幾千天后，人類將進(jìn)入智能時代？

Altman 認(rèn)為，如果我們想讓盡可能多的人掌握人工智能，就必須降低計算成本，使其變得豐富（這需要大量能源和芯片）。如果我們不建設(shè)足夠的基礎(chǔ)設(shè)施，人工智能將成為一種非常有限的資源，人們會為了爭奪這種資源而爭斗，人工智能也將主要成為富人的工具。

當(dāng)然，沒有人能真正預(yù)測人工智能的未來，盡管飽受批評，但作為 OpenAI 的首席執(zhí)行官，Altman 或許已經(jīng)看過尚未為公眾廣泛知曉的人工智能進(jìn)展。因此，即使給出了一個相當(dāng)寬泛的時間，這一說法也備受關(guān)注。

事實上，并非所有人都與奧特曼一樣樂觀和熱情。計算機(jī)科學(xué)家 Grady Booch 在 X 上寫道：“我對所有的人工智能炒作都感到非常厭倦：它沒有任何現(xiàn)實基礎(chǔ)，只是為了抬高估值、煽動公眾、博取頭條新聞，以及分散對計算機(jī)領(lǐng)域正在進(jìn)行的真正工作的注意力。”

“人與生俱來就有創(chuàng)造和相互利用的欲望，而人工智能將讓我們前所未有地放大自己的能力?！?Altman 在文章中寫道，“我們今天所做的許多工作，在幾百年前的人們看來都是浪費時間的瑣事，但沒有人會在回顧過去時，希望自己是一名點燈人?！?/p>

學(xué)術(shù)頭條在不改變原文大意的情況下，做了簡單的編譯。內(nèi)容如下：

智能時代

在接下來的幾十年里，我們將能夠做到在我們的祖輩看來像魔術(shù)一樣的事情。

這種現(xiàn)象并非剛剛出現(xiàn)，但將會加速發(fā)展。隨著時間的推移，人們的能力大幅提高；我們現(xiàn)在已經(jīng)可以完成前人認(rèn)為不可能完成的事情。

我們之所以更有能力，不是因為基因的改變，而是因為我們受益于社會的基礎(chǔ)設(shè)施，這些基礎(chǔ)設(shè)施比我們?nèi)魏我粋€人都要聰明和有能力；從一個重要的意義上說，社會本身就是一種高級智能。我們的祖輩--以及他們的前輩--創(chuàng)造并成就了偉大的事業(yè)。他們?yōu)槿祟惖倪M(jìn)步做出了貢獻(xiàn)，而我們所有人都從中受益。人工智能將為人類提供解決困難問題的工具，幫助我們在腳手架（scaffolding）上添加新的支柱，而這些是我們自己無法解決的。進(jìn)步的故事還將繼續(xù)，我們的后代將能做我們做不到的事情。

這不會一蹴而就，但我們很快就能與人工智能合作，它能幫助我們完成比沒有人工智能時更多的工作；最終，我們每個人都能擁有一個由不同領(lǐng)域的虛擬專家組成的個人人工智能團(tuán)隊，共同創(chuàng)造幾乎任何我們能想象到的東西。我們的孩子將擁有虛擬家庭教師，他們可以用任何語言、以任何速度提供任何學(xué)科的個性化指導(dǎo)。我們可以想象，類似的想法還能改善醫(yī)療保健，創(chuàng)造出人們能想象到的任何軟件，以及更多。

有了這些新能力，我們就能實現(xiàn)今天看來難以想象的共同繁榮；在未來，每個人的生活都會比現(xiàn)在更好。

繁榮本身并不一定會讓人幸福--有很多悲慘的富人--但它會切實改善全世界人民的生活。

我們可以從一個狹義的角度來看待人類歷史：經(jīng)過數(shù)千年的科學(xué)發(fā)現(xiàn)和技術(shù)進(jìn)步，我們已經(jīng)知道如何熔化沙子，加入一些雜質(zhì)，以驚人的精度和超小的規(guī)模將其排列成計算機(jī)芯片，通過它運(yùn)行能量，最終形成能夠創(chuàng)造出越來越強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)。

這可能是迄今為止所有歷史中最重要的事實。我們有可能在幾千天后（?。┚蛽碛谐壷悄?；也許需要更長的時間，但我相信我們一定會達(dá)到這個目標(biāo)。

我們是如何實現(xiàn)下一次繁榮飛躍的？

三個字：深度學(xué)習(xí)奏效了。

用 15 個字來概括：深度學(xué)習(xí)奏效了，而且隨著規(guī)模的擴(kuò)大，效果可以預(yù)見會更好，我們?yōu)榇送度肓嗽絹碓蕉嗟馁Y源。

就是這樣；人類發(fā)現(xiàn)了一種算法，它可以真正地學(xué)習(xí)任何數(shù)據(jù)分布（或者說，產(chǎn)生任何數(shù)據(jù)分布的基本“規(guī)則”）。精確到令人震驚的程度，可用的計算和數(shù)據(jù)越多，它就越能幫助人們解決棘手的問題。我發(fā)現(xiàn)，無論我花多少時間思考這個問題，我都無法真正理解它有多么重要。

我們還有很多細(xì)節(jié)問題需要解決，但被任何特定挑戰(zhàn)所困擾都是錯誤的。深度學(xué)習(xí)是有效的，我們會解決剩下的問題。關(guān)于接下來可能發(fā)生的事情，我們可以說很多，但最主要的一點是，人工智能將隨著規(guī)模的擴(kuò)大而變得更好，這將給全世界人民的生活帶來有意義的改善。

人工智能模型很快就會成為自主的個人助理，代表我們執(zhí)行特定任務(wù)，比如替你協(xié)調(diào)醫(yī)療服務(wù)。在未來的某一天，人工智能系統(tǒng)將變得如此出色，以至于能夠幫助我們制造出更好的下一代系統(tǒng)，并在科學(xué)上取得全面進(jìn)步。

科技將我們從石器時代帶入農(nóng)業(yè)時代，然后又帶入工業(yè)時代。從這里開始，通往智能時代的道路由計算、能源和人類意志鋪就。

如果我們想讓盡可能多的人掌握人工智能，就必須降低計算成本，使其變得豐富（這需要大量能源和芯片）。如果我們不建設(shè)足夠的基礎(chǔ)設(shè)施，人工智能將成為一種非常有限的資源，人們會為了爭奪這種資源而爭斗，人工智能也將主要成為富人的工具。

我們需要明智而堅定地行動。智能時代的到來是一個重大的發(fā)展，面臨著非常復(fù)雜和極其嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。這不會是一個完全正面的故事，但其積極意義是如此巨大，以至于我們有責(zé)任為自己和未來想出辦法來應(yīng)對我們面前的風(fēng)險。

我相信，未來將是如此光明，以至于沒有人能夠在現(xiàn)在就對它進(jìn)行描述；智能時代的一個顯著特征將是大規(guī)模繁榮。

盡管這一切都將逐步發(fā)生，但令人震驚的勝利——恢復(fù)氣候、建立太空殖民地和發(fā)現(xiàn)所有物理學(xué)——終將成為司空見慣的事情。憑借近乎無限的智慧和充沛的能量——產(chǎn)生偉大想法的能力和實現(xiàn)這些想法的能力——我們可以做很多事情。

正如我們在其他技術(shù)中看到的那樣，人工智能也會有弊端，我們需要從現(xiàn)在開始努力，最大限度地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，同時將其危害降到最低。舉例來說，我們預(yù)計這項技術(shù)會在未來幾年給勞動力市場帶來重大變化（有好有壞），但大多數(shù)工作崗位的變化會比大多數(shù)人想象的要慢，而且我并不擔(dān)心我們會無事可做（即使這些工作在今天看來并不像“真正的工作”）。人與生俱來就有創(chuàng)造和相互利用的欲望，而人工智能將讓我們前所未有地放大自己的能力。作為一個社會，我們將回到一個不斷擴(kuò)大的世界，我們可以再次專注于玩正和游戲。

我們今天所做的許多工作，在幾百年前的人們看來都是浪費時間的瑣事，但沒有人會在回顧過去時，希望自己是一名點燈人。如果一個點燈人能夠看到今天的世界，他會覺得周圍的繁榮是難以想象的。如果我們能從今天快進(jìn)一百年，我們周圍的繁榮景象也會讓人覺得難以想象。

原文鏈接：https://ia.samaltman.com/

作者：Sam Altman

編譯：學(xué)術(shù)君