水庫是防汛減災的前沿陣地,是水資源保護與配置的頂端工程。廣東省共有中型水庫337宗,小型水庫7545宗,這些中小型水庫的安全高效運行直接關系到區(qū)域防洪安全和水資源保障。
近年來,我省分批對病險水庫進行了除險加固,大幅提升了結構安全性;同時,投入大量資金安裝了“三/四要素”等監(jiān)測設施,實現(xiàn)了實時監(jiān)測功能,顯著增強了水庫信息化管理基礎和應急響應能力。隨著水庫管理需求的不斷提高,加強精細化管理、提升中長時效定量化降水預報能力,以及推進防洪調度的智能化,已成為進一步完善水庫運行管理的重要方向。
為此我院智慧水利所技術團隊在院副總工張從聯(lián)帶領下,攜手省氣象臺和數(shù)鵬通公司,歷經(jīng)兩年攻關,在廣東省水利科技創(chuàng)新項目的資助下,成功研發(fā)了一套融合水利、氣象、計算機等多領域最新模型算法的綜合性產(chǎn)品水庫智能小站。
這一產(chǎn)品集成了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和邊緣計算等新一代信息技術,專為中小型水庫的監(jiān)測監(jiān)管、預報預警等應用場景設計,提供了一體化的業(yè)務解決方案。
**項目期間團隊取得了豐碩成果:**累計發(fā)表論文14篇、獲得授權專利4項、軟著5項,培養(yǎng)了8名工程師、4名高級工程師和2名博士后。
10月15日,該項目以**“A級-優(yōu)秀”**的成績通過了廣東省水利廳組織的結題驗收,驗收專家一致認為該項目產(chǎn)品“智能小站”具有標準化、智能化、低成本、易推廣等特點,對于水利行業(yè)的強監(jiān)管、控風險有著顯著的推動作用,在水庫預報調度及智能監(jiān)管等領域具有良好推廣應用前景。項目成果內(nèi)容豐富,全面達到合同考核指標要求,有效助力中小型水庫信息化建設與智慧水利發(fā)展。
該項研究在水庫的長預見期定量降雨預報、高精度入庫洪水預報、動態(tài)水庫防洪調度、智能化水庫監(jiān)管等方面取得突破性成果:引入雙偏振雷達技術,結合廣東本地化雨滴譜,開發(fā)出精準度提升約20%的定量降水估測方法(HCA-QPE)。通過主客觀降水融合,為試點水庫提供未來10日的降水預報(2023年9月試運行),填補了中小型水庫長時效定量降水預報的空白,有效延長預見期,為防洪調度和水資源管理提供了有力支撐。
針對中小型水庫出入庫流量數(shù)據(jù)監(jiān)測和預測困難的問題,集成TOPMODEL、新安江、LSTM等模型,創(chuàng)新性提出了基于
多模型優(yōu)勢互補的耦合方案,修正物理過程模型的系統(tǒng)性誤差。在黃龍帶水庫的試點應用中,耦合模型顯著提升了模型精度,為水庫科學調度提供了有力支持。
研發(fā)的分級預泄優(yōu)化調度算法充分結合未來水雨情預報,通過優(yōu)化計算合理設置各級預泄參數(shù),增強了調度的靈活性,并有效降低了操作風險,使動態(tài)水庫調度更加智能化、應急響應更加高效。在提高調度效率的同時,方案兼顧了經(jīng)濟效益與工程安全性,為水庫的科學化管理提供了重要支撐。
研發(fā)的水庫智能邊緣網(wǎng)關內(nèi)嵌高算力芯片和AI模型庫,能夠高效采集管轄范圍內(nèi)的視頻圖像數(shù)據(jù),并通過大數(shù)據(jù)分析與圖像識別技術,持續(xù)優(yōu)化算法模型,形成自主學習閉環(huán)。
目前共實現(xiàn)了水位線、漂浮物、大壩雜草、周界安全、水質、拋投垃圾等6類場景的智能識別和實時風險報警提示,支持7×24小時在線監(jiān)管,實時監(jiān)測預警,大幅降低人工監(jiān)管成本,推動水庫工程管理邁向智能化。
集成以上研究成果,集成研發(fā)了一套水庫智能小站產(chǎn)品,集成了水庫智能小站系統(tǒng)平臺。
2023年9月以來,“水庫智能小站”已陸續(xù)在清遠市銀盞水庫、大秦水庫和廣州市黃龍帶水庫進行了試點應用,效果顯著。下一步我院對該成果進行優(yōu)化后,擴大推廣應用范圍,助力廣東水利高質量發(fā)展,為粵港澳大灣區(qū)的防洪安全和水資源保證等提供強有力的保障。