在線教程丨1 步生成 SOTA 級別圖像，Hyper-SD 一鍵啟動教程上線！

近年來，擴散模型在文生圖任務(wù)中得到了廣泛的應(yīng)用，但其在實現(xiàn)高質(zhì)量圖像生成的過程中，通常需要多步推理進行去噪，這顯然大大增加了計算資源成本。

針對于此，研究人員引入蒸餾算法，推出了擴撒感知蒸餾算法來加速擴散模型的推理過程。目前常用的方法大致可分為軌跡保持蒸餾與軌跡重構(gòu)蒸餾，但均存在嚴重的性能下降與領(lǐng)域偏移。

為此，字節(jié)跳動提出了名為 Hyper-SD 的創(chuàng)新框架，揚長避短，結(jié)合上述兩種方法的優(yōu)勢，在壓縮去噪步數(shù)的同時保持接近無損的性能，通過軌跡分段一致性蒸餾 (Trajectory Segmented Consistency Distillation, TSCD) 技術(shù)，實現(xiàn)了快速且高質(zhì)量的圖像生成。

廣泛的實驗和用戶研究表明，Hyper-SD 在 SDXL 和 SD1.5 兩種架構(gòu)上，都能在 1 到 8 步生成中實現(xiàn) SOTA 級別的圖像生成性能。

「Hyper-SD 實時繪畫生圖」已上線至 HyperAI超神經(jīng)教程版塊，無需輸入任何命令，一鍵克隆即可啟動！

教程地址：

https://go.hyper.ai/bQ3fh

Demo 運行

1. 登錄 hyper.ai，在「教程」頁面，選擇「Hyper-SD 實時繪畫生圖」，點擊「在線運行此教程」。
   
   2. 頁面跳轉(zhuǎn)后，點擊右上角「克隆」，將該教程克隆至自己的容器中。

3. 點擊右下角「下一步：選擇算力」。

4. 頁面跳轉(zhuǎn)后，選擇「NVIDIA RTX 4090」以及 「PyTorch」鏡像，點擊「下一步：審核」。新用戶使用下方邀請鏈接注冊，可獲得 4 小時 RTX 4090 + 5 小時 CPU 的免費時長！

HyperAI超神經(jīng)專屬邀請鏈接（直接復(fù)制到瀏覽器打開）：

https://openbayes.com/console/signup?r=6bJ0ljLFsFh_Vvej

5. 確認無誤后，點擊「繼續(xù)執(zhí)行」，等待分配資源，首次克隆需等待 1 分鐘左右的時間。當(dāng)狀態(tài)變?yōu)椤高\行中」后，點擊「API 地址」邊上的跳轉(zhuǎn)箭頭，即可跳轉(zhuǎn)至 Demo 頁面。請注意，用戶需在實名認證后才能使用 API 地址訪問功能。

效果預(yù)覽

1. 打開 Demo 后，在繪圖區(qū)簡單畫出形狀后，輸入 Prompt（例如 Lighthouse on the sea），點擊「run」，即可產(chǎn)出圖像。
   
   2. 繼續(xù)添加不同的筆畫，可以看到它根據(jù)新的筆畫實時更換不同的圖片。