人工智能時代，警察預(yù)防打擊犯罪有多少招？

當(dāng)你走在北京街頭，“機器人警察”與你擦身而過；當(dāng)你開車上高速，“高速交警”從路邊的圍欄上迅速滑過；當(dāng)你看到新聞，警察叔叔在明星演唱會上抓捕逃犯……你是否有過一絲好奇：人工智能時代，警察叔叔預(yù)防和打擊犯罪究竟有多少招？

第一招：面部識別與分析

如今，面部識別技術(shù)日益成熟，其精確度也隨之提高，可以用來初步“找尋可疑人”。面部識別技術(shù)廣泛采用區(qū)域特征分析算法，通過提取人像面部特征，利用計算機圖像技術(shù)和生物統(tǒng)計學(xué)原理進(jìn)行建模和分析，使得計算機達(dá)到“認(rèn)識此人”的目的。如果再同時結(jié)合研究人員開發(fā)的一些針對“性格特征”的算法來進(jìn)行匹配，就可以精確地評定被識別者是一個什么樣的人，進(jìn)而預(yù)測他有沒有可能涉及犯罪行為。

第二招：步態(tài)識別技術(shù)

步態(tài)識別技術(shù)是指在50米范圍內(nèi)、在極短的時間內(nèi)，攝像頭僅僅通過人走路的姿態(tài)就能準(zhǔn)確辨識出特定對象。

與其他生物識別技術(shù)相比，步態(tài)識別具有多個優(yōu)點：

①適用范圍更廣。虹膜識別需要目標(biāo)在30厘米以內(nèi)，人臉識別需要目標(biāo)在5米以內(nèi)，而步態(tài)識別只需要目標(biāo)在50米以內(nèi)。

②步態(tài)識別為非受控識別，無需識別對象主動配合與參與。指紋識別、虹膜識別、人臉識別等都需要識別對象主動配合。

③步態(tài)難以偽裝。不同的體型、頭型、肌肉力量特點、運動神經(jīng)靈敏度、走路姿態(tài)等特點共同決定了步態(tài)具有較高的辨識度。

此外，步態(tài)識別還能完成超大范圍人群密度的測算，能對100米外、1000平方米內(nèi)、1000人規(guī)模進(jìn)行實時計數(shù)。

第三招：針對性建模分析

這是一種針對性很強的AI預(yù)防犯罪和恐襲的方法，主要是利用AI進(jìn)行針對性建模分析。因為很多犯罪團(tuán)伙或恐怖組織的行為都是有規(guī)律的，通過收集相關(guān)事件的數(shù)據(jù)，構(gòu)建出一個模型算法來模擬該團(tuán)伙/組織可能的行為，再通過計算機的演算推理結(jié)合人為的因果推理，從而發(fā)現(xiàn)行為相關(guān)的內(nèi)在聯(lián)系。

第四招：大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)分析是一種可以預(yù)防犯罪恐襲的方法。執(zhí)法人員通過公開的信息，相關(guān)部門提供的數(shù)據(jù)、信息、情報等，加上一系列統(tǒng)計數(shù)據(jù)及分析數(shù)據(jù)就可以總結(jié)出犯罪高發(fā)地區(qū)、場所、時間甚至犯罪人群等，這對執(zhí)法機構(gòu)人員的分配、指揮、調(diào)動帶來了很大便利，并很大程度提高了工作效率。

專家：中國科學(xué)傳播研究所副研究員卜勇