AI好比X射線，讓美女秒變骷髏頭

小白：東哥，我最近在網(wǎng)上看到一些關(guān)于AI換臉技術(shù)的文章，聽說(shuō)有人用這個(gè)技術(shù)做了一些很危險(xiǎn)的事情。你知道這是怎么回事嗎？

大東：當(dāng)然，小白。AI換臉技術(shù)確實(shí)是一個(gè)值得關(guān)注的話題。咱們聊聊這個(gè)技術(shù)的原理及其帶來(lái)的安全問(wèn)題。

小白：好啊，東哥。我聽說(shuō)這種技術(shù)能讓人臉在視頻中看起來(lái)像另一個(gè)人，感覺挺神奇的。

大東：確實(shí)很神奇，但也有很多潛在的風(fēng)險(xiǎn)。咱們一起來(lái)探討一下吧。

小白：東哥，你看，這里有一篇文章介紹了AI換臉技術(shù)的一些應(yīng)用，有些看起來(lái)很有趣，但有些卻讓人感到不安。

大東：是的，小白。這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展既帶來(lái)了創(chuàng)新，也帶來(lái)了不少麻煩。

小白：東哥，最近看到一篇報(bào)道，說(shuō)是AI生成的人像在賽博照妖鏡下集體變“鬼”，這是怎么回事？

大東：這指的是使用特定技術(shù)，如調(diào)整圖像飽和度，可以揭示AI生成圖像的一些缺陷。比如，AI生成的人像在高飽和度下會(huì)顯得不自然，牙齒邊界模糊不清等。這些缺陷在真實(shí)圖像中通常是不存在的。

AI換臉（圖片來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)）

小白：那為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況呢？

大東：這是因?yàn)锳I生成圖像時(shí)，雖然在宏觀上可以做到很逼真，但在微觀細(xì)節(jié)上往往存在瑕疵。比如，皮膚過(guò)于光滑、頭發(fā)末端不合理的位置、不自然的陰影等。這些細(xì)節(jié)上的不一致會(huì)在特定條件下變得明顯，從而暴露了圖像的真實(shí)來(lái)源。

小白：那這些細(xì)節(jié)普通人能看出嗎？

大東：通常情況下，普通人難以察覺這些細(xì)節(jié)，但通過(guò)特定的技術(shù)處理，比如增加圖像飽和度，這些瑕疵就變得明顯起來(lái)。此外，還有一些特征不算“常識(shí)錯(cuò)誤”，但也體現(xiàn)出了AI在生成圖像時(shí)的一些偏好，比如過(guò)度平滑的皮膚紋理、不自然的表情變化等。

小白：那有什么辦法可以更好地檢測(cè)出AI生成的圖像呢？

大東：除了調(diào)整飽和度這樣的方法外，還有其他一些檢測(cè)手段。例如，可以觀察圖像中的文字。雖然AI在字型的刻畫上正逐漸克服“鬼畫符”的問(wèn)題，但正確地渲染出有正確實(shí)際含義的文字還存在一些困難。此外，還可以通過(guò)檢測(cè)圖像中的微小抖動(dòng)（稱為CIA，Camera Image Artifacts）來(lái)判斷圖像是否由AI生成，因?yàn)檎鎸?shí)的相機(jī)拍攝過(guò)程中會(huì)有細(xì)微的抖動(dòng)，而AI生成的圖像則不會(huì)有這樣的自然波動(dòng)。

小白：東哥，如果我們?cè)谌粘９ぷ髦杏龅揭伤艫I換臉攻擊的情況，應(yīng)該怎么處理呢？

大東：如果懷疑遇到了AI換臉攻擊，首先應(yīng)該立即報(bào)告給IT部門或安全團(tuán)隊(duì)。其次，斷開受影響設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)連接，防止進(jìn)一步的數(shù)據(jù)泄露。然后，進(jìn)行詳細(xì)的調(diào)查，確定問(wèn)題的根源。最后，根據(jù)調(diào)查結(jié)果采取相應(yīng)的措施，修復(fù)漏洞，并加強(qiáng)防護(hù)措施。同時(shí)，應(yīng)該記錄下整個(gè)事件的過(guò)程和處理方法，以便未來(lái)參考。

小白：東哥，還有其他典型的換臉攻擊事件嗎？

大東：當(dāng)然有。例如，在2019年，某知名演員的面孔被用于偽造一段視頻，這段視頻被廣泛傳播，導(dǎo)致公眾誤解。盡管最終證實(shí)視頻是偽造的，但已經(jīng)造成了很大的負(fù)面影響。再比如，2020年，一項(xiàng)研究顯示，通過(guò)AI生成的面部圖像可以用來(lái)欺騙人臉識(shí)別系統(tǒng)。這種技術(shù)可以用于繞過(guò)安全措施，進(jìn)行非法活動(dòng)。

（圖片來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)）

小白：還有嗎？

大東：還有2021年，媒體報(bào)道稱，某些社交媒體平臺(tái)上出現(xiàn)了大量使用AI換臉技術(shù)生成的假視頻。這些視頻被用來(lái)傳播虛假信息，誤導(dǎo)公眾。

小白：東哥，這次的事件跟以前有什么不同呢？

大東：這次事件的一個(gè)顯著特點(diǎn)是，人們開始注意到AI生成圖像在特定條件下的缺陷。通過(guò)調(diào)整圖像的飽和度等參數(shù)，可以更容易地識(shí)別出這些圖像的不自然之處。此外，這次事件還反映了公眾對(duì)于AI技術(shù)的認(rèn)識(shí)正在逐漸加深，人們開始學(xué)會(huì)如何更好地檢測(cè)這些偽造的內(nèi)容。以前的事件往往集中在如何偽造視頻和圖像，以及這些偽造內(nèi)容如何誤導(dǎo)公眾。而現(xiàn)在，人們的注意力轉(zhuǎn)向了如何檢測(cè)和防范這些偽造內(nèi)容。這也意味著，隨著技術(shù)的發(fā)展，我們需要不斷地更新防范措施。

小白：是不是可這樣理解？比如，在2019年的那次事件中，公眾起初對(duì)AI換臉技術(shù)并不熟悉，所以很容易被誤導(dǎo)。但是到了2021年，公眾對(duì)AI技術(shù)已經(jīng)有了更多的了解，因此能夠更快地識(shí)別出偽造的內(nèi)容。這表明公眾的安全意識(shí)在逐步提升。

大東：是的。另一個(gè)顯著的不同點(diǎn)在于，早期的AI換臉技術(shù)主要集中在視頻和圖像上，而現(xiàn)在，隨著技術(shù)的進(jìn)步，AI生成的音頻也越來(lái)越逼真。2022年，曾有一起案件，犯罪分子使用AI生成的聲音冒充公司高管，向財(cái)務(wù)人員下達(dá)轉(zhuǎn)賬指令，導(dǎo)致公司損失巨大。這類事件凸顯了AI技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，不僅僅是圖像和視頻，還包括音頻。這給企業(yè)和個(gè)人帶來(lái)了更大的挑戰(zhàn)，因?yàn)楣粽呖梢岳枚喾N媒介來(lái)進(jìn)行欺詐。

小白：哦哦。

大東：還有幾起典型的換臉攻擊事件值得一提。2020年底，一起針對(duì)名人和政客的換臉視頻事件引起了廣泛關(guān)注。這些視頻被用來(lái)傳播政治謠言，導(dǎo)致了社會(huì)輿論的混亂。2021年初，一起發(fā)生在一家跨國(guó)公司的內(nèi)部事件中，有人利用AI換臉技術(shù)制作了公司CEO的假視頻，指示財(cái)務(wù)部門進(jìn)行大額轉(zhuǎn)賬。這不僅給公司帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)損失，還嚴(yán)重影響了公司的聲譽(yù)。在2022年中期，一起涉及公共人物的換臉視頻在網(wǎng)絡(luò)上迅速傳播。這段視頻中的人物被篡改成了發(fā)表不當(dāng)言論的形象，導(dǎo)致了一場(chǎng)社會(huì)風(fēng)波，最終不得不通過(guò)法律途徑來(lái)澄清真相。

小白：東哥，那我們應(yīng)該如何防范這些新型的AI換臉攻擊呢？

大東：防范這些新型的AI換臉攻擊，企業(yè)可以從以下幾個(gè)方面入手：一是加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)，確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)不被濫用；二是采用AI檢測(cè)技術(shù)，識(shí)別和阻止惡意AI活動(dòng)；三是定期更新安全策略和技術(shù)，以適應(yīng)新的威脅。企業(yè)還應(yīng)該加強(qiáng)員工培訓(xùn)，提高他們對(duì)新型攻擊的認(rèn)知。只有員工具備了足夠的安全意識(shí)，才能更好地防范這些攻擊。

小白：比如，在培訓(xùn)員工時(shí)，可以教育他們識(shí)別AI生成內(nèi)容的一些常見特征，比如不自然的面部表情、模糊的邊緣等。此外，還可以教授員工如何使用專門的工具來(lái)檢測(cè)可疑內(nèi)容。

大東：另一個(gè)重要的方面是加強(qiáng)物理安全。很多AI攻擊依賴于對(duì)設(shè)備的物理訪問(wèn)。因此，企業(yè)需要確保敏感設(shè)備和設(shè)施的安全，防止非法人員進(jìn)入。

小白：原來(lái)隨著AI技術(shù)的發(fā)展，助長(zhǎng)了如此多的新攻擊形式和黑客手段。看來(lái)以后在使用各類技術(shù)產(chǎn)品時(shí)，一定要更加小心，不僅要關(guān)注功能效果，還要注意安全問(wèn)題。畢竟，一旦我的臉被換了，可能就意味著身份隱私被泄露，后果不堪設(shè)想。