塑料在為人類(lèi)帶來(lái)便利的同時(shí),也導(dǎo)致了大量白色垃圾的出現(xiàn),它們?cè)谧匀唤缰械慕到馑俣韧允兰o(jì)為單位來(lái)進(jìn)行計(jì)算。
不過(guò),在一篇新發(fā)表于《自然》的研究中,研究人員借助AI機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),開(kāi)發(fā)了一種新的PET塑料(聚對(duì)苯二甲酸乙二酯)水解酶,能在1周內(nèi)降解50多種無(wú)需預(yù)處理的PET塑料。
48小時(shí)內(nèi),F(xiàn)AST-PETase將PET塑料容器完全降解
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這種酶到底牛在哪里?AI又是如何輔助酶開(kāi)發(fā)的呢?
Part.1
生化反應(yīng)的“魔法師”——酶
從高中課本中我們已經(jīng)了解到酶是活細(xì)胞制造的某些特殊蛋白質(zhì)(極少數(shù)是RNA),它們參與到生物體內(nèi)一系列生化反應(yīng)中,通過(guò)復(fù)雜而精妙的機(jī)制調(diào)控反應(yīng)進(jìn)行的速率、方向以及程度等,堪稱(chēng)是生物體內(nèi)的魔法師。
但酶的作用環(huán)境早已不再局限于生物體內(nèi),在現(xiàn)代工業(yè)體系下我們可以人工制備生物酶,并將其用于洗滌劑、原油污染處理、生物質(zhì)燃料制備、殺滅有害細(xì)菌等場(chǎng)合。這次新升級(jí)的PET水解酶就是人類(lèi)最新研發(fā)的人工酶之一。
我們已經(jīng)提到,酶的本質(zhì)是蛋白質(zhì)一類(lèi)的生物大分子,那么蛋白質(zhì)到底是一種怎樣的物質(zhì),它們又是如何參與化學(xué)反應(yīng)的呢?
蛋白質(zhì)的組成單元是氨基酸,其結(jié)構(gòu)非常簡(jiǎn)單。氨基酸結(jié)構(gòu)上的中心是碳原子,它一側(cè)連接氨基(-NH2,稱(chēng)為N端),另一側(cè)連接羧基(-COOH,稱(chēng)為C端)。而與碳原子相接的側(cè)鏈基團(tuán)R,則會(huì)因氨基酸種類(lèi)的差別而有所不同。
首先,某個(gè)氨基酸的氨基和另外一個(gè)氨基酸的羧基可以發(fā)生脫水縮合反應(yīng),形成-CO-NH-的連接方式,這就是肽鍵。實(shí)際中的蛋白質(zhì)由一系列的氨基酸通過(guò)肽鍵聚合形成長(zhǎng)鏈結(jié)構(gòu)。
兩個(gè)氨基酸脫水縮合的示意圖
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但這一系列氨基酸又絕非沿著直線排列,而是會(huì)自發(fā)地形成某種空間結(jié)構(gòu),好比一根毛線繞成了線團(tuán)。
最為神奇的是,這串氨基酸長(zhǎng)鏈形成的“線團(tuán)”,并非是隨機(jī)“纏繞”形成,一旦組成蛋白質(zhì)的氨基酸序列確定下來(lái),它們的“纏繞”方式也會(huì)確定,這就是所謂的“蛋白質(zhì)折疊”。
蛋白質(zhì)的四級(jí)結(jié)構(gòu)(左)及蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)中多樣化的蛋白質(zhì)(右)
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真正讓蛋白質(zhì)能夠發(fā)揮生理活性的關(guān)鍵,是它們特殊的空間結(jié)構(gòu),一旦這種空間結(jié)構(gòu)被破壞(比如煮熟的雞蛋),就算組成蛋白質(zhì)的氨基酸序列不發(fā)生變化,蛋白質(zhì)所能行使的生理機(jī)能也會(huì)減弱、失活甚至是失控。
蛋白質(zhì)行使生理機(jī)能的本質(zhì)是參與各種化學(xué)反應(yīng),它們復(fù)雜的多樣性意味著它們所能參與的反應(yīng)也有無(wú)限多的可能。
而酶作為特殊的蛋白質(zhì),更是在調(diào)控生物化學(xué)反應(yīng)方面發(fā)揮著巨大作用,它們往往扮演著催化劑的角色,在酶存在的條件下,生化反應(yīng)速率能夠提高上億倍。
Part.2
酶中戰(zhàn)斗機(jī)——PET降解酶
全球每年產(chǎn)生和消費(fèi)的PET總量占到全球塑料消費(fèi)總量的六分之一,大約為1億噸,大部分的透明飲料瓶都是PET所制。
雖然PET是循環(huán)利用率最高的塑料制品之一,但最終實(shí)現(xiàn)循環(huán)利用的PET制品也只有不到一半的數(shù)量。
由于PET這類(lèi)高聚物中各單體間的化學(xué)鍵很難被普通方式破壞,在普通的塑料回收過(guò)程中,僅僅可以實(shí)現(xiàn)原料的降級(jí)再利用。
例如食品級(jí)PET塑料瓶回收后用來(lái)加熱溶解成PET顆粒,之后重新進(jìn)行熱加工,制成PET纖維,再利用纖維制造塑料繩或者塑料袋等。
而PET降解酶卻可以直接破壞這種高聚物中的化學(xué)鍵,將其還原為對(duì)環(huán)境影響很小的對(duì)苯二甲酸和乙二醇。
PET回收利用的經(jīng)典路線:分類(lèi)——碾碎——制粉——化學(xué)纖維——環(huán)保編織袋
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本次登上《自然》雜志的最新成果,本質(zhì)上是用深度學(xué)習(xí)的方式來(lái)對(duì)PET降解酶進(jìn)行結(jié)構(gòu)改造,推動(dòng)了這一技術(shù)走向?qū)嵱没倪M(jìn)程。我們先來(lái)了解一下這種改造的方式,再介紹一下深度學(xué)習(xí)的原理。
單個(gè)的酶分子好比是一部精心組裝的機(jī)器,氨基酸的序列和空間結(jié)構(gòu)就是它的組裝方式,組裝方式一旦不正確,即便零件都完好,機(jī)器也無(wú)法正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
正常情況下,酶都有一個(gè)活性條件,絕大多數(shù)酶在生物體內(nèi)發(fā)生作用,因此它們的活性溫度范圍一般都在生物體的生活溫度附近,且對(duì)于pH值也有一定要求。
假如我們想要在人體外的環(huán)境中利用酶來(lái)調(diào)控反應(yīng),那么我們面對(duì)的各種條件變化就要復(fù)雜得多。
尤其是塑料降解一類(lèi)的應(yīng)用場(chǎng)景,反應(yīng)條件幾乎完全不可控。很可能在實(shí)驗(yàn)室燒杯中能夠正常降解塑料的酶,到了自然界的海底淤泥或者垃圾填埋地就無(wú)法發(fā)揮威力了。那么,我們應(yīng)該如何解決這一問(wèn)題呢?
左圖:PET分解細(xì)菌附著的PET薄膜表面,右圖:(部分)分解后的點(diǎn)蝕狀表面,右上小圖:分解前的薄膜表面
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本次《自然》雜志報(bào)道的論文顯示,研究人員將天然的PET水解酶上5個(gè)位點(diǎn)的氨基酸進(jìn)行替換后,獲得了一種突變型PET水解酶FAST-PETase。相比于天然的PET水解酶和其他工業(yè)酶,這種酶有極強(qiáng)的降解PET的能力和穩(wěn)定性,能在30~50℃和一定的pH值范圍內(nèi)發(fā)揮作用。
這項(xiàng)研究明白無(wú)誤地告訴我們,修改生物酶結(jié)構(gòu)以增強(qiáng)其活性的方法同樣可以應(yīng)用于PET降解酶。
要知道洗衣粉中的油污分解酶和生物質(zhì)燃料制造過(guò)程中的催化酶活性在十幾年的時(shí)間里提高了將近一千倍。
PET分解酶的分解路線
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不過(guò),修改酶的結(jié)構(gòu)說(shuō)起來(lái)簡(jiǎn)單,但面對(duì)著這樣一個(gè)有著成千上萬(wàn)氨基酸的復(fù)雜大分子,我們的改造到底應(yīng)該從何下手?
Part.3
“創(chuàng)造”P(pán)ET降解酶的人工智能
也許大家在很小的時(shí)候就聽(tīng)過(guò)這樣的一個(gè)比喻,計(jì)算機(jī)很笨,只會(huì)數(shù)豆子,但是他數(shù)的特別快,幾億顆豆子一眨眼就能數(shù)完。
這個(gè)例子非常形象地體現(xiàn)了計(jì)算機(jī)進(jìn)行具體工作時(shí)的兩大特點(diǎn),第一是計(jì)算能力強(qiáng)(數(shù)數(shù)快),第二是處理具體任務(wù)有具體的算法(比如數(shù)豆子就是枚舉法)。
目前的家用計(jì)算機(jī)算力都非常驚人,如果確實(shí)需要處理海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜系統(tǒng),還有工作站或者超級(jí)計(jì)算機(jī)之類(lèi)更強(qiáng)的算力選項(xiàng),因此算力對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)不是主要阻礙。
困擾我們的關(guān)鍵是算法,即如何用最有效的方式去解決復(fù)雜的問(wèn)題。
所謂的人工智能,就是這樣一種算法的集合。以時(shí)下最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)(可以認(rèn)為是人工智能的一種實(shí)現(xiàn)手段)來(lái)說(shuō),它大致的思路和原理就是先把一系列已有的數(shù)據(jù)(比如圍棋棋譜)輸入計(jì)算機(jī),然后通過(guò)專(zhuān)門(mén)的算法模型(比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))讓計(jì)算機(jī)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整合。
之后計(jì)算機(jī)就會(huì)像人類(lèi)學(xué)習(xí)一樣,從這些數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律,利用自己的算力進(jìn)行海量的試錯(cuò)(比如圍棋AI),從中選擇出最優(yōu)的結(jié)果。當(dāng)這個(gè)學(xué)習(xí)訓(xùn)練的過(guò)程完成,整個(gè)AI就會(huì)進(jìn)化,從而具備解決相關(guān)問(wèn)題的能力。
先進(jìn)的人工智能算法甚至允許在只有少量學(xué)習(xí)樣本的情況下讓計(jì)算機(jī)掌握相關(guān)技能。
好比圍棋AI的開(kāi)發(fā)過(guò)程中,省去輸入棋譜的步驟,而是僅僅告知計(jì)算機(jī)圍棋相關(guān)的規(guī)則,計(jì)算機(jī)就會(huì)憑借相應(yīng)的算法來(lái)對(duì)這些規(guī)則進(jìn)行自我摸索和自我訓(xùn)練,當(dāng)訓(xùn)練完成就能擁有與人類(lèi)頂級(jí)高手一戰(zhàn)的能力。至于訓(xùn)練所需的時(shí)間以及最終的學(xué)習(xí)效果,就要由計(jì)算機(jī)的配置以及具體算法的合理性和有效性來(lái)決定了。
以本次研究為例,科學(xué)家們將實(shí)驗(yàn)中得到的部分?jǐn)?shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī),計(jì)算機(jī)就可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)酶的結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化。從而在少量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,獲得傳統(tǒng)方式下只能通過(guò)枚舉法來(lái)實(shí)現(xiàn)的篩選結(jié)果,之后的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證就會(huì)輕松許多了。
動(dòng)圖:AlphaFold預(yù)測(cè)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)(藍(lán)色)與實(shí)際結(jié)構(gòu)(綠色)對(duì)比,
來(lái)源:AlphaFold
Part.4
PET降解酶仍需進(jìn)一步評(píng)估
顧名思義,目前研發(fā)的PET降解酶是專(zhuān)門(mén)用來(lái)降解PET的,然而,塑料的種類(lèi)并不是只有PET一種。
我們隨口就能說(shuō)出一大串來(lái):PE(聚乙烯)、PVC(聚氯乙烯)、PI(聚酰亞胺)、PF(酚醛樹(shù)脂)、特氟龍(聚四氟乙烯)、ABS樹(shù)脂(丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物)……
這些高分子材料的單體、聚合方式、聚合度,分子量全都不盡相同,適用于PET的降解酶是無(wú)法分解其余各種塑料的。
此外,也有科學(xué)家提出應(yīng)該對(duì)這種新處理方式的全生命周期進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估,以確定在培育細(xì)菌以及細(xì)菌分解塑料的過(guò)程中,溫室氣體的排放量是否在可接受的范圍。
如果在這一循環(huán)歷程中,溫室氣體的排放量直逼石油工業(yè)制造塑料過(guò)程中的排放,塑料降解生物酶的吸引力無(wú)疑將極大減弱。
所以,現(xiàn)階段嚴(yán)格控制塑料制品的應(yīng)用和規(guī)范廢棄,才是提高相關(guān)材料利用效率,同時(shí)減輕環(huán)境壓力的現(xiàn)實(shí)選擇。
參考文獻(xiàn):
1.Machine learning-aided engineering of hydrolases for PET depolymerization
https://www.nature.com/articles/s41586-022-04599-z
2.Scientists accidentally create mutant enzyme that eats plastic bottles
https://www.theguardian.com/environment/2018/apr/16/scientists-accidentally-create-mutant-enzyme-that-eats-plastic-bottles
3.A bacterium that degrades and assimilates poly(ethylene terephthalate)
https://www.science.org/doi/10.1126/science.aad6359
4.Discovery of a Bacterium that Degrades and Assimilates Poly(ethylene terephthalate) could Serve as a Degradation and/or Fermentation Platform for Biological Recycling of PET Waste Products
https://www.keio.ac.jp/en/press_releases/2016/cb96u90000005501-att/160330_2.pdf
出品:科普中國(guó)
作者:iFrec 陸修遠(yuǎn)
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