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全球首款百通道百萬像素高光譜實(shí)時(shí)成像器件誕生

河北省科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)

中國工程院院士、北京理工大學(xué)教授張軍團(tuán)隊(duì)首創(chuàng)片上光譜復(fù)用感知架構(gòu),自主研制了全球首款百通道百萬像素高光譜實(shí)時(shí)成像器件,光能利用率創(chuàng)造世界最高記錄。11月7日,相關(guān)研究成果發(fā)表在《自然》。

片上光譜復(fù)用感知架構(gòu)及其工作原理。課題組供圖

高光譜成像技術(shù)能夠同時(shí)獲取目標(biāo)的空間結(jié)構(gòu)信息和數(shù)十甚至上百個(gè)波段的光譜信息,可以精準(zhǔn)識(shí)別目標(biāo)材質(zhì)特征,從而實(shí)現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境精準(zhǔn)辨識(shí),在衛(wèi)星遙感、深空探測、新質(zhì)裝備等諸多領(lǐng)域具有重大應(yīng)用,是世界各國競相追逐的研究熱點(diǎn)與難點(diǎn)?,F(xiàn)有高光譜成像技術(shù)受限于幾何分光和窄帶測量的傳統(tǒng)模式,空間、時(shí)間、光譜分辨率互相折中,系統(tǒng)體積大、重量重、難集成,嚴(yán)重制約了其在重大領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用。

團(tuán)隊(duì)提出了片上光譜復(fù)用感知理論與技術(shù),改變了傳統(tǒng)幾何分光、窄帶測量、物理輸出模式,實(shí)現(xiàn)了片上寬帶異化調(diào)控的高光譜成像。團(tuán)隊(duì)自主研制了高光譜智能成像器件,將光能利用率由典型的不足25%跨越提升至74.8%。該器件僅重?cái)?shù)十克,工作波段覆蓋了可見光和近紅外超寬波段(400-1700納米),具有國際領(lǐng)先的空-時(shí)-譜分辨率(1024×1024@124fps,96通道),擁有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

面向未來新質(zhì)新域應(yīng)用的智能化、輕量化探測需求,團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新提出了片上光譜寬帶感知架構(gòu)。該架構(gòu)不同于傳統(tǒng)分立幾何分光方法,通過集成異化調(diào)控實(shí)現(xiàn)從復(fù)雜系統(tǒng)到集成器件的革新;不同于傳統(tǒng)窄帶測量機(jī)理,通過寬帶耦合測量實(shí)現(xiàn)光通量的跨越提升;不同于傳統(tǒng)物理測量輸出模式,通過智能計(jì)算實(shí)現(xiàn)高分辨率高光譜成像。

基于此架構(gòu),團(tuán)隊(duì)攻克了陣列化寬帶光譜調(diào)控、高光譜智能成像器件制備、大規(guī)模高分辨光譜重建等一系列關(guān)鍵技術(shù),自主研制了國內(nèi)首款百通道百萬像素高光譜實(shí)時(shí)成像器件,將光能利用率由典型的不足25%跨越提升至74.8%,創(chuàng)造世界最高記錄。該器件具備體積小,29毫米×29毫米×42毫米;重量輕,46克;智能化程度高,實(shí)時(shí)高光譜成像與目標(biāo)精準(zhǔn)識(shí)別的優(yōu)勢,在可見-近紅外波段實(shí)現(xiàn)高分辨光譜成像。在400-1000納米波段范圍內(nèi),光譜分辨率達(dá)到2.65納米,時(shí)空分辨率為2048×2048@47fps;在400-1700納米波段范圍內(nèi),光譜分辨率為8.53納米,時(shí)空分辨率為1024×1024@124fps。該器件還擁有較高的成像信噪比(40.2分貝)、動(dòng)態(tài)范圍(68.71分貝)以及熱穩(wěn)定性(-60℃-50℃)。

北京理工大學(xué)教授邊麗蘅表示,該器件在遙感探測、生命健康、智慧農(nóng)業(yè)、工業(yè)自動(dòng)化等領(lǐng)域展示了廣闊的應(yīng)用前景。在遙感探測領(lǐng)域,團(tuán)隊(duì)使用該器件拍攝了月球表面的高清光譜視頻,在弱光環(huán)境下實(shí)現(xiàn)觀測目標(biāo)的動(dòng)態(tài)遠(yuǎn)程監(jiān)測,展示了該器件優(yōu)異的光能利用率和時(shí)空譜分辨率;在生命健康領(lǐng)域,該器件實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)的血氧檢測和水質(zhì)污染分析;在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,該器件實(shí)現(xiàn)了高精度的葉綠素檢測、糖度檢測以及水果淤傷檢測;在工業(yè)自動(dòng)化方面,該器件實(shí)現(xiàn)了高精度的紡織物自動(dòng)分揀。

論文第一作者為邊麗蘅,北京理工大學(xué)博士生王振、碩士生張宇哲,通訊作者為張軍和邊麗蘅,北京理工大學(xué)為唯一完成單位。

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