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不眠的福爾摩斯篇: 人工智能如何幫助揭開細(xì)胞世界的謎團(tuán)?

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在細(xì)胞的世界里,有一種叫做“宮頸液基薄層細(xì)胞學(xué)檢查”(LBC)的技術(shù),它就像是一位細(xì)胞偵探,主要負(fù)責(zé)找出潛在的健康隱患。今天,我們要揭秘的是,這位細(xì)胞偵探的最新助手——人工智能(AI)!

想象一下,AI 這位超級助手,不僅能加快速度,還能讓偵探的工作更準(zhǔn)確、更有趣!

一、宮頸液基薄層細(xì)胞學(xué)——細(xì)胞的顯微鏡下的舞臺

那什么是宮頸液基薄層細(xì)胞學(xué)檢查技術(shù)呢?

簡單來說,它是一種檢測宮頸細(xì)胞是否健康的技術(shù),與傳統(tǒng)刮片技術(shù)不同,它是將宮頸細(xì)胞樣本轉(zhuǎn)化成液體形式,通過顯微鏡檢查,尋找潛在的異常細(xì)胞。

“宮頸液基薄層細(xì)胞學(xué)檢查”(LBC)并非特指某一種醫(yī)學(xué)檢測方法,而是一類方法的統(tǒng)稱。具體到實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中,我們醫(yī)生或?qū)嶒?yàn)室可能會采用到不同類型的 LBC 方法,比如我們比較熟悉的 TCT 便是其中的一種。

這項(xiàng)技術(shù)的工作原理是什么呢?

類比于電影中的高清鏡頭,它能夠提供細(xì)胞的高清“特寫”,幫助醫(yī)生更清楚地看到細(xì)胞的細(xì)微變化,從而診斷出病理類型。

△巴氏染色下的宮頸脫落細(xì)胞

二、人工智能——細(xì)胞偵探的新伙伴

  • AI 的角色定位——“不眠的福爾摩斯”

AI 是一位精通細(xì)胞世界的“超級偵探”,能夠分析成千上萬的細(xì)胞圖像,可以不用休息也不用喝水,并且比人類醫(yī)生快得多, 也更少犯錯。

在選取某醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院于 2023 年 2 月至 11 月期間的 1500 例宮頸液基薄層細(xì)胞學(xué)涂片中,分析比較病理醫(yī)師單獨(dú)閱片、人工智能(AI)單獨(dú)閱片及人工智能(AI)輔助醫(yī)師閱片三者的靈敏度、特異度和準(zhǔn)確度,并比較閱片時間。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)人工智能(AI)輔助醫(yī)師閱片相比于人工智(AI)能單獨(dú)閱片和病理醫(yī)師閱片,具有高靈敏度,特異度及準(zhǔn)確度的優(yōu)勢

因此,讓人工智能(AI)輔助診斷系統(tǒng)作為“超級助手”來閱片能提高篩查效率,減輕細(xì)胞病理醫(yī)師的工作量,更好地成為細(xì)胞偵探的“得力干將”。

AI 是如何工作的?

使用深度學(xué)習(xí)算法,AI 能像經(jīng)過高強(qiáng)度訓(xùn)練的偵探一樣,識別細(xì)胞圖像中的異常模式, 通過不斷學(xué)習(xí),逐漸提高準(zhǔn)確率。試想,當(dāng)病理醫(yī)生拿到一張切片時,只需要通過顯微鏡就能觀察到細(xì)胞是否有癌變。

但是,如果病變組織在切片上分布不均,那么醫(yī)生就需要反復(fù)移動切片來觀察。這不僅費(fèi)時費(fèi)力,還可能導(dǎo)致漏診。AI 就可以很好地解決這個問題。

首先,它可以先將大圖像分成塊,然后自動追蹤識別病變區(qū)域,放大并進(jìn)行分析,最后完成病例級別判讀并輸出結(jié)果。這樣,醫(yī)生就可以更高效地完成閱片工作,提高診斷的準(zhǔn)確性。

三、AI 的“超能力”——比醫(yī)生還要細(xì)致?

  • 效率提升的“主力軍”

如果你有一臺超級高效的復(fù)印機(jī),能夠在幾分鐘內(nèi)復(fù)印幾千份文件,這樣的“主力軍”在細(xì)胞檢查中也是必不可少的。AI 就像是這個“復(fù)印機(jī)”一樣,它能夠在極短的時間內(nèi)處理數(shù)千張細(xì)胞圖像,大大減輕了醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān),使得檢查速度快了不少。

通過不斷的訓(xùn)練和學(xué)習(xí),AI 就像是一個極度細(xì)致的“探險家”,能在幾分鐘內(nèi)審視成千上萬張細(xì)胞圖像,發(fā)現(xiàn)那些微小的變化,就像用放大鏡仔細(xì)查看每一個細(xì)節(jié)一樣。它的細(xì)致程度超出了傳統(tǒng)方法,能精準(zhǔn)識別到細(xì)胞的微小差異,而這些往往是醫(yī)生難以察覺的。AI 在細(xì)胞檢查中展現(xiàn)了比醫(yī)生更細(xì)致的“超級偵探”特質(zhì)。

△三種閱片方式結(jié)果分析

當(dāng)然,AI 也有它的“小毛病”。在陽性檢測方面,它的表現(xiàn)相當(dāng)不錯,就像是探測器能準(zhǔn)確找到“隱藏的寶藏”。但在假陽性(錯誤地判斷健康細(xì)胞為異常)和假陰性(錯誤地判斷異常細(xì)胞為健康)方面,AI 還偶爾會犯錯。這就像是“超能偵探”有時也會把一些小細(xì)節(jié)搞混。不過,當(dāng) AI 和病理醫(yī)生聯(lián)手時,那就是強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,錯誤的數(shù)量顯著減少,表現(xiàn)也更為出色。

四、AI 與醫(yī)生的“黃金搭檔”——攜手作戰(zhàn)的完美組合

AI 不能完全替代醫(yī)生

雖然 AI 很強(qiáng)大,但它更多的是輔助工具。醫(yī)生的專業(yè)判斷和經(jīng)驗(yàn)依然是關(guān)鍵,AI 和醫(yī)生的合作可以達(dá)到最優(yōu)效果?,F(xiàn)在,AI 和病理醫(yī)生之間的配合,就像是超級英雄組合。

研究表明,當(dāng) AI 和醫(yī)生一起“作戰(zhàn)”時,他們的表現(xiàn)幾乎是無懈可擊的。AI 在識別細(xì)胞中的微小異常方面表現(xiàn)得特別好,就像是細(xì)胞界的“放大鏡”,能夠看到傳統(tǒng)方法看不到的細(xì)節(jié)。

未來的完美搭檔

未來,隨著 AI 技術(shù)的不斷進(jìn)步,它和病理醫(yī)生的合作將變得更加緊密。AI 不僅會繼續(xù)提升在陽性檢測中的表現(xiàn),還會在假陽性和假陰性方面變得更加準(zhǔn)確。這個“超級偵探”將會和他的醫(yī)生伙伴一起,繼續(xù)在細(xì)胞的世界里探索,發(fā)揚(yáng)醫(yī)學(xué)魅力。

五、揭秘后的新旅程

通過引入人工智能(AI)技術(shù),使宮頸液基薄層細(xì)胞學(xué)檢查邁入一個全新的時代。AI 病理應(yīng)用領(lǐng)域 90%集中于宮頸癌,中國宮頸癌發(fā)病率和致死率高居第六,宮頸癌是常見的婦科惡性腫瘤,是唯一可以通過早期預(yù)防和治療消滅的癌癥。

中國宮頸癌發(fā)病率日趨攀升,近年來國家推動“兩癌”篩查工作,AI 病理輔助宮頸癌的篩查,能夠有效提高篩查效率有了 AI 的輔助,大大提升了篩查的效率和準(zhǔn)確性。

讓我們一起期待,在未來,這位偵探與“不眠的福爾摩斯”之間將繼續(xù)揭開更多健康的秘密。這更是邁向更高效、更有效的醫(yī)療系統(tǒng)的一大步, 為我們?nèi)祟愂刈o(hù)健康的未來。

參考文獻(xiàn):

[1] Sung H, Ferlay J, Siegel R L, et al. Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries[J]. CA: a cancer journal for clinicians, 2021, 71(3): 209-249.

[2] Cohen P A, Jhingran A, Oaknin A, et al. Cervical cancer[J]. The Lancet, 2019, 393(10167): 169-182.

[3] Canfell K, Kim J J, Brisson M, et al. Mortality impact of achieving WHO cervical cancer elimination targets: a comparative modelling analysis in 78 low-income and lower-middle-income countries[J]. The Lancet, 2020, 395(10224): 591-603.

作者:倪冰彥,蘭溪市人民醫(yī)院蘭江院區(qū);

薛舒曼,溫州醫(yī)科大學(xué)仁濟(jì)學(xué)院。

指導(dǎo)老師:馬駿,溫州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院。

評論
臭皮匠心
學(xué)士級
讓我們一起期待,在未來,這位偵探與“不眠的福爾摩斯”之間將繼續(xù)揭開更多健康的秘密。這更是邁向更高效、更有效的醫(yī)療系統(tǒng)的一大步, 為我們?nèi)祟愂刈o(hù)健康的未來。
2024-10-09
姝兒baby
學(xué)士級
AI技術(shù)正在細(xì)胞生物學(xué)的多個領(lǐng)域內(nèi)提供支持,從基礎(chǔ)研究到臨床應(yīng)用,AI的應(yīng)用前景廣闊,有望為細(xì)胞生物學(xué)領(lǐng)域帶來革命性的變化。
2024-10-09
臭皮匠心
學(xué)士級
人工智能在揭開細(xì)胞世界的謎團(tuán)中發(fā)揮了關(guān)鍵的作用。通過解析蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、分析細(xì)胞構(gòu)成和理解細(xì)胞通信,人工智能不僅幫助科學(xué)家們更深入地理解了細(xì)胞生物學(xué),也為疾病的診斷和治療提供了新的可能性。相信隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,我們可以期待更多關(guān)于細(xì)胞世界的驚人發(fā)現(xiàn)。
2024-10-09