科學家也要失業(yè)了？AI機器人也可以搞科研啦！

圖片來源：豆包AI生成

在最新一期《自然》雜志上，英國利物浦大學團隊展示了一款移動機器人，它能夠運用人工智能邏輯作出決策，以與人類同等甚至更快的速度，聯(lián)手執(zhí)行探索性化學研究任務。這些身高 1.75 米的機器人旨在應對化學探索中的三大挑戰(zhàn)：執(zhí)行化學反應、分析產(chǎn)物，以及依據(jù)數(shù)據(jù)決定下一步行動方向。

演示中，兩臺 AI 機器人以協(xié)作模式運作，共同解決了化學合成領域的三個難題：涉及藥物發(fā)現(xiàn)的結構多樣化化學、超分子主 - 客體化學以及光化學合成。研究表明，借助先進的 AI 能力，這些機器人能夠作出與人類研究者相當或相似的選擇，但決策速度遠超人類。

在探索性化學中，決策是一個核心問題。團隊為機器人設計了一套 AI 邏輯系統(tǒng)，使其能夠處理和解析數(shù)據(jù)集，從而自主作出決策。例如，機器人可以迅速判斷是否應該繼續(xù)某一化學反應的下一步操作，而這一過程幾乎是瞬間完成的。相比之下，人類化學家可能需要耗費數(shù)小時時間來審查同樣的數(shù)據(jù)。

盡管機器人在知識背景上相比人類專家有所不足，但 AI 作出的決策質(zhì)量與合成化學家相當，并且速度快得驚人。團隊計劃利用這項技術來探索與藥物合成有關的新化學反應，以及開發(fā)用于二氧化碳捕捉等領域的新型材料。這一成果標志著在自動化化學研究領域取得了重要進展，預示著未來科學研究方式的重大變革。未來，AI 驅(qū)動的機器人將在化學實驗室中扮演關鍵角色，它們能夠自動執(zhí)行從樣品制備到數(shù)據(jù)分析的一系列復雜實驗操作，極大地提高實驗的效率和準確性，釋放科學家的雙手，使他們能夠?qū)⒏嗟木ν度氲礁邉?chuàng)造性的科研工作中。

AI 機器人在化學研究中的決策速度

英國利物浦大學團隊展示的移動機器人，能夠運用人工智能邏輯作出決策，其決策速度遠超人類。在探索性化學中，決策是核心問題，人類化學家可能需要耗費數(shù)小時時間來審查數(shù)據(jù)，而這些身高 1.75 米的機器人可以在瞬間完成決策，比如判斷是否應該繼續(xù)某一化學反應的下一步操作。例如，當機器人在凌晨 3 點進行分析時，它將在凌晨 3 點 01 分決定進行哪些反應。此外，像阿姆斯特丹大學的“RoboChem”自主化學合成 AI 機器人，一周之內(nèi)可以優(yōu)化大約十到二十個分子，而這一般需要一個博士生花費幾個月的時間。這充分體現(xiàn)了 AI 機器人在化學研究中的決策速度之快，為化學研究帶來了極大的效率提升。

AI 機器人解決的化學合成難題

兩臺 AI 機器人以協(xié)作模式運作，共同解決了化學合成領域的三個難題：涉及藥物發(fā)現(xiàn)的結構多樣化化學、超分子主-客體化學以及光化學合成。“智能實驗室”——模塊化的移動機器人平臺，可以在實驗室中自由移動、自動添加試劑，還能自助分析數(shù)據(jù)、篩選結果，尤其在使用有機溶劑和處理危險試劑的實驗中表現(xiàn)出色?！癛oboChem”自主化學合成 AI 機器人不僅產(chǎn)生最佳反應條件，而且還提供放大設置，能進行各種反應，同時產(chǎn)生最少的廢物，可顯著加速化學分子發(fā)現(xiàn)，用于制藥及其他諸多領域。它利用流動化學，解決了復雜光催化反應過程中的傳質(zhì)傳熱和光照不均勻問題，生成高質(zhì)量、重復性強的數(shù)據(jù)集，助力于 AI 在化學領域中的應用。

AI 機器人在探索性化學中的決策邏輯

在探索性化學中，AI 機器人為解決決策難題，被設計了一套 AI 邏輯系統(tǒng)，使其能夠處理和解析數(shù)據(jù)集，從而自主作出決策。例如，機器人可以迅速判斷是否應該繼續(xù)某一化學反應的下一步操作。對于 AI 而言，判定某個結果是否值得進一步研究是一項艱巨的任務，因為這涉及到多個層面的考量，比如產(chǎn)物的新穎程度或是合成路徑的成本與復雜度。決策是探索性化學的一個關鍵問題，研究人員可能會進行幾次試驗反應，然后決定只擴大那些反應產(chǎn)率高或產(chǎn)品有趣的反應。而 AI 機器人借助先進的 AI 能力，能夠作出與人類研究者相當或相似的選擇。

AI 機器人對未來科研方式的影響

AI 機器人在化學研究中的應用，預示著未來科研方式或?qū)l(fā)生重大改變。一方面，化學實驗的自動化程度不斷提高，智能機器人能夠根據(jù)預設的程序自動完成實驗操作，包括樣品處理、反應監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析等，提高了實驗效率，減少了人為誤差，使得化學研究更加精準和可靠。另一方面，人工智能與化學的融合推動了跨學科合作，化學領域的大數(shù)據(jù)為 AI 算法的訓練提供了豐富的素材，而 AI 算法的優(yōu)化又反過來促進了化學研究的深入。在全球環(huán)保意識日益增強的背景下，AI 機器人還能通過優(yōu)化化學反應路徑和工藝條件，減少廢物排放和能源消耗，為綠色化學與可持續(xù)發(fā)展提供支持。此外，AI 工具在科學研究檢索方面也發(fā)揮著重要作用，為研究人員提供了多種高效完成文獻綜述的方式，使科學研究更加高效。

兩臺 AI 機器人聯(lián)手開展化學研究，為化學領域帶來了新的突破和機遇。未來，隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，AI 機器人在科研中的應用將越來越廣泛，有望徹底改變科研方式，推動科學研究進入一個全新的智能化階段。