解開關(guān)于人工智能的六個(gè)迷思

“人工智能將自動(dòng)執(zhí)行所有工作并讓人類失業(yè)。”“人工智能只是一種虛構(gòu)的技術(shù)?！薄皺C(jī)器人將占領(lǐng)整個(gè)世界?！?/p>

圍繞人工智能的炒作給主流媒體、董事會議和各企業(yè)機(jī)構(gòu)留下了許多迷思。有人擔(dān)心“萬能”的人工智能將占領(lǐng)全世界，有人則認(rèn)為人工智能是“曇花一現(xiàn)”。其實(shí)這兩種說法都過于片面。

Gartner高級研究總監(jiān)Saniye Alaybeyi表示：“在整個(gè)新冠疫情期間，大部分企業(yè)機(jī)構(gòu)始終保持乃至增加對人工智能的投資。但這些項(xiàng)目中只有一半轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力?！?/p>

人工智能不只是能夠增強(qiáng)單調(diào)的工作。IT領(lǐng)導(dǎo)者需要將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際才能實(shí)現(xiàn)降低成本、改善運(yùn)營等業(yè)務(wù)優(yōu)勢，從而發(fā)揮人工智能的價(jià)值。

Gartner總結(jié)了關(guān)于人工智能的六個(gè)常見迷思和誤解。

迷思一：人工智能在新冠疫情期間是多余的“奢侈品”

在新冠疫情期間，人工智能正在成為實(shí)現(xiàn)成本優(yōu)化和業(yè)務(wù)連續(xù)性的重要因素。當(dāng)企業(yè)因現(xiàn)金流和經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不確定性而苦苦掙扎時(shí)，人工智能非但不是一種多余的“奢侈品”，反而還在創(chuàng)造收入。人工智能正在改善與客戶的互動(dòng)、加快數(shù)據(jù)分析速度、提前發(fā)出中斷預(yù)警并實(shí)現(xiàn)決策的自動(dòng)化。

迷思二：人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是同一個(gè)概念而且可以互換

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支。機(jī)器學(xué)習(xí)需要精心設(shè)計(jì)的訓(xùn)練和數(shù)據(jù)采集策略。此外，人工智能是多項(xiàng)計(jì)算機(jī)工程技術(shù)的統(tǒng)稱，涵蓋了從機(jī)器學(xué)習(xí)、基于規(guī)則的系統(tǒng)到優(yōu)化技術(shù)和自然語言處理（NLP）等。

迷思三：智能機(jī)器可以自行學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)成品給人的印象是可以自行學(xué)習(xí)。但經(jīng)驗(yàn)豐富的人類數(shù)據(jù)科學(xué)家會設(shè)計(jì)問題、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、確定合適的數(shù)據(jù)集、消除訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的潛在偏見，最重要的是他們還會不斷更新軟件以將新知識和數(shù)據(jù)集成到下一個(gè)學(xué)習(xí)周期中。

迷思四：人工智能百分之百客觀

每項(xiàng)人工智能技術(shù)都以數(shù)據(jù)、規(guī)則和人類專家其他類型的輸入為基礎(chǔ)。每個(gè)人都會有這樣或那樣的固有偏見，人工智能也不例外。經(jīng)常被重新訓(xùn)練的系統(tǒng)（例如使用來自社交媒體的新數(shù)據(jù)）更容易產(chǎn)生不必要的偏見或受到刻意的惡意影響。即便您當(dāng)前的人工智能策略是“不使用人工智能”，這一策略也是基于研究和思考所做出的有意識決定。Gartner研究副總裁Alexander Linden表示：“目前還沒有辦法完全消除偏見，但我們必須盡最大努力將偏見減少到最小。除了諸如使用不同數(shù)據(jù)集之類的技術(shù)解決方案外，確保人工智能使用團(tuán)隊(duì)的多樣性并讓團(tuán)隊(duì)成員互相評估彼此的工作也十分重要。這個(gè)簡單的流程可以大大減少選擇性和證實(shí)性偏見?！?/p>

迷思五：人工智能將只會取代單調(diào)的工作

人工智能讓企業(yè)可以通過預(yù)測、分類和聚類做出更準(zhǔn)確的決策。憑借這些能力，人工智能解決方案能夠深入到工作環(huán)境中，不但可以取代單調(diào)的任務(wù)，而且還可以增強(qiáng)較復(fù)雜的任務(wù)。以醫(yī)療行業(yè)所使用的影像人工智能為例?；谌斯ぶ悄艿男夭縓光應(yīng)用可以比放射科醫(yī)生更快發(fā)現(xiàn)疾病。金融和保險(xiǎn)行業(yè)使用機(jī)器人顧問提供理財(cái)服務(wù)和檢測欺詐。這些功能雖然不會完全代替人類在這些任務(wù)中的作用，但最終會將人類的作用限制在觀察和處理異常情況。因此，需要調(diào)整現(xiàn)有員工的工作職責(zé)和能力規(guī)劃并提供再培訓(xùn)方案。

迷思六：我的業(yè)務(wù)不需要人工智能策略

每家企業(yè)機(jī)構(gòu)都應(yīng)考慮人工智能對自身戰(zhàn)略的潛在影響并研究如何將這項(xiàng)技術(shù)用于解決業(yè)務(wù)問題。放棄使用人工智能在許多方面等同于放棄下一階段的自動(dòng)化，這可能會使企業(yè)處于競爭劣勢。Alaybeyi表示：“即使人工智能無法立即解決問題，企業(yè)也應(yīng)該重新考慮放棄定期使用人工智能這一決定。企業(yè)機(jī)構(gòu)需要發(fā)掘能夠運(yùn)用人工智能的力量增強(qiáng)人類工作、決策與互動(dòng)的合適用例以及其他進(jìn)行職能創(chuàng)新的機(jī)會。”在未來四年，管理者目前所做的工作中將有69%實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。面對這一變革，企業(yè)需要審時(shí)度勢，思考如何才能將人工智能與自身戰(zhàn)略完美結(jié)合以及如何為即將到來的變革做好充分的準(zhǔn)備。

來源：中航愛創(chuàng)客網(wǎng)