醫(yī)學AI的落地？大語言模型輔助醫(yī)療護理的前沿研究

在人工智能飛速發(fā)展的今天,一項突破性的研究成果為醫(yī)療領(lǐng)域帶來了新的希望。
2024年7月15日，中國醫(yī)學科學院基礎(chǔ)醫(yī)學研究所的龍爾平團隊與耶魯大學的陳慶宇團隊合作，在頂級醫(yī)學期刊《Nature Medicine》上發(fā)表了一篇題為“Outpatient reception via collaboration between nurses and a large language model: a randomized controlled trial”翻譯為“通過護士與大型語言模型協(xié)作進行門診接待：一項隨機對照試驗”的研究論文。這項研究展示了通過護士與大型語言模型（LLM）合作進行門診接待的創(chuàng)新模式，取得了顯著的效果。其合作開發(fā)的醫(yī)療大語言模型，在臨床試驗中展現(xiàn)出驚人的潛力，并可能為未來醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的提升指明了方向。

在現(xiàn)代的醫(yī)療體系中，門診接待是患者就醫(yī)體驗的重要組成部分。然而，傳統(tǒng)的接待模式主要依賴于人力，不僅工作量大，而且對知識和溝通能力要求高。為了解決這一問題，研究團隊提出了一種新的解決方案，即使用大型語言模型（LLM）輔助護士進行門診接待。
首先，我們了解下什么是大語言模型（LLM）？
大語言模型是一種基于海量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的人工智能系統(tǒng)。它能夠理解和生成人類語言,具備強大的知識儲備和推理能力。近年來，以ChatGPT為代表的LLM在各個領(lǐng)域掀起了革命性的變革，醫(yī)療健康領(lǐng)域自然也不能例外。
其次，SSPEC為什么可能是醫(yī)療護理版“ChatGPT”的突破？
SSPEC是研究團隊開發(fā)的特定技術(shù)框架的名稱。SSPEC代表的是"Small-world Scene-specific Pre-training and Enhancement with ChatGPT"(即小世界場景特定預(yù)訓(xùn)練與ChatGPT的增強)。醫(yī)療大語言模型的獨特之處在于其“小世界增強”的技術(shù)框架。研究團隊將復(fù)雜的醫(yī)療場景拆分成多個特定的"小世界",通過全面的數(shù)據(jù)采集、知識的精煉和算法的增強,使這個模型在特定醫(yī)療場景中表現(xiàn)出色。
令人興奮的是，其成功通過了前瞻性的臨床試驗。在一項涉及2164人的隨機對照試驗中,SSPEC在事實準確性、安全性和共情能力方面均優(yōu)于人類專家,甚至幫助減少了11.2%的重復(fù)溝通和5.4%的醫(yī)患沖突。

我們來看一下這項特定技術(shù)框架下的SSPEC研究成果意義：
A.其廣闊的前景:
1.提高醫(yī)療效率：大語言模型LLM可以快速處理大量醫(yī)療信息，協(xié)助醫(yī)生和護理做出更快、更準確的診斷和處理。
2.改善患者體驗：如SSPEC展示的那樣，AI可以提供更具共情性的溝通，以提升患者滿意度。
3.個性化的醫(yī)療：通過AI分析的海量數(shù)據(jù)，LLM可以為患者提供更精準的個性化治療方案。
4.醫(yī)學教育與培訓(xùn)：LLM可以作為強大的學習工具，與醫(yī)學生和醫(yī)務(wù)人員以新的維度學習和掌握知識。
B.需要注意的地方：新的技術(shù)會面臨的新挑戰(zhàn)
Ⅰ.數(shù)據(jù)的安全與隱私的保護:醫(yī)療數(shù)據(jù)的極其敏感,如何在利用數(shù)據(jù)的同時保護患者隱私是一個挑戰(zhàn)。
Ⅱ.模型“幻覺”：大語言模型LLM有時會一本正經(jīng)的胡說八道，這會生成看似合理但實際錯誤的信息，在醫(yī)療領(lǐng)域這是個不必要麻煩，需要引起注意。
Ⅲ.倫理上的問題：AI在醫(yī)療決策中的角色也需要慎重考慮，AI是否可以作為第三方意見提供者也需要進一步的明確。
Ⅳ.法律上的責任：當AI參與醫(yī)療決策時，一旦出現(xiàn)錯誤，責任如何進行界定。
Ⅴ.醫(yī)患關(guān)系的重塑：AI的引入可能改變傳統(tǒng)的醫(yī)患關(guān)系，這會是一個新的領(lǐng)域。
最后
人機協(xié)作可能會成為未來醫(yī)療的新模式
SSPEC成功通過了前瞻性的臨床試驗，SSPEC的成功表明，大語言模型LLM與醫(yī)療專業(yè)人士的協(xié)作可能是未來醫(yī)療服務(wù)的主要模式。AI強大的分析處理能力，可以處理繁瑣的信息收集、初步診斷等工作,讓醫(yī)生和護理者能將更多精力集中在復(fù)雜病例和有效溝通上。這種協(xié)作不僅會大大提高醫(yī)療效率,還能為患者提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
中美團隊的這項合作研究為醫(yī)療人工智能的發(fā)展提供了重要的參考。通過將大型語言模型與護士的專業(yè)知識相結(jié)合，能夠顯著提升門診接待的效率和質(zhì)量。這一創(chuàng)新模式不僅具有現(xiàn)實指導(dǎo)意義，也為未來的醫(yī)療服務(wù)提供了新的方向。