生成式AI也可能危害環(huán)境

科普時(shí)報(bào)記者 吳桐

如今，可以生成文本或圖像的人工智能（生成式AI）在科研應(yīng)用和日常生活中已經(jīng)成了我們的得力助手。但同時(shí)，它的發(fā)展也依賴于硬件架構(gòu)和芯片技術(shù)的快速迭代，因此，生成式AI的大量使用會(huì)產(chǎn)生電子垃圾（即廢棄電子設(shè)備），而這可能對(duì)環(huán)境有害。

近期，發(fā)表在《自然·計(jì)算科學(xué)》的一項(xiàng)模型研究顯示，生成式AI的日益流行預(yù)計(jì)將導(dǎo)致電子垃圾的快速增長(zhǎng)，如果不采取減少電子垃圾的策略和措施，2020年至2030年，AI產(chǎn)生的電子垃圾可能累計(jì)達(dá)到500萬噸。

此次中外聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)以大語言模型為主要研究對(duì)象，通過計(jì)算預(yù)測(cè)了2020年至2030年生成式AI產(chǎn)生的電子垃圾的潛在數(shù)量。這些預(yù)測(cè)包含了生成式AI不同的增長(zhǎng)速度和應(yīng)用程度的情景。研究團(tuán)隊(duì)預(yù)計(jì)，假設(shè)不采取任何減少電子垃圾的措施，到2030年以后，AI產(chǎn)生的電子垃圾或多達(dá)每年250萬噸。

研究團(tuán)隊(duì)還預(yù)計(jì)，在此情景下，產(chǎn)生的電子垃圾包含150萬噸印刷電路板和50萬噸電池，它們可能含有鉛和鉻這類對(duì)環(huán)境有害的材料。研究認(rèn)為，采取循環(huán)經(jīng)濟(jì)策略，如延長(zhǎng)現(xiàn)有硬件架構(gòu)的壽命，以及在再生產(chǎn)過程中重復(fù)利用關(guān)鍵部件和材料，也許能讓生成式AI產(chǎn)生的電子垃圾減少86%。

研究人員強(qiáng)調(diào)，我們需要負(fù)責(zé)任地使用生成式AI，避免濫用，并積極地采用電子垃圾的管理策略，以減少其對(duì)環(huán)境的污染。