人工智能的未來是核能?
2024年10月14日,谷歌(Google)宣布已與核能初創(chuàng)企業(yè)凱洛斯能源公司(Kairos Power)達(dá)成協(xié)議,將從凱洛斯的7座小型模塊化反應(yīng)堆(SMRs)中購買500兆瓦的全天候無碳電力。據(jù)報(bào)道,兩家公司正考慮從第一座SMR開始在2030年進(jìn)行首次交付,并在2035年前完成全面部署。
在我們傳統(tǒng)觀念中,一提到“用電大戶”“用能大戶”,往往會(huì)想到鋼鐵廠、煉油廠等。確實(shí),一個(gè)年產(chǎn)千萬噸級(jí)的鋼鐵廠,其功耗可達(dá)數(shù)百乃至上千兆瓦。但隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新概念、新市場(chǎng)的出現(xiàn),新的用電大戶出現(xiàn)在我們面前——數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算設(shè)施。
PART1 超算中心、數(shù)據(jù)設(shè)施將成為新的用電大戶
人工智能大模型的訓(xùn)練過程需要巨大的算力支持,這直接導(dǎo)致了大量的電力需求。例如,訓(xùn)練OpenAI的GPT-3模型耗電量約為1.287吉瓦時(shí)(1吉瓦= 1,000 兆瓦),相當(dāng)于120個(gè)美國(guó)家庭一年的用電量。
根據(jù)國(guó)際能源署預(yù)測(cè),2026年全球數(shù)據(jù)中心、人工智能和加密貨幣行業(yè)的電力消耗可能會(huì)翻倍。各類數(shù)據(jù)中心的總用電量可能在2026年達(dá)到1000太瓦時(shí)(1太瓦=1,000,000 兆瓦)以上,這大致相當(dāng)于日本的用電量。
在我國(guó),數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行能耗也是十分驚人的。目前,我國(guó)主流的機(jī)柜功率以4-6kW為主,6kW及以上的機(jī)柜占比為32%。我國(guó)目前擁有超過3000個(gè)機(jī)架,總功率15兆瓦的大型數(shù)據(jù)中心超過300個(gè)。華為、阿里等通信和互聯(lián)網(wǎng)巨頭的超大型數(shù)據(jù)中心機(jī)架數(shù)甚至超過1萬個(gè),運(yùn)行能耗驚人。據(jù)《數(shù)據(jù)中心全生命周期綠色算力指數(shù)白皮書》預(yù)計(jì),到2030年,我國(guó)數(shù)據(jù)中心能耗總量將超過4000億千瓦時(shí)。
美國(guó)能源部在其國(guó)家實(shí)驗(yàn)室建成了世界最快的超算設(shè)施Frontier,以滿足其科學(xué)發(fā)現(xiàn)、能源開發(fā)過程中的計(jì)算需求。隨著Frontier功能的完善,其功耗水平也在急劇提升。在穩(wěn)定運(yùn)行狀態(tài),F(xiàn)rontier功耗超過8兆瓦,在進(jìn)行峰值運(yùn)算時(shí)功耗將達(dá)到27兆瓦,足以為大約1萬個(gè)家庭供電。未來,美國(guó)能源部還將開發(fā)十萬億億次(10^21)級(jí)超算集群,預(yù)計(jì)功耗可能超過100兆瓦。
位于美國(guó)能源部橡樹嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的Frontier超算(官網(wǎng)圖)
在我國(guó),超算設(shè)施同樣成為耗電大戶。根據(jù)公開報(bào)道,天河二號(hào)的能耗約為18兆瓦,太湖之光的功率超過15兆瓦。數(shù)據(jù)中心的巨大能耗已不容忽略,提升能效、降低能耗已成為數(shù)據(jù)中心發(fā)展的重點(diǎn)關(guān)注之一。
PART2 核能,人工智能供電新方案
為降低數(shù)據(jù)中心和超算設(shè)施的能耗、提高能效,很多新技術(shù)被應(yīng)用在這些設(shè)施的建設(shè)過程中。例如,位于芬蘭的LUMI超算設(shè)施隸屬于歐洲高性能計(jì)算聯(lián)合企業(yè),應(yīng)用于氣候建模、尋找新藥等諸多領(lǐng)域。它有成千上萬個(gè)獨(dú)立的處理器,每秒能夠執(zhí)行高達(dá)429千萬億次的計(jì)算操作。它由水力發(fā)電提供動(dòng)力,其廢熱被用來幫助當(dāng)?shù)鼐用袢∨?,?shí)現(xiàn)了幾乎零碳排放。
我國(guó)積極推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綠色化轉(zhuǎn)型,實(shí)施新基建綠電直供、老舊設(shè)施綠色化改造等。以國(guó)家綠色數(shù)據(jù)中心萬國(guó)數(shù)據(jù)浦江數(shù)據(jù)中心為例,該數(shù)據(jù)中心的分布式光伏系統(tǒng)年發(fā)電量可達(dá)23.8萬千瓦時(shí),結(jié)合綠電直采及綠證交易等方式,自2022年起保持100%的可再生能源利用率。
萬國(guó)數(shù)據(jù)浦江數(shù)據(jù)中心(官網(wǎng)圖)
除了水電、風(fēng)電和光電這類綠色能源外,還有一種能源成為了供能的新方案——核能。
今年9月,微軟宣布正在努力重啟三里島(Three Mile Island)的1號(hào)機(jī)組,以為其人工智能數(shù)據(jù)中心供電。同期,甲骨文公司宣布正在設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)中心,將使用三座小型核反應(yīng)堆為其提供一千兆瓦的電力。甲骨文目前在全球范圍內(nèi)已運(yùn)營(yíng)及在建的云數(shù)據(jù)中心達(dá) 162 個(gè),其中規(guī)模最大的數(shù)據(jù)中心功率高達(dá) 800 兆瓦,內(nèi)含數(shù)英畝的英偉達(dá) GPU 集群,能夠訓(xùn)練全球最大規(guī)模的 AI 模型。
10月14日,谷歌與核能初創(chuàng)企業(yè)凱洛斯能源公司(Kairos Power)達(dá)成協(xié)議,將從凱洛斯的7座小型模塊化反應(yīng)堆(SMRs)中購買500兆瓦的全天候無碳電力。
小型核反應(yīng)堆是指什么?確切地說,應(yīng)該稱其為小型先進(jìn)模塊化多用途反應(yīng)堆。從它的名字上我們就可以看出它的特點(diǎn):
小型——體積僅為常規(guī)核動(dòng)力堆的數(shù)十分之一。
模塊化——系統(tǒng)和組件可在工廠組裝,然后以機(jī)組形式運(yùn)輸?shù)桨惭b地點(diǎn)。
反應(yīng)堆——利用核裂變產(chǎn)生熱量,從而生產(chǎn)能源。
小堆具在開發(fā)建設(shè)上有低成本、短周期的優(yōu)勢(shì),相比于常規(guī)的大型反應(yīng)堆更加安全可靠,同時(shí)一些模塊化反應(yīng)堆還具有較強(qiáng)的空間適應(yīng)性,具有多用途、綜合性的優(yōu)勢(shì),可以進(jìn)行工業(yè)供熱供汽,為城市供暖,還可用于海水淡化和海洋開發(fā)。從功率規(guī)模來看,小堆的功率通常低于300兆瓦,當(dāng)前開發(fā)的很多種堆型的功率都在數(shù)十兆瓦左右,這與一個(gè)大型數(shù)據(jù)中心或超算集群的功耗相當(dāng)。
按照功率大小劃分反應(yīng)堆類型(A. Vargas/原子能機(jī)構(gòu))
不過,目前美國(guó)尚未有小型模塊化核反應(yīng)堆投入使用,只有NuScale Power公司設(shè)計(jì)了一款電功率位45兆瓦的小堆——NuScale,于2021年獲得美國(guó)核能管理委員會(huì)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)批準(zhǔn)。
由OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman擔(dān)任董事長(zhǎng)的核能初創(chuàng)公司Oklo公司利用液態(tài)金屬反應(yīng)堆技術(shù)制造的核電站,被認(rèn)為可能是“解決人工智能帶來的極端能源需求的潛在解決方案”,有望在2027年前推出其首座反應(yīng)堆,功率范圍從15兆瓦到50兆瓦不等。Oklo的“Aurora 發(fā)電站”反應(yīng)堆15兆瓦版本的成本約為7000萬美元,其電力成本約為80-130美元/兆瓦時(shí),與燃?xì)獍l(fā)電廠和海上風(fēng)電相似。
總結(jié)
隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步,其對(duì)能源的需求也在不斷增長(zhǎng)。谷歌與凱洛斯能源的合作只是人工智能能源探索眾多例子中的一個(gè)。人工智能的未來會(huì)是核能嗎?小型模塊化反應(yīng)堆的開發(fā)和應(yīng)用,確實(shí)為數(shù)據(jù)中心和超算設(shè)施提供了一種高效、清潔的能源解決方案,也為核能的未來發(fā)展開辟了新的可能性。然而,核能的利用也伴隨著安全和監(jiān)管的挑戰(zhàn),需要我們?cè)谕苿?dòng)技術(shù)進(jìn)步的同時(shí),確保核能的安全和可持續(xù)發(fā)展。