淺議：AI時代下科普創(chuàng)作時，人們有哪些新需求與挑戰(zhàn)？

大家應該發(fā)現(xiàn)了，現(xiàn)在我們遇到事情基本就問 AI ，似乎已經進入凡事都問AI的時代了，既然AI都能解決，那作為科普創(chuàng)作者，我們的持續(xù)輸出還有意義嗎？

其實，大家也許發(fā)現(xiàn)了，AI的問題之一是，它會給你一個它覺得準確的答案，然而這可能會抹殺其他的可能性，甚至，它可能會給你編一個科普內容，這點尤其惱火。這也是我使用AI過程發(fā)現(xiàn)的一個可能的問題，當然，未來也許會解決這些問題。

01，AI存在的問題之一

一個問題，可能不止一個答案。有些時候，我們需要一個準確的答案，然而，這個其實難度很大，尤其是在科學這種前沿領域，更是往往存在著太多的不確定，然而當你用AI的時候，它可能傾向于一個固定的答案，這就有點麻煩了。

其實從這一點來說，AI反而不如搜索引擎多樣化呢，雖然搜索引擎總是廣告一堆，當時它只是提供一個入口，剩下的是由用戶去篩選。

而這個選擇就很重要。就比如最近諾獎季，每個科學獎下，回答上百個，可以說是千人千面，這不是一個回答能夠解決的。

如果過度依賴AI，會不會讓一個內容變得封閉？甚至，AI的互相嵌套引用，會不會導致AI覺得自己掌握的是真理呢？用了這樣的內容，會不會讓更多的人直接陷入了一個越來越封閉的圈里？

02，AI存在的問題之二

編造內容，這個簡直了，不知道你們遇到過AI瞎編沒？

我是真的遇到過，而且還帶上參考的，要不是有些內容實在是違背直覺，簡直讓人無語。以至于我現(xiàn)在看到AI創(chuàng)造的內容，我必須得去細細看原網頁，去看看這個AI是不是在編造。

這讓我想起了一個科普達人，涉獵領域之廣，內容洋洋灑灑，參考文獻一篇又一篇，以至于粗看下去讓人覺得太厲害了，然而真要掰開他的內容，甚至看他引用的文獻，就有點讓人驚訝了，真要是參照他的內容，那是要出大問題的。

人尚且如此，AI更是。當然，這可能也是一個現(xiàn)實問題，特別專業(yè)的人士比如那些四青們不大喜歡科普，或者即便寫也得高級別的官媒邀請，而普通的科普人員，認知可能又沒那么高。

其實我每次寫科普之前，不僅要閱讀文獻，還要閱讀很多人的科普內容，因為我最怕的就是自己太局限了，畢竟一個人精力有限，結果錯失了一些重要文獻，得出錯誤的觀點。但即便如此，依然存在很多問題，所以我覺得至少目前，AI替代科普還是有很大難度的。

當然，人們自己科普問題也很大，我只是說，AI科普存在一些問題，并不否認AI的能力。