評論區(qū)反復“哭窮”，能讓機票降價兩千？“反向馴化”大數(shù)據(jù)殺熟靠譜嗎？

近日，據(jù)媒體報道，有網(wǎng)友通過反復評論“機票太貴”實現(xiàn)機票降價，由此“反向馴化‘大數(shù)據(jù)殺熟’”的話題引發(fā)熱議。

網(wǎng)友在評論區(qū)“哭窮”反向馴化算法的做法，反映出消費者面對算法時的不安以及抵抗心態(tài)，只是這樣的方式真的有效嗎？“大數(shù)據(jù)殺熟”的問題該如何根治？

“哭窮”真的有效嗎？

有媒體報道，一名年輕人通過反復評論“機票太貴了，買不起，不去了”后，發(fā)現(xiàn)機票價格從4309元降至1903元，降價超過了2000元。然而，多家旅游出行平臺官方客服告訴記者，機票價格實時變動且受多種因素影響，即便這名消費者有反復評論的行為，也無法證明最終降價是由用戶所評論的內(nèi)容決定的。

▲澎湃新聞視頻截圖

除了出行平臺的減價“攻略”外，記者在社交平臺上還看到了多條外賣紅包“攻略”，在這些帖子下，充斥諸如“某某軟件，我要卸載你”“我真的生氣了”“再也不用了”等等評論，并稱如果卸載了軟件，過幾天重新下載之后，會獲得更多紅包。

通過這些手段，真能左右平臺給消費者設定的“人設”嗎？對此，多家外賣平臺并未明確回應。某平臺客服稱，平臺發(fā)放紅包是獲客的常規(guī)操作，不會給消費者貼上所謂“標簽”。

也有消費者反映，不同的手機看到的價格各有不同?！坝脙蓚€手機訂外賣，價格差好幾塊，退出去再進去，價格又加了好幾塊。網(wǎng)購也是大數(shù)據(jù)殺熟，賬號不一樣，價格也不一樣。”

上述外賣平臺客服表示，所謂價格差異通常是優(yōu)惠券或促銷活動導致的，如果出現(xiàn)同一產(chǎn)品的售價不同，可向平臺投訴反饋。

央視新聞近日就此話題也采訪了中國計算機學會計算機安全專業(yè)委員會委員呂延輝，他表示，所謂大數(shù)據(jù)殺熟是指經(jīng)營者根據(jù)用戶的年齡、職業(yè)、消費水平等要素，“對人下菜”，對相同的產(chǎn)品設定不同的價格標準?！斑@就要求企業(yè)在追求技術創(chuàng)新和業(yè)務發(fā)展的同時，必須重視算法使用的合規(guī)性和安全性，防止損害用戶利益，觸犯法律法規(guī)?！?/p>

瀏覽越多，價格越高？

你有沒有發(fā)現(xiàn)，你經(jīng)常看的一些商品變得越來越貴？

這可不是胡謅。研究發(fā)現(xiàn)，部分商家利用大數(shù)據(jù)分析，針對頻繁瀏覽或購買的用戶提高價格。

▲某購物網(wǎng)站對比截圖

一些消費者反映，在購物平臺多次瀏覽某件商品后，會發(fā)現(xiàn)價格相較于初次瀏覽時有所上漲。

究其原因，與大數(shù)據(jù)技術的應用密切相關，購物平臺通過收集用戶的購買記錄、瀏覽歷史、搜索關鍵詞等數(shù)據(jù)，構建用戶畫像，將用戶劃分為不同的群體，如高價值用戶、潛在用戶、流失用戶等，并分析用戶的購物偏好、行為習慣和購買能力，進而調(diào)整商品價格。

對于頻繁瀏覽和購買的用戶，平臺可能會利用這些數(shù)據(jù)對其進行精準營銷，其中就包括價格調(diào)整。

例如，為高價值用戶、潛在用戶和流失用戶提供不同類型的優(yōu)惠，如VIP服務、專屬優(yōu)惠、新老用戶優(yōu)惠等。

雖然平臺讓消費者認為擁有眾多選擇和優(yōu)惠，但實際上其選擇可能已經(jīng)被平臺的算法所限制。

根據(jù)官方調(diào)查發(fā)現(xiàn)，消費者遇到大數(shù)據(jù)差異化營銷的具體情況中，常見的表現(xiàn)有多種，“多次瀏覽后價格自動上漲”排在第一位。

其中，購物、外賣和打車這3個類別是大數(shù)據(jù)差異化營銷的“重災區(qū)”。其實，除了這三類，使用App預訂酒店、演出票、機票、購買付費會員等，同樣會出現(xiàn)“同貨不同價”的現(xiàn)象。

曾有消費者表示，在某App訂房時發(fā)現(xiàn)，頁面被瀏覽多了，相關酒店房價就自動上漲，營造“酒店很搶手”的錯覺。

而在清除瀏覽記錄后，甚至能發(fā)現(xiàn)原本顯示的價格又下調(diào)不少。

還有消費者披露，用App訂某個航班機票，看得多、以及預定后取消，都會抬高價格。整個預訂中，App頁面會不停提示，“最近又有X名客人在瀏覽此航班”，令人誤以為越晚下手越貴繼而匆匆下單，但第二天再看機票又恢復了原來的低價。

萬萬沒想到，多次瀏覽竟成“被宰理由”，這令消費者感到很受傷。

如何應對大數(shù)據(jù)“殺熟”？

盡管國家出臺了許多法律來保護消費者權益，但由于大數(shù)據(jù)“殺熟”行為的隱蔽性和復雜性，監(jiān)管難度較大。

有的企業(yè)為了追求利潤最大化，不斷嘗試新的技術手段來規(guī)避監(jiān)管。

例如利用人工智能和機器學習技術對用戶數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析，以實現(xiàn)更精細化的差別定價。

由于大數(shù)據(jù)“殺熟”本身的復雜特性，使消費者舉證的難度較大，以及缺乏系統(tǒng)規(guī)制的法律法規(guī)，所以整治該現(xiàn)象的難度不小。

應盡快健全算法相關法律法規(guī)，提高算法透明度，規(guī)避算法可能帶來的風險。針對大數(shù)據(jù)“殺熟”行為出臺專門的法律法規(guī)予以規(guī)制。

消費者協(xié)會也需要及時跟進消費者權益保護中的新問題，針對算法出臺消費者權益保護的新規(guī)則，以提升規(guī)制強度，強化制度約束。

要解決這一問題，歸根到底還是要做好對平臺的監(jiān)管。拿出更有效的監(jiān)督和約束措施，促使平臺切實履責；有關部門應主動作為，通過開展專項檢查等方式，做好相關執(zhí)法查處。

消費者要加強個人數(shù)據(jù)信息保護意識，如在瀏覽網(wǎng)頁后及時刪除瀏覽記錄，防止數(shù)據(jù)信息被不合理利用；在選擇商品服務時盡量貨比三家，了解不同平臺的商品、服務價格，防止被大數(shù)據(jù)“殺熟”。

來源：央視新聞、中國之聲、中國消費者報、人民網(wǎng)科普