xiàn)的。這其中，人們學(xué)習(xí)知識的過程必然花費(fèi)很長的時(shí)間，僅僅是掌握必要的專業(yè)知識就疲于應(yīng)付了，更別說精通多學(xué)科的復(fù)雜知識了。這就大大限制了科技進(jìn)步的快速發(fā)展。特別是在面臨“百年未有之大變局”的時(shí)候，“我兔”需要解決很多“卡脖子”的重要科學(xué)技術(shù)問題，小眾的力量總是顯得力不從心、難以應(yīng)付。

從認(rèn)識“猜不透”那一刻起，我想到了一個(gè)針對上述問題的解決方案?！安虏煌浮笔莻€(gè)匯集全人類智慧的一個(gè)“超人”，能不能把“猜不透”拿來做科研呢？咱就是說，“我兔”自己孕育一個(gè)親生的“超人”，專門解決科學(xué)研究的“卡脖子”問題。我們這些“科研民工”每天苦哈哈地“挖礦”搞創(chuàng)新，還難有什么成果，不如把各自積累的一點(diǎn)點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)知識（也就是數(shù)據(jù)）都交給“超人”，讓他替我們記憶、學(xué)習(xí)、分析、創(chuàng)新。反過來，“超人”可以為每個(gè)“科研民工”提供想要的資源和解決方案。要知道，科研的初級階段就是枯燥的、大量的學(xué)習(xí)知識和積累數(shù)據(jù)，然后才是創(chuàng)新聯(lián)想和邏輯推理；而人工智能的大部分工作是構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，然后才是利用算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析、得出決策結(jié)果。人機(jī)結(jié)合起來，往往能優(yōu)勢互補(bǔ)，發(fā)揮各自更大的潛力，從此開啟科研創(chuàng)新的新模式。

這個(gè)“新生兒”的養(yǎng)育，需要每個(gè)人的奉獻(xiàn)和努力，更需要國家層面的組織和管理，涉及到政策和技術(shù)層面的頂層設(shè)計(jì)。畢竟，這樣一個(gè)“超人”會動了絕大多數(shù)人的奶酪。親，你能接受嗎？我想聽到：YES, I DO！

穿過人海，別停下來，趁現(xiàn)在還有期待……